算法與數據結構數據挖掘十大算法——整理一夜的數據挖掘算法，主要引用自wiki和一些論壇。數據挖掘的十大經典算法及其各自的優(yōu)勢數據挖掘的十大經典算法及其各自的優(yōu)勢不僅僅是這十個入選算法，事實上，這18個入選算法中的任何一個都可以稱之為經典算法，在數據挖掘領域產生了深遠的影響。

數據科學家需要掌握的十項統(tǒng)計技術詳解“數據科學家比程序員更擅長統(tǒng)計，比統(tǒng)計學家更擅長編程。本文介紹了數據科學家需要掌握的十項統(tǒng)計技術，包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學習。無論你對數據科學持什么態(tài)度，都不可能忽視對數據進行分析、組織和梳理的重要性。Glassdoor網站根據雇主和員工的大量反饋數據，做了一份“全美25個最佳工作”的榜單，其中第一位是數據科學家。

隨著深度學習等技術越來越受歡迎，深度學習等熱門領域越來越受到研究人員、工程師和雇用他們的公司的關注，數據科學家繼續(xù)處于創(chuàng)新和技術進步的前沿。雖然有很強的編程能力很重要，但是數據科學并不全是軟件工程(其實熟悉Python就足以滿足編程的需求)。數據科學家需要同時具備編程、統(tǒng)計和批判性思維能力。正如JoshWills所說，“數據科學家比程序員更擅長統(tǒng)計，比統(tǒng)計學家更擅長編程。

目前從硬件角度很難完全避免靜態(tài)漂移，選擇好的接收板；從軟件的角度來看，單純從速度和位置的瞬時值來判斷肯定是有一定難度的。GPS每秒都在更新數據，但物體的運動軌跡一般是連續(xù)的而不是混沌的，狀態(tài)的變化一般是漸進的而不是突變的?？梢钥紤]幾個連續(xù)瞬時值的變化過程。建議從以下兩個方面綜合判斷:1。方向變化太頻繁，一會兒左轉，一會兒右轉，一會兒向東，一會兒向西，基本都是隨波逐流。

數據挖掘的十大經典算法及其各自的優(yōu)勢不僅是入選的十大算法，實際上，參與評選的18個算法中的任何一個都可以稱之為經典算法，在數據挖掘領域產生了深遠的影響。1.C4.5C4.5算法是機器學習算法中的分類決策樹算法，其核心算法是ID3算法。C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點，在以下幾個方面對ID3算法進行了改進:1)用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時選擇值較多的屬性的不足；2)建樹過程中的修剪；3)可以完成連續(xù)屬性的離散化；4)能夠處理不完整的數據。

其缺點是在構造樹的過程中，需要對數據集進行多次掃描和排序，導致算法效率低下。2.KMeansalgorithm或kmeans算法是一種聚類算法，它根據對象的屬性k將n個對象分成k個分。