前言數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)技術(shù)和工具,可以為企業(yè)挖掘出其他資源,因此在商業(yè)模式創(chuàng)新中被廣泛應(yīng)用。利用Da 數(shù)據(jù)Dui企業(yè),進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的創(chuàng)新有以下幾種情況:1)基于“Da數(shù)據(jù)”設(shè)施和技術(shù),以數(shù)據(jù)信息流為線索,對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造。2)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程被“大數(shù)據(jù)”活動(dòng)取代,改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。3)將“大數(shù)據(jù)”活動(dòng)納入價(jià)值 創(chuàng)造過(guò)程中,找到新的價(jià)值 創(chuàng)造方向和路徑。
針對(duì)第三點(diǎn),本文通過(guò)一個(gè)保險(xiǎn)案例說(shuō)明將事件數(shù)據(jù)帶入流程-1創(chuàng)造的具體意義。在引入車(chē)險(xiǎn)的情況下,所有車(chē)主都需要購(gòu)買(mǎi),然后在購(gòu)買(mǎi)車(chē)險(xiǎn)的過(guò)程中,就會(huì)出現(xiàn)各種有趣的問(wèn)題。比如“我”是一個(gè)開(kāi)車(chē)很好,開(kāi)車(chē)習(xí)慣很好的人,而小明是一個(gè)開(kāi)車(chē)習(xí)慣不好,經(jīng)常急轉(zhuǎn)彎的富二代。明明開(kāi)車(chē)出事故的風(fēng)險(xiǎn)比小明小很多,卻花同樣的錢(qián)買(mǎi)車(chē)險(xiǎn),不公平。
5、驚人大 數(shù)據(jù) 創(chuàng)造效率和 價(jià)值Amazing-2創(chuàng)造效率和價(jià)值-2/它已經(jīng)成為一股洪流,流入全球經(jīng)濟(jì)的每一個(gè)領(lǐng)域。1.企業(yè)它產(chǎn)生了迅速增加的數(shù)量。在物理世界中,數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的聯(lián)網(wǎng)傳感器被嵌入到各種設(shè)備中,比如在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能夠感知?jiǎng)?chuàng)造和傳達(dá)數(shù)據(jù)的手機(jī)、“智能”電能表、汽車(chē)、工業(yè)機(jī)械等。的確,隨著企業(yè)和組織的發(fā)展,
社交媒體網(wǎng)站、智能手機(jī)和其他消費(fèi)電子設(shè)備(包括個(gè)人電腦和筆記本電腦)使全球數(shù)十億人對(duì)無(wú)障礙數(shù)據(jù)做出了貢獻(xiàn)。日益增多的多媒體內(nèi)容對(duì)“Da 數(shù)據(jù)”數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)起到了重要作用。例如,每秒鐘的高清視頻產(chǎn)生的比特?cái)?shù)是一頁(yè)文本的2000多倍。在數(shù)字世界中,消費(fèi)者在日常交流、網(wǎng)上瀏覽、購(gòu)物、分享、搜索中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。
6、大 數(shù)據(jù)可以通過(guò)以下哪些方式為 企業(yè) 創(chuàng)造 價(jià)值當(dāng)人們的工作生活中不斷充斥著“大數(shù)據(jù)”的概念時(shí),企業(yè)在這個(gè)概念上不能被誤解,但“大數(shù)據(jù)”的含義要區(qū)分清楚。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析不一樣。Big 數(shù)據(jù)具有信息量更大、規(guī)模更大、形式更多樣的特點(diǎn),企業(yè)可以利用big 數(shù)據(jù)對(duì)各種業(yè)務(wù)管理過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、快速的收集、處理和分析,并具有/。
這種模式是對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn),也是企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展繁榮的基礎(chǔ)。對(duì)于企業(yè),-2/的質(zhì)量問(wèn)題也很重要價(jià)值。數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的基礎(chǔ)是為了保證數(shù)據(jù)得出的結(jié)論能夠給企業(yè)帶來(lái)足夠的幫助,而不是提供一些無(wú)意義的建議。如果不能控制數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部的質(zhì)量問(wèn)題,無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)信息獲得實(shí)質(zhì)性的決策幫助。
7、大 數(shù)據(jù)可以通過(guò)哪些方式為 企業(yè) 創(chuàng)造 價(jià)值其實(shí)數(shù)據(jù)目前的模式并不能給企業(yè)帶來(lái)多少。數(shù)據(jù)其實(shí)就是竊取死者信息,按照現(xiàn)在的算法是不準(zhǔn)確的,比如如何確定一只貓?如果以前我們是根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)化的模型來(lái)確定一只貓,現(xiàn)在我們不需要模型而是把所有的貓都存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) library中。世界那么大,其實(shí)這個(gè)算法在現(xiàn)有模式下是可以的,未來(lái)空間發(fā)展了怎么辦?還有就是你的消費(fèi)欲望隨時(shí)可能發(fā)生變化,而且不是定性的,因?yàn)槿穗S時(shí)會(huì)變,一個(gè)人活到現(xiàn)在的算法無(wú)法推測(cè)你未來(lái)的算法。