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1，CUDA和OpenCL有什么區(qū)別

cuda只能在N卡上使用，但出的比較早，各種庫函數(shù)比較豐富，且已經(jīng)應用于各種科學應用。opencl可以在A卡和N卡上使用，及各種計算協(xié)處理器上使用，庫不是特別豐富，但是一個發(fā)展趨勢，性能上比cuda差一點。

CUDA和OpenCL有什么區(qū)別

2，cuda和opencl有啥區(qū)別和聯(lián)系

我了解不多，兩個都是gpu參與運算（傳統(tǒng)的程序處理，都是cpu參與，當前的電腦gpu都快比cpu跑的快了，大家想想別浪費gpu的能力，所以就出現(xiàn)了這個東西）。我說的跑的快是浮點運算。只不過由2個公司主導。

duda 我都沒有反映過來是啥。。

回復 ddd010 筆誤，是cuda，寫錯了！我希望用大白話說下就好。別搞得這么專業(yè)

這已經(jīng)太專業(yè)了，不是我這種能了解的~說白了應該是兩種不同的計算架構(gòu)，前者CUDA是NVIDIA搞出來的（用在支持的GPU上），后者OpenCL最初是蘋果弄出來的（跨平臺），無非就是想法利用好GPU硬件性能。

cuda和opencl有啥區(qū)別和聯(lián)系

3，OpenCL是什么與CUDA關系如何

opencl比cuda更加通用。cuda只適用于n卡opencl不僅適用于n卡，a卡甚至intel的集成顯卡也支持

挖礦卡是專門用來做通算以賺取網(wǎng)絡貨幣“比特幣”的顯卡。理論上只要支持CUDA和OpenCL就行。

mdcs，openmp ，mex都是cpu上的mdcs 是matlab分布式計算工具箱，可以在集群中使用worker調(diào)配cpu資源openmp是單機多線程并行，c\c++ fortranmex 是matlab用于和其它語言混編的接口cuda 是nvidia推出的基于gpu上并行計算的架構(gòu)用戶可以在mex中加入openmp 或者cuda對matlab 代碼進行混編的性能加速

OpenCL是什么與CUDA關系如何