企業(yè) 數據如何做化學品管理？如何獲得企業(yè) 數據？經常有人提到數據分析，那么數據如何分析呢？企業(yè)如何管理企業(yè)數據如果要自建數據庫？2.為避免已建立的數據庫成為信息孤島，應考慮數據庫與其他數據庫或業(yè)務系統(tǒng)之間的信息共享和互通，以便更好地整合企業(yè)。

企業(yè)數據通常存儲在各部門負責人的電腦中，因此很容易形成數據 islands。什么是數據島？簡單來說，當企業(yè)發(fā)展到一定階段，各個百貨商店數據各自為政，部門之間的數據無法共享，導致這些數據之類的孤島缺乏關聯性。(最后往往因為難以流通和使用而成為死的數據)它會帶來兩種類型:邏輯數據孤島:不同部門從自己的角度定義數據，使得同一個數據被賦予不同的含義，增加了跨部門。

人們經常提到數據分析，那么數據如何分析呢？簡單來說，可能就是做一些數據統(tǒng)計、可視化、寫結論之類的。但相比較而言，數據礦業(yè)相對低調，也就是說數據礦業(yè)對研究人員的要求更高。數據分析師需要了解業(yè)務的核心指標，使用數據分析工具(如R/SAS/SQL或internal 數據 platform)對業(yè)務進行建模和分析數據針對相關業(yè)務指標，

(1)提高認識，科學管理數據，只有在戰(zhàn)略層面得到認可和重視，才能進行科學管理。數據是主要軟件應用的基礎。所有的企業(yè)數據最終匯集到數據并存儲在計算機系統(tǒng)的數據庫中，工作人員可以通過信息交互系統(tǒng)從后臺數據庫中獲取所需的數據庫。企業(yè)信息化建設中的一些問題，主要是因為沒有一個好的制度，而是現有的制度沒有得到很好的應用。

也會影響信息應用的有效性。同時，只有科學的管理才能保證數據的準確性和完整性。(2)健全職能部門，完善管理制度數據既然管理職能要由專門部門來實施，就要成立專門的數據管理領導小組和數據管理(經辦)部門來監(jiān)督數據。各單位也設置了相應的數據處理崗位。

首先，數據的收集整合面臨著大量積累的內部數據，不同階段的數據質量參差不齊；同時有大量的外部數據，如何獲取和使用，如何與內部數據，整合就顯得非常重要。還有一個關鍵問題，就是數據的使用合法性問題。大數據行業(yè)混雜，用戶非法交易數據的現象屢禁不止。中消協(xié)曾發(fā)布報告稱，被調查的100款app中，有91款涉嫌過度收集個人信息。

必須明確區(qū)分數據的使用和個人隱私，在開放信息孤島和保護公民個人隱私之間有明確的法律進行規(guī)范。在此，作為大數據行業(yè)的從業(yè)者，我們也呼吁社會盡快完成數據隱私立法，保護大家的個人隱私，同時讓數據的使用者合法合法的嘗試。提高數據質量的第二個方面是針對大量的內外部數據，以及如何持續(xù)提高數據質量。這就涉及到數據治理的領域。通過技術手段可以摸清數據的來龍去脈和前世，不斷發(fā)現數據的問題，規(guī)范數據的標準，不斷完善和升級。