為什么數(shù)據(jù)庫讀寫分離可以提高數(shù)據(jù)庫-2/？數(shù)據(jù)庫 性能優(yōu)化有哪些措施？影響數(shù)據(jù)庫 性能的主要因素有哪些？性能問題調(diào)查的思路是什么？對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括mysql 性能問題調(diào)查主要有以下幾個方向:1。不合理需求性能比如不需要實時更新的內(nèi)容，要求進行實時更新，2.架構(gòu)不合理導致的問題性能比如不適合數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或者經(jīng)常訪問但很少更改的數(shù)據(jù)不緩存，3.造成不合理的查詢語句/12344，重復執(zhí)行同一個SQL會浪費資源，或者大量復雜的join語句會導致查詢效率低下。4.數(shù)據(jù)庫設計不合理導致的問題性能比如盲目追求三范式、四范式有時是不必要的，5.例如，不合理的硬件配置會導致性能問題，數(shù)據(jù)庫服務器的io 性能，CPU和網(wǎng)絡情況都會影響性能這些都是性能問題定位和調(diào)優(yōu)的方向。

對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫包括mysql在內(nèi)的系統(tǒng)，性能問題的調(diào)查主要有以下幾個方向:1 .不合理的要求性能問題比如不需要實時更新的內(nèi)容，要求進行實時更新。2.架構(gòu)不合理導致的問題性能比如不適合數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或者經(jīng)常訪問但很少更改的數(shù)據(jù)不緩存。3.造成不合理的查詢語句/12344。重復執(zhí)行同一個SQL會浪費資源，或者大量復雜的join語句會導致查詢效率低下。4.數(shù)據(jù)庫設計不合理導致的問題性能比如盲目追求三范式、四范式有時是不必要的。5.例如，不合理的硬件配置會導致性能問題。數(shù)據(jù)庫服務器的io 性能，CPU和網(wǎng)絡情況都會影響性能這些都是性能問題定位和調(diào)優(yōu)的方向。

列存儲不同于傳統(tǒng)的關(guān)系類型數(shù)據(jù)庫。SybaseIQ根據(jù)數(shù)據(jù)表中的列存儲和訪問數(shù)據(jù)?；诹凶x取數(shù)據(jù)，即使在數(shù)據(jù)不斷膨脹的情況下，也只需要讀取想要了解的數(shù)據(jù)，避免了重復的全面掃描，顯著提高了查詢速度，從而提高性能index p；同時，由于同一列中的所有數(shù)據(jù)字段具有相同的數(shù)據(jù)類型，因此可以以更優(yōu)化的效率和檢索來壓縮每一列，從而減少所占用的資源t。

在海量數(shù)據(jù)下，隨著數(shù)據(jù)的大幅度壓縮，占用空間等資源成本會顯著降低。因此，更大的壓縮比和更大的頁面大小，使得SybaseIQ在降低存儲空間需求的同時，獲得了優(yōu)秀的查詢性能，因此占用的資源T也大大減少。富索引傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 engine只能一對一的解決問題。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這樣“大海撈針”的查詢會讓響應速度非常慢。