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SMART軟件Smartbi數(shù)據(jù)可視化大屏，動靜結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化:1。支持兩種圖形可視化:Excel的靜態(tài)圖形、Echarts的動態(tài)圖形(默認(rèn)集成Echarts4.8)、D3.js等擴展、Excel圖形的模板化；動態(tài)圖:(堆積)柱形圖、(堆積)條形圖、散點圖、(堆積)面積圖、折線圖、組合圖、瀑布圖、餅圖、圓環(huán)圖、南丁格爾玫瑰圖、油量圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、關(guān)系圖、熱圖、字云圖；靜態(tài)圖表:甘特圖、山形圖、手風(fēng)琴圖、子彈圖、小圖和多圖、迷你圖、漏斗圖、進度圖、復(fù)合餅圖、多層餅圖等。

雖然數(shù)據(jù)分析有數(shù)以千萬計的工具，但組合在一起時，它們總是一樣的。無非就是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的數(shù)據(jù)分析工具。PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂嬎銠C編程語言。Python語法簡潔明了，類庫豐富強大。

一個常見的應(yīng)用情況是，用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終接口)，然后用更合適的語言重寫有特殊要求的部分，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，對性能要求特別高，可以用C/C重寫，然后打包成Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是，使用擴展類庫時，可能需要考慮平臺問題，有些可能不提供跨平臺實現(xiàn)。

Da 數(shù)據(jù)分析以下工具比較好用，分別是Excel、BI tools、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。1.ExcelExcel可以算是最通用的數(shù)據(jù)分析工具之一，包含了制表、透視表、VBA等功能，保證人們可以根據(jù)需求進行分析。2.BI工具BI也是商業(yè)智能。BI工具的產(chǎn)品設(shè)計幾乎是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計的。