人工智能研究所有哪些專業(yè)，人工智能有哪些研究方向

來源：整理時間：2023-06-09 09:59:39 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能有哪些研究方向

你好，技術(shù)方面的話，主要是計算機(jī)視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)挖掘。計算機(jī)視覺就包括圖像識別，視頻識別，具體應(yīng)用有人臉識別，步態(tài)識別，無人駕駛汽車等等。自然語言處理包括機(jī)器翻譯，語音識別，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻譯里面都有很多的自然語言處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘主要是各種推薦和預(yù)測，包括電子商務(wù)的商品推薦，計算廣告，社交網(wǎng)絡(luò)分析（微博好友推薦等），預(yù)測一些趨勢，比如股市的走向，天氣的變化等。作者：李Shawn

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能有哪些研究方向

2，與人工智能相關(guān)的專業(yè)

其實(shí)，它是計算機(jī)的一個分支。學(xué)好數(shù)學(xué)和程序，在學(xué)人工智能算法，都能學(xué)好了。大學(xué)里各專業(yè)的有很多重疊的部分。你可以學(xué)計算機(jī)和數(shù)學(xué)，軟件，智能的相關(guān)專業(yè)。它也是一個多學(xué)科的交叉學(xué)科。如果學(xué)機(jī)械，通信，電子，生物與人工智能都有一點(diǎn)邊。

北京大學(xué)工學(xué)院有做機(jī)器海豚西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所也不錯. 人工智能的概念比較廣,包含很多分支,比如:機(jī)器人視覺(模式識別),計算機(jī)聽覺(語音識別),自動控制.這些分支導(dǎo)致了很多研究機(jī)構(gòu)所在院系不一樣,研究重點(diǎn)也不一樣.不過依然有一些是偏重工程應(yīng)用的,即在系統(tǒng)層次上開發(fā)機(jī)器人.看你的偏愛了. 其實(shí)你可以在baidu上搜索各個學(xué)校院系網(wǎng)站看看. 重點(diǎn)系所應(yīng)該放在:自控,信號,相關(guān)的系所,或者直接搜索人工智能,機(jī)器人等關(guān)鍵字. 重點(diǎn)推薦:北京大學(xué)工學(xué)院控制理論與工程專業(yè) 其中有做人工智能的,我有知道有同學(xué)在那里做機(jī)器海豚,很有意思的說. 具體什么牛人做了什么項(xiàng)目的問題就自己看看吧,這個本來就是很難說的事情.況且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多歲的年輕老師比較認(rèn)真負(fù)責(zé),而且aggressive.

與人工智能相關(guān)的專業(yè)

3，想以后參加人工智能的研究大學(xué)應(yīng)該學(xué)什么專業(yè)

覺得AI的研究還是國外的研究比較好，而且實(shí)用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國內(nèi)微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無法證明科研實(shí)力。需要的知識：數(shù)學(xué)是一定要的。人工智能太廣了，如果是做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，那么概率論和統(tǒng)計學(xué)（注意，不是大學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計，是兩門學(xué)科）是必修課。優(yōu)化論也是非常必要的。而高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析自然是不必說的。編程知識。這個取決于你的項(xiàng)目需求，其實(shí)哪種語言都好。不過，還是建議學(xué)習(xí)一門經(jīng)典的語言，比如 C/C++,JAVA 和一門現(xiàn)代的語言，比如 Python, R 等等。不要學(xué) Matlab！這是一門非常落后的語言，而且在實(shí)際中沒法用！其他的我沒法歸類，但是我覺得做AI，知識面要廣泛，現(xiàn)在的AI已經(jīng)不是狹義的定義為人工智能，去模擬人的行為，而是擴(kuò)展到生活的各個方面，比如相機(jī)中的人臉識別，Google做的自動駕駛的小車，Siri中用到的自然語言處理，推薦系統(tǒng)背后的協(xié)同過濾。這些方面很多一部分是人在通過算法這種手段學(xué)習(xí)/模擬人類這個整體的活動規(guī)律。所以我覺得了解一些社會學(xué)知識，管理學(xué)知識也是非常必要的。從另一個方面講，AI也是去探索智能的學(xué)科，最近由于fMRI技術(shù)的成熟

想以后參加人工智能的研究大學(xué)應(yīng)該學(xué)什么專業(yè)