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智能駕駛感知技術(shù)，機器人智能感知技術(shù)是怎么回事

來源：整理時間：2023-06-27 00:21:33 編輯：智能門戶手機版

1，機器人智能感知技術(shù)是怎么回事

機器人智能感知技術(shù)使機器人更加自主地在人類日常生活環(huán)境中活動并執(zhí)行任務，著重機器人與環(huán)境之間互互的安全性。中智科創(chuàng)的機器人在智能感知技術(shù)上是非常領(lǐng)先的。

機器人智能感知技術(shù)是怎么回事

2，汽車智能駕駛環(huán)境感知多傳感器融合意義

汽車自動化的程度越高，集成在車輛中的傳感器的數(shù)量和類型也越多，只有這樣才能夠保證信息獲取充分且、有冗余保障車輛自動行駛的安全。為了保證安全，必須對傳感器進行信息融合。多傳感器融合可以顯著提高系統(tǒng)的冗余度和容錯性，從而保證決策的速度和正確性，這是自動駕駛系統(tǒng)向先進的自動駕駛方向發(fā)展，最終實現(xiàn)無人駕駛的必然趨勢。

通過傳感器來定位，確定周圍環(huán)境，有無障礙物等。再看看別人怎么說的。

汽車智能駕駛環(huán)境感知多傳感器融合意義

3，無人駕駛汽車是怎么感知路況的

寶馬公司已經(jīng)發(fā)布了一款智能地圖，它可以告訴司機哪里會有空閑停車位，以及收費情況。該技術(shù)由Inrix研發(fā)，將幫助解決城市停車難的問題，并能夠降低燃料消耗。它也將用于無人駕駛汽車，其工作模式與谷歌地圖以及其他的同類應用十分相似，可以在地圖上用不同的顏色顯示出不同街道的停車狀況。紅色表明該條道路可能沒有空閑的停車位，而綠色則表示該道路有空余的停車位。同時，該應用還會顯示出停車場的具體位置以及它們的收費情況。目前，該技術(shù)只適用于六個城市，預計到今年年底將擴大到23個不同的城市。之后，Inrix還會將其繼續(xù)擴大到更多的主要城市。探測司機是否醉駕美國國家公路交通安全管理局發(fā)布了一種用于無人駕駛汽車的酒精探測系統(tǒng)，它可以防止司機醉酒駕車。該系統(tǒng)通過對司機的皮膚或呼吸進行檢測，從而判斷司機體內(nèi)的酒精含量是否超過法定標準。如果酒精含量超標，汽車便會自動熄火。該系統(tǒng)包括呼吸檢測系統(tǒng)和觸摸監(jiān)測系統(tǒng)兩部分。呼吸檢測系統(tǒng)由瑞典Autoliv開發(fā)公司研制，運行過程中，司機將氣體呼到方向盤上的傳感器當中，其中的紅外光束測量出當中的酒精濃度和二氧化碳濃度。觸摸檢測系統(tǒng)由汽車零部件供應商Takata和TruTouch研發(fā)，它通過紅外光束對司機指尖的皮膚表面進行探測，從而測量出其血液中的酒精濃度。該系統(tǒng)的研發(fā)過程大約花費了5年的時間，它將由客戶自行選擇是否安裝，其售價約為400美元。

