人工智能發(fā)展趨勢的論文3000，人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

來源：整理時間：2023-06-26 20:15:52 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

去論文庫里面找找，關(guān)鍵字是人工智能，找到相關(guān)的論文，一般這些論文的引言部分都有相關(guān)部分的歷史和發(fā)展講述，都可以進行借鑒

很好寫的，。

人工智能的發(fā)展前景及其應(yīng)用的論文怎么寫

2，人工智能機器人的發(fā)展前景

人工智能未來的發(fā)展前景還是很不錯的。未來的人工智能研究主要有兩個方向：第一是人工智能應(yīng)用。即如何更廣泛更高效地把人工智能應(yīng)用到某個具體場景中。第二是人工智能理論研究的突破。這主要是指對抗學(xué)習(xí)、遺傳算法、進化學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)理論的突破。因此現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工專業(yè)是非常不錯的選擇。

人工智能機器人的發(fā)展前景

3，求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展英國科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計算機”模型 , 被稱之為“圖靈機”( Turing Machine) , 創(chuàng)立了“自動機理論”。 1950 年 ,圖靈發(fā)表了著名論文《計算機能思維嗎 ?》,明確地提出了“機器能思維”的觀點。1956 年夏季 , 在美國達特摩斯 (Da rt mo ut h) 大學(xué) , 由麥卡賽 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香農(nóng)等發(fā)起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞繆爾 ( A . L . Sa muel) 、紐厄爾 ( A . Newell ) 等參加 ,舉行了關(guān)于“如何用機器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會 , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的術(shù)語[ 1 ] 。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學(xué)術(shù)會議 ,標志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。在人工智能 50 多年的歷史中 ,先后出現(xiàn)了邏輯學(xué) 派 (符號主義) 、控制論學(xué)派 ( 聯(lián)結(jié)主義) 和仿生學(xué)派 ( 行為主義) 。符號主義方法以物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ) ,聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算為核心 , 行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動之間的關(guān)系。這些理論和方法在模式識別、知識工程、專家系統(tǒng) 、智能控制、數(shù)據(jù) 挖掘、智能機器人等領(lǐng)域取得了偉大成就 ,極大推動了科技進步和社會發(fā)展[ 2 ] 。如 ,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 IB M 的國際象棋機器人、日本的 A S H IMO 、韓國的 MA H2 RU 、我國的主體網(wǎng)格智能平臺 A Grip 等。但這些成果多是對智能的某些方面進行宏觀的功能模擬 ,并未給出到底什么樣的符號 ,什么樣的形式化方法來表示人腦的智能體系。盡管有學(xué)者研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,探討用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬人腦而產(chǎn) 生智能 ,然而復(fù)雜的人腦結(jié)構(gòu)以及未知的工作機理豈是簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所能表示的。圖靈大師為了說明機器可以具有智能 ,提出了著名的“圖靈測試”,用機器行為解釋智能 , 將智能歸為行為 ,而彭羅斯卻認為意識是智能的根本 ,沒有意識就不會有思維 ,沒有思維又何談智能 ,因此認為機器不能具有智能。愛丁頓曾提出 ,大腦是由原子、電子組成 ,那么一個普通原子的機械集合體能夠成為一個具有思維的機器嗎 ? 機器是否可以具有智能不斷地爭論著。要想回答這一問題 ,就要弄清機器的工作機理是否能與人腦的工作機理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 論文網(wǎng)，似或一致。香農(nóng)的信息論發(fā)表后 , 人工智能學(xué)者們受到啟發(fā) ,開始用信息的觀點來探討人腦與智能 ,直到 20 世紀 90 年代的腦 ———機對話 (BCI) 實驗出現(xiàn) , 正式證明機器與人腦在信息處理上的機理是一致的 ,大腦與計算機可以直接進行信息交換 ,可以互相理解 ,計算機芯片可以成為大腦的一部分。至此 ,機器是否可以具有智能的爭論告一段落 ,人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了新的空間。2　人工智能的未來與挑戰(zhàn) 人工智能研究的主要目標 ,就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的手段來擴展人類智能系統(tǒng)的能力[ 3 ] ,那么人工智能未來的發(fā) 展方向有哪些更值得關(guān)注的呢 ? 本文從四方面進行了闡述 : 人工智能技術(shù)與生物技術(shù) 、電子技術(shù)結(jié)合研究生物電子體 , 與腦科學(xué) 、信息處理技術(shù)結(jié)合研究大腦信息處理模型 ,與網(wǎng) 絡(luò)技術(shù) 、軟件技術(shù)結(jié)合研究網(wǎng)絡(luò)智能軟件 ,與通訊技術(shù)、控制技術(shù)結(jié)合研究家庭機器人。

求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)