為什么數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)-2/？數(shù)據(jù)庫(kù) 性能優(yōu)化有哪些措施？影響數(shù)據(jù)庫(kù) 性能的主要因素有哪些？性能問題調(diào)查的思路是什么？對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括mysql 性能問題調(diào)查主要有以下幾個(gè)方向:1。不合理需求性能比如不需要實(shí)時(shí)更新的內(nèi)容，要求進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，2.架構(gòu)不合理導(dǎo)致的問題性能比如不適合數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或者經(jīng)常訪問但很少更改的數(shù)據(jù)不緩存，3.造成不合理的查詢語句/12344，重復(fù)執(zhí)行同一個(gè)SQL會(huì)浪費(fèi)資源，或者大量復(fù)雜的join語句會(huì)導(dǎo)致查詢效率低下。4.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)不合理導(dǎo)致的問題性能比如盲目追求三范式、四范式有時(shí)是不必要的，5.例如，不合理的硬件配置會(huì)導(dǎo)致性能問題，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的io 性能，CPU和網(wǎng)絡(luò)情況都會(huì)影響性能這些都是性能問題定位和調(diào)優(yōu)的方向。

對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)包括mysql在內(nèi)的系統(tǒng)，性能問題的調(diào)查主要有以下幾個(gè)方向:1 .不合理的要求性能問題比如不需要實(shí)時(shí)更新的內(nèi)容，要求進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。2.架構(gòu)不合理導(dǎo)致的問題性能比如不適合數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或者經(jīng)常訪問但很少更改的數(shù)據(jù)不緩存。3.造成不合理的查詢語句/12344。重復(fù)執(zhí)行同一個(gè)SQL會(huì)浪費(fèi)資源，或者大量復(fù)雜的join語句會(huì)導(dǎo)致查詢效率低下。4.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)不合理導(dǎo)致的問題性能比如盲目追求三范式、四范式有時(shí)是不必要的。5.例如，不合理的硬件配置會(huì)導(dǎo)致性能問題。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的io 性能，CPU和網(wǎng)絡(luò)情況都會(huì)影響性能這些都是性能問題定位和調(diào)優(yōu)的方向。

列存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系類型數(shù)據(jù)庫(kù)。SybaseIQ根據(jù)數(shù)據(jù)表中的列存儲(chǔ)和訪問數(shù)據(jù)。基于列讀取數(shù)據(jù)，即使在數(shù)據(jù)不斷膨脹的情況下，也只需要讀取想要了解的數(shù)據(jù)，避免了重復(fù)的全面掃描，顯著提高了查詢速度，從而提高性能index p；同時(shí)，由于同一列中的所有數(shù)據(jù)字段具有相同的數(shù)據(jù)類型，因此可以以更優(yōu)化的效率和檢索來壓縮每一列，從而減少所占用的資源t。

在海量數(shù)據(jù)下，隨著數(shù)據(jù)的大幅度壓縮，占用空間等資源成本會(huì)顯著降低。因此，更大的壓縮比和更大的頁(yè)面大小，使得SybaseIQ在降低存儲(chǔ)空間需求的同時(shí)，獲得了優(yōu)秀的查詢性能，因此占用的資源T也大大減少。富索引傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) engine只能一對(duì)一的解決問題。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這樣“大海撈針”的查詢會(huì)讓響應(yīng)速度非常慢。