看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化 軟件。以Python為例，介紹兩個相對簡單易用的可視化包seaborn和pyecharts，易學易用，繪制的圖形美觀大方。實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包，是matplotlib的更高級API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。使用起來更方便。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:2.pyecharts:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù) 可視化中，可以使用這個echarts包。我們不僅能畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統(tǒng)等。，簡單易用，值得學習。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:推薦一個新的Python。

目前可視化工具主要分為兩種，一種是個人多使用的可視化工具，另一種是企業(yè)多使用的BI工具。1.可視化Tools可視化工具的好處是比較輕便，簡單的圖表可以用模板制作?？梢暬ぞ哌€可以細分為兩種，一種是免費和并行充電，這種可視化工具一般有水印、功能、導入導出等限制。，付費解鎖全部功能。code可視化Tools—-e charts另一個開源可視化 tool一般可以免費使用所有的函數(shù)，也可以制作復雜-3 可視化報表。

Now數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為越來越多人關(guān)注的話題，但是很多人苦于在Excel中繪圖，比如Tableau等軟件入門不夠快，python、R等語言可視化學習。我覺得結(jié)合各種輕量級的在線工具軟件對我來說更方便達到目的，學習和使用的成本更值得我們?nèi)嵺`(其實我只是懶)。到現(xiàn)在為止，我已經(jīng)實踐了幾個項目-3可視化，有些是出于個人興趣，有些是別人接受的。經(jīng)過大量使用軟件，我發(fā)現(xiàn)了幾個非常實用的網(wǎng)上工具。在此，我想分享一些我認為比較實用的應用及其用途。這些線上工具雖然看似簡單，但可以靈活搭配使用。我希望你能嘗嘗它們。

數(shù)據(jù)可視化Tools軟件:PowerBimicroso同時提供本地和云服務。它最初是作為Excel插件推出的，很快PowerBI憑借其強大的功能開始流行。目前被視為軟件經(jīng)營分析領域的佼佼者。它提供了數(shù)據(jù) 可視化和bi功能，使用戶可以以更低的成本輕松做出快速明智的決策，用戶可以協(xié)作和共享定制的儀表盤和交互式報告。SolverSolver致力于通過獲取所有數(shù)據(jù)能夠提升公司盈利能力的資源，提供世界級的財務報告、預算建議和財務分析。

QlikQlik是自助數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它有可視化 dashboard，可以簡化數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)快速做出經(jīng)營決策。TableauPublicTableau是一個交互式數(shù)據(jù) 可視化工具。與大多數(shù)可視化工具不同，您不需要編寫腳本。Tableau的簡單性可以幫助初學者降低使用難度。對數(shù)據(jù)的分析，只需簡單拖動即可輕松完成。

不做，一旦做了就要用新技術(shù)。這個原理也可以應用于BI 可視化分析。畢竟新技術(shù)新功能使用簡單，分析效率高，效果好。但問題是:哪里可以嘗試BI 可視化 Analysis的新技術(shù)和新功能？當然是資深BI廠商奧維數(shù)據(jù)解析云免費自主研發(fā)的版本。BI 可視化的全新分析技術(shù)匯聚于此，讓正在考察BI 免費的個人用戶和企業(yè)用戶可以嘗試各種新功能，更合理地評價奧威爾BI軟件/的分析能力和效果。

就像在年終會議上，在各種想法相互碰撞的討論會上，不需要操作鼠標，只需要對著屏幕發(fā)出數(shù)據(jù)分析指令，一份完整的可視化分析報告就在下一秒呈現(xiàn)在屏幕上。手動切換報告？手工制作BI 可視化分析報告？手動修改數(shù)據(jù)來源，提取數(shù)據(jù)？SpeedBI 數(shù)據(jù)分析云就不用說了，會在后臺自動完成數(shù)據(jù)智能匹配和智能分析，最后以圖形化的分析報告呈現(xiàn)。