大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么區(qū)別和聯(lián)系？詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。數(shù)據(jù)倉庫本身是一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)庫，但是數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)從組織工作數(shù)據(jù)庫集成的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡可能避免冗余。一般是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的，比如簡單的用戶表，記錄的是用戶名、密碼等簡單數(shù)據(jù)，符合業(yè)務(wù)應(yīng)用，但不符合分析，數(shù)據(jù)倉庫有意識(shí)地進(jìn)行冗余設(shè)計(jì)，根據(jù)分析需求、分析維度和分析指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有什么區(qū)別。

就兩個(gè)崗位而言，大數(shù)據(jù)工程師的待遇呈現(xiàn)菱形組織，差別不大，平均工資應(yīng)該高于數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫工程師的薪酬結(jié)構(gòu)呈兩極狀態(tài)，拔尖的薪酬很好，但起薪不高。那么數(shù)據(jù)庫工程師和大數(shù)據(jù)工程師有什么區(qū)別呢？我們繼續(xù)吧。1.數(shù)據(jù)庫工程師主要做數(shù)據(jù)庫的sql開發(fā)和維護(hù)；大數(shù)據(jù)工程師主要做數(shù)據(jù)提取、分析、計(jì)算和分析?？偟膩碚f，一個(gè)是偏底層建設(shè)，一個(gè)是更偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用。

工資待遇也很寬泛。職位比較傳統(tǒng)穩(wěn)定，待遇不如大數(shù)據(jù)工程師。大數(shù)據(jù)工程師，被稱為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，主要從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，對(duì)個(gè)人技術(shù)要求較高，要求從業(yè)者具備java基礎(chǔ)及以下技術(shù)能力，如hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等。和是一個(gè)非常大的技術(shù)集群。3.數(shù)據(jù)庫工程師主要做數(shù)據(jù)庫的sql開發(fā)和維護(hù)；大數(shù)據(jù)工程師主要做數(shù)據(jù)提取、分析、計(jì)算和分析。

最商業(yè)化的是ORACLE，最專業(yè)，其次是微軟的SQLserver，也做的不錯(cuò)。當(dāng)然，DB2等也做得不錯(cuò)。這些都是大型數(shù)據(jù)庫，如果完全掌握，可以保證數(shù)據(jù)的安全性。然后就是一些小型數(shù)據(jù)庫，比如AESS aess，mysql，適合100萬數(shù)據(jù)的中小企業(yè)。

4、詳解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

數(shù)據(jù)倉庫本身是一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)庫，但是數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的是從組織職務(wù)數(shù)據(jù)庫整合而來的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的。數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡可能避免冗余。一般是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的，比如簡單的用戶表，記錄的是用戶名、密碼等簡單數(shù)據(jù)，符合業(yè)務(wù)應(yīng)用，但不符合分析。數(shù)據(jù)倉庫有意識(shí)地進(jìn)行冗余設(shè)計(jì)，根據(jù)分析需求、分析維度和分析指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)尺度不同，內(nèi)容不同，處理方式不同。1.傳統(tǒng)的不同數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)技術(shù)，主要是利用現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，找到一些關(guān)聯(lián)，利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造價(jià)值。這些數(shù)據(jù)規(guī)模相對(duì)較小，可以通過數(shù)據(jù)庫的分析工具進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)量如此之大，無法用數(shù)據(jù)庫分析工具進(jìn)行分析。2.傳統(tǒng)的不同內(nèi)容的數(shù)據(jù)主要在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析。

通常情況下，數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是現(xiàn)在不可替代的，如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和相對(duì)較小的Aess，支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機(jī)制，適用于小數(shù)據(jù)讀寫場景；但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們更多的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)增加的數(shù)據(jù)，已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的承載范圍。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具進(jìn)行抓取、管理和處理，大數(shù)據(jù)首先指的是數(shù)據(jù)量？大，指的是大數(shù)據(jù)集，一般在10TB？關(guān)于規(guī)模，但是在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量；其次，意味著數(shù)據(jù)的種類繁多，數(shù)據(jù)來自各種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的類型和格式日益豐富，已經(jīng)突破了以前定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，包含了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。