1、技術(shù)差異大數(shù)據(jù)開發(fā)這個(gè)崗位對代碼能力和工程能力有一定的要求，也就是說你需要有一定的編程能力和語言能力，然后才是解決問題的能力。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開發(fā)會(huì)涉及到很多開源的東西，而且開源的東西很多，所以要能夠快速定位和解決問題。如果是零基礎(chǔ)，適合有一定的開發(fā)基礎(chǔ)，然后可以快速掌握新的東西。如果是大數(shù)據(jù)分析的崗位，在業(yè)務(wù)上，你需要快速了解、理解和掌握業(yè)務(wù)，通過對業(yè)務(wù)變化的數(shù)據(jù)感知和對數(shù)據(jù)的分析，做出業(yè)務(wù)決策。

在工具層面，改變的范圍比較小，主要是對業(yè)務(wù)的理解能力。2、薪資差異作為IT職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入和待遇可以說達(dá)到了同類中的頂尖。國內(nèi)IT、通信、行業(yè)招聘有10%與大數(shù)據(jù)相關(guān)，而且比例還在上升。在美國，大數(shù)據(jù)工程師的平均年薪為17.5萬美元。一線城市和大數(shù)據(jù)開發(fā)城市的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師薪資相對較高。

1。大數(shù)據(jù)是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)開發(fā)的工作人員。2.規(guī)劃建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)和挖掘算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化。4.負(fù)責(zé)分析、挖掘和對抗各種產(chǎn)品安全級(jí)別的惡意行為。大數(shù)據(jù)主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用。根據(jù)中國信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)發(fā)布的《20212022中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，大數(shù)據(jù)人才排名前10位的崗位分別是:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師、系統(tǒng)研發(fā)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、應(yīng)用開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘分析師、數(shù)據(jù)建模師。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)的具體含義被麥肯錫全球研究院定義為:在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面，規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特點(diǎn)。

換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代。如今，互聯(lián)網(wǎng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)看似散落在網(wǎng)絡(luò)中，沒有任何作用，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)化的處理和整合后，才是真正有價(jià)值的。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例。許多應(yīng)用程序開發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

目前很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析來解決問題。相對而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善近年來營銷決策中數(shù)據(jù)的爆炸，數(shù)據(jù)盈利很可能成為未來收入的主要來源。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求最適合的企業(yè)營銷策略，通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來更明智的策略。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。

你可以這樣理解他們之間的關(guān)系。云計(jì)算技術(shù)是一個(gè)容器，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)容器里儲(chǔ)存的水，大數(shù)據(jù)依靠云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算。請點(diǎn)擊輸入圖片描述延伸數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(大數(shù)量)、速度(高速度)、種類(品種)、價(jià)值(價(jià)值)。