沒(méi)錯(cuò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義真的不在于掌握大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，而在于智能處理這些數(shù)據(jù)，并從中分析挖掘有價(jià)值的信息，但前提是要有大量的數(shù)據(jù)，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)是如何收集龐大的數(shù)據(jù)是對(duì)的。不會(huì)，重點(diǎn)是這些數(shù)據(jù)的處理，也就是數(shù)據(jù)的“處理”能力。大數(shù)據(jù)是指具有更強(qiáng)決策力和發(fā)現(xiàn)力的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)工具捕捉和處理，需要新的處理模式來(lái)處理。

其數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸占據(jù)主要地位，企業(yè)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)也屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)不在于其龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理，即數(shù)據(jù)的“處理”能力。在技術(shù)上，它與云計(jì)算的分布式處理、數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬化技術(shù)密切相關(guān)。

問(wèn)題1:如何收集大數(shù)據(jù)？闡述了大數(shù)據(jù)分析處理的解決方案。中國(guó)網(wǎng)民每天都在通過(guò)人與人、人與平臺(tái)、平臺(tái)與平臺(tái)的互動(dòng)，實(shí)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)匯集在一起，我們可以獲得網(wǎng)民當(dāng)前的情緒、行為、關(guān)注點(diǎn)和興趣、歸因、移動(dòng)路徑、社會(huì)關(guān)系鏈等一系列有價(jià)值的信息。億萬(wàn)網(wǎng)民實(shí)時(shí)留下的痕跡，才能真實(shí)地反映當(dāng)下的世界。微觀層面，可以看到個(gè)人在想什么，在做什么，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿論的微弱信號(hào)。

這樣才能觀察到輿論的整體情況，看火。原本分散孤立的信息經(jīng)過(guò)分析挖掘具有關(guān)聯(lián)性，激發(fā)智慧感知，感知用戶真實(shí)態(tài)度和需求，輔助企業(yè)在智慧城市進(jìn)行品牌傳播、產(chǎn)品口碑和營(yíng)銷(xiāo)分析。所謂防患于未然，防患于未然，應(yīng)對(duì)輿情最好的辦法就是讓輿情事件不要發(fā)生。除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)還可以幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)。

數(shù)據(jù)采集方式包括:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件接口、軟件機(jī)器人采集等。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng):模擬客戶端發(fā)出網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求并接收請(qǐng)求響應(yīng)的程序或腳本，按照一定的規(guī)則自動(dòng)抓取萬(wàn)維網(wǎng)上的信息。開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù):開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)方法可以直接從目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所需數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率高，實(shí)時(shí)性有保證，是一種比較直接方便的方式。使用軟件接口:一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)對(duì)接方式，通過(guò)軟件廠商開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)不同軟件數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

收集大數(shù)據(jù)的方法有很多種，其中一種就是使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)能夠自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中。章魚(yú)采集器是一款功能全面、操作簡(jiǎn)單、應(yīng)用范圍廣的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集器，可以幫助用戶快速抓取互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)，包括文本、圖片、視頻等格式。Octopus collector簡(jiǎn)單易用，完全可視化，無(wú)需編碼，內(nèi)置海量模板，支持任意網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取。

很多人不知道自己需要收集什么樣的數(shù)據(jù)；還有的不知道通過(guò)什么渠道收集數(shù)據(jù)；他們中的大多數(shù)人不清楚如何分析收集到的數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)。所以很多數(shù)據(jù)只是數(shù)字，無(wú)法轉(zhuǎn)化，服務(wù)于公司利益，成了華麗的擺設(shè)或者雞肋。先說(shuō)三種類型的數(shù)據(jù)展示:1。關(guān)注數(shù)據(jù)卻不知道如何收集。這是“數(shù)據(jù)”類型。

但是由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)人員，對(duì)于你的公司(或者個(gè)人站長(zhǎng))應(yīng)該做什么數(shù)據(jù)，通過(guò)什么渠道收集整理，是一知半解。最后可能會(huì)通過(guò)頭腦風(fēng)暴和網(wǎng)上所謂的教程，加上咨詢同行拼湊出來(lái)的數(shù)據(jù)，和葫蘆畫(huà)瓢。這樣的數(shù)據(jù)自然只是一個(gè)擺設(shè)。2.云代碼知道所需數(shù)據(jù)但來(lái)源不規(guī)范，屬于“錯(cuò)誤數(shù)據(jù)”的一種。我對(duì)數(shù)據(jù)有很好的理解。因?yàn)槲以诰W(wǎng)上或者公司待過(guò)很多年，大概知道自己的原因和目的需要哪些數(shù)據(jù)。

10年前我講過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)。如何挖掘大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的問(wèn)題。首先，你必須具備幾樣?xùn)|西。第一，要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的人和事都是數(shù)據(jù)編輯的圖像。只要你用智能軟件，所有上網(wǎng)的痕跡都會(huì)被收集。所以，要挖掘數(shù)據(jù)，你需要有自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以用來(lái)收集大到crm系統(tǒng)，小到H5的數(shù)據(jù)，但只收集了很少的數(shù)據(jù)。

主要有以下幾種方式:1。在線交互式數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集是在通過(guò)線上活動(dòng)或公益互動(dòng)等易于傳播的方式與用戶互動(dòng)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的。這種數(shù)據(jù)收集方式成本相對(duì)較低，速度快，范圍廣，第二，瀏覽器頁(yè)面收集。主要收集瀏覽日志(PV/UV等，)和網(wǎng)頁(yè)的交互日志數(shù)據(jù)。第三，客戶端日志收集，是指通過(guò)自己的APP客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中為APP客戶端的數(shù)據(jù)采集編寫(xiě)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的代碼。