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如果別人的價格總是比自己的低，那么一定是大數(shù)據(jù)在殺人，經(jīng)常會出現(xiàn)這種情況。淘寶否認(rèn)“大數(shù)據(jù)殺熟”，知道是不是“大數(shù)據(jù)殺熟”很簡單。和朋友聊天的時候，比如聊到“假發(fā)”，然后打開手機，大部分都會推這些。在搜索框中搜索對應(yīng)的產(chǎn)品，當(dāng)天的所有推薦頁面都與該產(chǎn)品相關(guān)，即使不重新搜索，也會出現(xiàn)這種情況，“大數(shù)據(jù)殺熟”已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象。

第一，淘寶否認(rèn)“大數(shù)據(jù)殺熟”，“大數(shù)據(jù)殺熟”是根據(jù)消費者的習(xí)慣分析的。比如年紀(jì)大的用戶會推薦一些老年用品，而青少年會推薦一些書籍、玩具等。，會根據(jù)每個人的年齡和習(xí)慣來推送。有些電商平臺就像讀心術(shù)。他們知道人們想要什么。一打開手機就能看到相應(yīng)的產(chǎn)品，讓人心動不已，紛紛下單。有些平臺明顯是一個產(chǎn)品。

個人認(rèn)為淘寶大數(shù)據(jù)更有價值。淘寶大數(shù)據(jù)可以記錄個人消費數(shù)據(jù)和大量個人詳細(xì)信息，為精準(zhǔn)營銷或后續(xù)長尾延伸產(chǎn)品提供了更多可能。比如你經(jīng)常買嬰兒用品，那么我可能推斷你以后可能會買兒童用品。優(yōu)點是更精準(zhǔn)。百度大數(shù)據(jù)主要是基于搜索，它給出的數(shù)據(jù)不是在個體，而是在群體。比如某個產(chǎn)品最近會很受歡迎，賣的很好。

淘寶的數(shù)據(jù)概述是用來做什么的？這可能是一些淘寶，你購物后的一些數(shù)據(jù)，都統(tǒng)計在里面，方便查詢。一般情況下，我覺得淘寶數(shù)據(jù)概述，這是把這個淘寶數(shù)據(jù)再匯總一遍，然后產(chǎn)生一個大數(shù)據(jù)。以后對他做個概述就夠了，這樣會更一目了然。

個人理解。大數(shù)據(jù)首先有兩個維度，一個是數(shù)量維度，一個是數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性指標(biāo)維度。比如以淘寶分析消費者的案例為例。首先，這個消費信息量足夠大。至少他可以分析一個消費者十年的消費數(shù)據(jù)。這是一個單一維度的指標(biāo)。淘寶上有幾億消費者，也可以做區(qū)域分析。所以大數(shù)據(jù)至少要有這兩個維度。紅海一般是指某個產(chǎn)品品類競爭對手過多，已經(jīng)達(dá)到完全競爭的狀態(tài)，如手機行業(yè)、日化產(chǎn)品行業(yè)等。紅?？偟奶攸c就是打價格戰(zhàn)。

創(chuàng)業(yè)最喜歡的是藍(lán)海！互聯(lián)網(wǎng)思維有點寬泛，每個人的理解都不一樣。但本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)解決了營銷，淘汰了中間商的傳統(tǒng)銷售模式。所以互聯(lián)網(wǎng)思維就是要抓住這兩個方面。o2o有很多版本，通常理解為線上和線下。本質(zhì)上，o2o其實是一個概念上的操作，只是現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者不懂這些概念，所以我真的不好意思說你懂互聯(lián)網(wǎng)。眾籌其實是很多人用資金支持一個他們認(rèn)為可以成功的項目，并獲得項目中承諾的物質(zhì)回報而不是金錢的創(chuàng)業(yè)模式。

1。首先在瀏覽器中輸入“淘寶指數(shù)”，點擊進(jìn)入官網(wǎng)。輸入淘寶賬號密碼，登錄界面。跳出阿里指數(shù)使用條款，閱讀后點擊“同意”。2.其次，進(jìn)入官網(wǎng)首頁，點擊“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)世界”下面的箭頭。點擊“了解地區(qū)動態(tài)”下的“了解更多”。頁面顯示的是第一筆“交易”的大數(shù)據(jù)分析。3.最后，頁面頂部的菜單欄中還有其他數(shù)據(jù)類別，如熱門類別、搜索詞排名、買家匯總、賣家匯總等。選擇要查詢的數(shù)據(jù)類別，將出現(xiàn)搜索結(jié)果列表。

淘寶的打假是基于大數(shù)據(jù)的。雖然假貨來源是線下，但是結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，淘寶依然可以有效識別假貨和侵權(quán)問題。淘寶通過大數(shù)據(jù)打假，簡而言之就是通過智能識別、數(shù)據(jù)抓取和交叉分析、智能追蹤、大數(shù)據(jù)建模等技術(shù)手段，從10億量級的線上商品中撈出假貨。淘寶的打假是基于什么數(shù)據(jù)？淘寶打假是基于大數(shù)據(jù)。雖然假貨來源是線下，但是結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，淘寶依然可以有效識別假貨和侵權(quán)問題。

大數(shù)據(jù)是淘寶打假的最大優(yōu)勢。所有網(wǎng)上交易都會留下痕跡。淘寶的打假可以分析痕跡，大大提高打假的效率和準(zhǔn)確率。阿里巴巴相關(guān)人士表示，阿里巴巴集團(tuán)在消費者權(quán)益保護(hù)和淘寶打假方面投入了2000多名員工。同時，從全國各行各業(yè)招募了5400多名志愿者，配合日常的網(wǎng)上巡查和抽檢。目前，淘寶的打假是通過阿里云的大數(shù)據(jù)處理平臺ODPS和機器學(xué)習(xí)算法來研究的。

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無論從國家政府部門還是領(lǐng)域?qū)＜?，都提到?shù)據(jù)需要融合，數(shù)據(jù)融合才有價值。為什么需要數(shù)據(jù)融合？最重要的原因是用戶數(shù)據(jù)的碎片化，無法完全勾勒出用戶的全貌。比如你的購物數(shù)據(jù)在JD.COM天貓，通話數(shù)據(jù)在移動電信，交易數(shù)據(jù)在銀行金融，社交數(shù)據(jù)在騰訊微信，搜索數(shù)據(jù)在百度。數(shù)據(jù)的碎片化導(dǎo)致對用戶的片面理解，可能做出錯誤的決策。

專業(yè)的話。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于計算機科學(xué)，主要研究與計算機科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)相關(guān)的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要方面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)分析和解決實際問題，比如今日頭條通過算法匹配個人偏好信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費者日常購買行為等數(shù)據(jù)推薦商品，電子地圖根據(jù)過往交通數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線。