數(shù)十家公司正試圖制造自動駕駛汽車和自動駕駛汽車技術(shù)，它們都以不同的方式應對工程挑戰(zhàn)。但幾乎每個人都依賴三種工具來模擬人類的視覺能力。雷達我們從雷達開始，雷達在汽車的金屬板后面。這是一項已經(jīng)投入生產(chǎn)汽車20年的技術(shù)，它支撐著人們熟悉的技術(shù)，比如自適應巡航控制和自動緊急剎車。它不受惡劣天氣的影響，能看到數(shù)百碼遠的物體，并能識別出它感知到的所有物體的速度。不過可惜的是，它的識別能力遠不如你和我。用一位機器人專家的話來說，它返回的數(shù)據(jù)是“官樣文章”?！八h不能精確到告訴電腦你是一個騎自行車的人，但它應該能夠探測到你在移動的事實，以及你的速度和方向，這對決定如何避免把你的自行車切成一輛獨輪車很有幫助?！睌z像頭攝像頭，讓無人駕駛汽車看到車道線和路標的東西。不過，他們只看到太陽或你的前燈照到的東西，而且他們在惡劣的天氣里也和你有同樣的問題。但他們的分辨率非常高，能看到足夠的細節(jié)，能認出你伸出的手臂，發(fā)出左轉(zhuǎn)的信號。這一點至關(guān)重要，以至于埃隆·馬斯克(Elon Musk)認為，僅靠攝像頭就能實現(xiàn)機器人的全面接管。大多數(shù)工程師不想僅僅依靠攝像頭，他們?nèi)栽谂ρ芯繖C器學習技術(shù)，讓計算機可靠地解析海量像素?？吹侥愕氖直凼且换厥?。把它和其他所有東西區(qū)分開來又是一個棘手的問題。激光雷達如果你發(fā)現(xiàn)有東西在旋轉(zhuǎn)，那就是激光雷達。這個家伙通過每秒發(fā)射數(shù)百萬次光脈沖并測量它們回來需要多長時間，就能在汽車周圍建立一張世界地圖。它與相機的分辨率不匹配，但它應該能反射足夠多的紅外激光，讓你對自己的身材有個大致的了解。它可以在幾乎所有的光照條件下工作，并以計算機的母語——數(shù)字——傳遞數(shù)據(jù)。一些系統(tǒng)甚至可以探測到它所看到的事物的速度，這使得決定什么是重要的變得容易得多。激光雷達的主要問題是價格昂貴，可靠性未經(jīng)證實，而且不清楚是否有人在距離和分辨率之間找到了正確的平衡。開發(fā)激光雷達的50多家公司正在努力解決所有這些問題。一些公司還使用超聲波傳感器進行近距離工作，和麥克風來監(jiān)聽警報器，但這只是錦上添花。一旦傳感器接收到數(shù)據(jù)，汽車的電腦就會把這些數(shù)據(jù)整合在一起，然后開始最難的部分:識別什么是什么。那是一個蹣跚學步的孩子，還是一個垃圾桶?葉子還是鴿子?一個騎著滑板車的少年，還是一個揮舞著充氣手臂的瘋子?更好的硬件使回答這些問題變得更容易，但這里真正的工作依賴于機器學習——這是一種教導機器人的藝術(shù):這一簇圓點是一個用步行的老人，而那一長串像素是一條三條腿的狗。但一旦它知道如何看，如何開車的問題就變得簡單了:不要撞到他們其中的任何一個。

根據(jù)內(nèi)部的電腦系統(tǒng)，有專門的感應器

雷達我們從雷達開始，雷達在汽車的金屬板后面。這是一項已經(jīng)投入生產(chǎn)汽車20年的技術(shù)，它支撐著人們熟悉的技術(shù)，比如自適應巡航控制和自動緊急剎車。它不受惡劣天氣的影響，能看到數(shù)百碼遠的物體，并能識別出它感知到的所有物體的速度。不過可惜的是，它的識別能力遠不如你和我。用一位機器人專家的話來說，它返回的數(shù)據(jù)是“官樣文章”。“它遠不能精確到告訴電腦你是一個騎自行車的人，但它應該能夠探測到你在移動的事實，以及你的速度和方向，這對決定如何避免把你的自行車切成一輛獨輪車很有幫助。”攝像頭攝像頭，讓無人駕駛汽車看到車道線和路標的東西。不過，他們只看到太陽或你的前燈照到的東西，而且他們在惡劣的天氣里也和你有同樣的問題。但他們的分辨率非常高，能看到足夠的細節(jié)，能認出你伸出的手臂，發(fā)出左轉(zhuǎn)的信號。這一點至關(guān)重要，以至于埃隆·馬斯克(Elon Musk)認為，僅靠攝像頭就能實現(xiàn)機器人的全面接管。大多數(shù)工程師不想僅僅依靠攝像頭，他們?nèi)栽谂ρ芯繖C器學習技術(shù)，讓計算機可靠地解析海量像素。看到你的手臂是一回事。把它和其他所有東西區(qū)分開來又是一個棘手的問題。激光雷達如果你發(fā)現(xiàn)有東西在旋轉(zhuǎn)，那就是激光雷達。這個家伙通過每秒發(fā)射數(shù)百萬次光脈沖并測量它們回來需要多長時間，就能在汽車周圍建立一張世界地圖。它與相機的分辨率不匹配，但它應該能反射足夠多的紅外激光，讓你對自己的身材有個大致的了解。它可以在幾乎所有的光照條件下工作，并以計算機的母語——數(shù)字——傳遞數(shù)據(jù)。一些系統(tǒng)甚至可以探測到它所看到的事物的速度，這使得決定什么是重要的變得容易得多。激光雷達的主要問題是價格昂貴，可靠性未經(jīng)證實，而且不清楚是否有人在距離和分辨率之間找到了正確的平衡。開發(fā)激光雷達的50多家公司正在努力解決所有這些問題。

衛(wèi)星導航（這個理論上靠譜，實際上在北京的二環(huán)上測試過，結(jié)果是沒走出來，一直在上面繞）遙感技術(shù)（這個靠譜）就這兩樣