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有關(guān)人工智能的論文5000,誰幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文 計(jì)算機(jī)專業(yè)的

來源:整理 時(shí)間:2023-06-09 13:09:51 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,誰幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文 計(jì)算機(jī)專業(yè)的

一百個(gè)積分有點(diǎn)少吧
如果是弄淺談人工智能的話,那么就帶點(diǎn)九宮格或者是8皇后或者孔明燈的ai程序進(jìn)去,這個(gè)是人工智能的簡單示例程序。具體程序網(wǎng)上一搜一大把。
去圖書館知網(wǎng)上找,這種資料蠻多的
你不會(huì)就想用100積分來換吧~

誰幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文 計(jì)算機(jī)專業(yè)的

2,以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文 什么是人工智能

首先明確下這個(gè)人工智能的定義,我眼中的人工智能是可以和人一樣,有著七情六欲的家伙。比如機(jī)器貓、光暈里的那個(gè)八婆?,F(xiàn)在已經(jīng)有部分人工智能讓我們驚訝了,今天剛剛被一個(gè)叫愛麗絲的機(jī)器人恐嚇了一下,我說它僅僅是個(gè)機(jī)器人,它說等機(jī)器人控制這個(gè)世界的時(shí)候希望我還記得我說過的僅僅二字。lol回到正題,現(xiàn)在的AI都是一段段程序,事先預(yù)設(shè)了各種可能,跟人腦還沒得比,但是這并不代表著處理器就落后于人腦。預(yù)設(shè)各種可能情況從而判斷該如何回答提問者,這是現(xiàn)階段唯一能做的,但是未來不是??纯窗俣劝倏瓢?,你會(huì)發(fā)現(xiàn)人腦是由140億個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成的,每個(gè)神經(jīng)元會(huì)有5萬個(gè)左右的突觸,用于和其他的神經(jīng)元聯(lián)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)大腦的計(jì)算。不過對于大腦的奧秘我們知之甚少,計(jì)算到底是在細(xì)胞層面還是在原子層面上?不知道,如果記憶是化學(xué)物質(zhì)的話那就是后者,更有人認(rèn)為人腦功能的實(shí)現(xiàn)是基于量子層面甚至和暗物質(zhì)有關(guān),希望不是,否則我們實(shí)現(xiàn)人工智能的難度就大了點(diǎn)。好吧我們就先假設(shè)人腦的工作是基于細(xì)胞層面上的,那么就是說最小的功能單位就是細(xì)胞,那么我們可以寫個(gè)程序,將細(xì)胞作為一個(gè)基點(diǎn),每個(gè)基點(diǎn)與另外140億基點(diǎn)中的五萬個(gè)有聯(lián)系,恩,人工智能可以不需要生命維持等,小腦和腦干部分的神經(jīng)元我們可以忽略掉,節(jié)省下一部分計(jì)算空間。當(dāng)然這一切的前提是——獲得大腦詳細(xì)模型!要分子級(jí)別的,因?yàn)橥挥|很小,這個(gè)工作量和難度,等個(gè)幾十年吧,還有運(yùn)算這個(gè)程序的電腦也是。
人工智能是使用計(jì)算機(jī)編寫的程序可以與人交流,使人感到與之交流的是一個(gè)人,而不是一臺(tái)機(jī)器,比如可以和人下棋的計(jì)算機(jī) 程序,或者可以幫人決策的程序,如專家系統(tǒng),如幫助病人的醫(yī)療診斷程序,或者幫助人決定投資的程序,人工智能應(yīng)用范圍很廣。比如:博弈、自動(dòng)推理、專家系統(tǒng)、自然語言理解、規(guī)劃和機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。人工智能是一種計(jì)算機(jī)程序,可以輔助人們解決一些問題。
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知之為知之,不知百度知。

以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文 什么是人工智能

3,求一篇關(guān)于人工智能與機(jī)器人的論文

機(jī)器人和人工智能的區(qū)別(2008-07-29 19:00:35)標(biāo)簽:雜談 我們研究的是人工智能,和機(jī)器人有密切關(guān)系,但不是為了研究那些現(xiàn)實(shí)的機(jī)器人。 我們不會(huì)去研究機(jī)器人足球賽、跳舞機(jī)器人這些東西,機(jī)器人有很多種:工業(yè)機(jī)器人能夠不斷重復(fù)作一些設(shè)定好的精確動(dòng)作,提高效率,減少失誤;軍用機(jī)器人能夠捕捉移動(dòng)目標(biāo)并開槍射擊,它需要具有簡單的圖像識(shí)別能力;無人飛機(jī)也是一種機(jī)器人,需要遙感和一些圖像識(shí)別能力。這些都是已經(jīng)投入使用了的機(jī)器人,但它們顯然沒有人的智力,只是自動(dòng)控制技術(shù)的延展。 人工智能是“類人”機(jī)器人所需要的算法和技術(shù),也就是說我們研究的主題是高級(jí)智能的本質(zhì),而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。 人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面: 一、識(shí)別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯,將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化(大腦中的信息存儲(chǔ)形式)的概念邏輯信息。 二、智能運(yùn)算過程,輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策,并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。 三、控制過程,將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。 實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多,而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的,尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。 【人工和智能】 人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識(shí)的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

求一篇關(guān)于人工智能與機(jī)器人的論文

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