數(shù)據(jù)在物流 1領(lǐng)域的應(yīng)用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)掌握企業(yè)關(guān)鍵信息的分析模式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代物流企業(yè)的發(fā)展，而物流管理必須大，將物流運行過程中各節(jié)點的信息進行整合，再由中心對數(shù)據(jù)進行分析處理，轉(zhuǎn)化為對物流管理有價值的信息，從而掌握。

2014年，國務(wù)院發(fā)布物流行業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020)，提出物流工業(yè)為“支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)”。近年來，我國陸續(xù)出臺了《關(guān)于進一步推進物流降本增效促進實體經(jīng)濟發(fā)展的意見》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，積極推進物流工業(yè)智能化升級。在2020年4月20日國家發(fā)改委的新聞發(fā)布會上，官方首次定義了“新基礎(chǔ)設(shè)施”的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個方面，涉及5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大型數(shù)據(jù) center、UHV、新能源汽車充電樁、城際高鐵、軌道交通等七大領(lǐng)域。

新基礎(chǔ)設(shè)施是借助5G、Big 數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)施項目賦能，并融入傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在時代的數(shù)字化顛覆中，傳統(tǒng)行業(yè)正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而物流是非常具有代表性的行業(yè)，以“新技術(shù) ”的形式將信息數(shù)字化融入傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，正在從傳統(tǒng)的物流向現(xiàn)代的/轉(zhuǎn)變

艾媒數(shù)據(jù)顯示，2018年智慧-1/市場規(guī)模突破4000億元，預(yù)計到2025年，智慧12345677。智慧 物流前景廣闊，市場規(guī)模將不斷擴大。智慧 物流已經(jīng)存在于我們身邊，那么“智慧”是如何體現(xiàn)在物流系統(tǒng)中的呢？傳統(tǒng)意義上具有物流 5要素的人一般指倉庫的揀貨員、倉庫管理員、運輸路上的司機等。以前用GPS定位數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在人的行為數(shù)據(jù)多維度描述都可以用手機APP獲取。

走進亞馬遜的運營中心，我們會看到Kiva機器人在收到訂單信息后，會直接找到訂單上的商品，并發(fā)送給提貨人。因為近年來人工智能和工程學(xué)的突破，我們甚至可以預(yù)見，未來機器人將能勝任越來越復(fù)雜的崗位職能:機器人可以通過激光、鏡頭等傳感器實現(xiàn)“看”、“聽”、“感覺”。數(shù)據(jù)而模擬可以嵌入機器中比人類更快地“學(xué)習(xí)”，機器可以通過進化算法“思考”。在越來越多的推理和決策領(lǐng)域，機器會比人類表現(xiàn)得更好。