正規(guī)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)眾籌平臺(tái)有哪些

來(lái)源：整理時(shí)間：2024-10-28 06:53:26 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)眾籌平臺(tái)有哪些

京東眾籌百度百眾星火樂(lè)投 36kr

眾籌就是大家一起籌資，現(xiàn)有的眾籌平臺(tái)有人人投、天使匯、點(diǎn)名時(shí)間等,自我感覺(jué)《人人投》相對(duì)更專(zhuān)業(yè)些。

國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)眾籌平臺(tái)有哪些

2，先邁網(wǎng)是什么類(lèi)型的眾包平臺(tái)是不是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái)

據(jù)查，這是一個(gè)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的眾包任務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、其它數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)包括：圖像采集、語(yǔ)音采集、文本采集、視頻采集等；數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)包括：圖片標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注、文本標(biāo)注、視頻標(biāo)注、圖像語(yǔ)義分割等。

先邁網(wǎng)是一個(gè)一站式眾包任務(wù)平臺(tái)，也就是為廣大人們提供任務(wù)兼職做的網(wǎng)站，任務(wù)有各種各樣的，包括點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、閱讀資訊、評(píng)論、積分兌換、上傳圖片、下載注冊(cè)等類(lèi)型，簡(jiǎn)單方便操作，只要利用碎片化時(shí)間就可以做了，建議可以嘗試。而眾包平臺(tái)是國(guó)內(nèi)眾包任務(wù)平臺(tái)，主要是為人們提供眾多任務(wù)單做增加額外收入，先邁網(wǎng)也正好是這一類(lèi)的平臺(tái)之一。

先邁網(wǎng)是什么類(lèi)型的眾包平臺(tái)是不是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái)

3，國(guó)內(nèi)有哪些數(shù)據(jù)分析外包平臺(tái)

本人在數(shù)據(jù)行業(yè)工作，了解到國(guó)內(nèi)現(xiàn)在其實(shí)有蠻多數(shù)據(jù)外包平臺(tái)的，比如數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、有道眾包平臺(tái)，包括百度、阿里旗下都有數(shù)據(jù)外包平臺(tái)，但是那些大部分是做數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注這類(lèi)基礎(chǔ)活，僅僅為AI打下一些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如果需要數(shù)據(jù)分析解決方案就涉及很多數(shù)據(jù)分析和AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)了，這種人才國(guó)內(nèi)目前還非常少。國(guó)外的數(shù)據(jù)外包平臺(tái)有crowdAI、Numer.ai之類(lèi)，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在上面發(fā)布任務(wù)，然后不同的開(kāi)發(fā)者給出方案，產(chǎn)出一些高精度數(shù)據(jù)分析模型，像斯坦福大學(xué)一篇Learning to Run的論文就是出自crowdAI，如果他們想內(nèi)部自己實(shí)現(xiàn)的話，一定是超級(jí)難的。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析外包平臺(tái)，可以看看和鯨科技的協(xié)同研發(fā)，基本集中了國(guó)內(nèi)最厲害的數(shù)據(jù)科學(xué)家，發(fā)布任務(wù)之后他們會(huì)給你匹配適合的開(kāi)發(fā)者，視成果擇優(yōu)而錄。有不明白的地方還可以問(wèn)我，求采納~~

可以的你想要分析的話可以互相學(xué)習(xí)下我可以教你也可以幫你

國(guó)內(nèi)有哪些數(shù)據(jù)分析外包平臺(tái)

4，數(shù)據(jù)堂與云測(cè)數(shù)據(jù)哪個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量更好

數(shù)據(jù)堂與云測(cè)數(shù)據(jù)都是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)服務(wù)商。數(shù)據(jù)堂，主要是數(shù)據(jù)集售賣(mài)，就是自己做好數(shù)據(jù)集，包括文本、語(yǔ)音、圖像等，然后有AI需求的企業(yè)通過(guò)購(gòu)買(mǎi)現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練算法，除了數(shù)據(jù)集也有定制服務(wù)。如果你的算法需要更高的精度訓(xùn)練，可能類(lèi)似數(shù)據(jù)集就無(wú)法滿足需求。云測(cè)數(shù)據(jù)，主打定制化場(chǎng)景搭建，這是其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，以此幫助 AI 企業(yè)或部門(mén)構(gòu)建數(shù)據(jù)核心壁壘，提供人工智能場(chǎng)景化落地最需要的數(shù)據(jù)，幫助客戶獲取差異化優(yōu)勢(shì)。云測(cè)數(shù)據(jù)目前的整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)人員已達(dá)千人規(guī)模，通過(guò)標(biāo)審分離的流程化作業(yè)模式和數(shù)據(jù)安全機(jī)制，更好保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量產(chǎn)出和數(shù)據(jù)隱私性，從而更好地為人工智能落地提供定制化『數(shù)據(jù)養(yǎng)料』。如今 AI 與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密，為保證算法優(yōu)勢(shì)，客戶需要采用定制化服務(wù)，由客戶提出具體需求，數(shù)據(jù)服務(wù)商對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并標(biāo)注，定制化數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)標(biāo)志著數(shù)據(jù)服務(wù) 4.0 時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)提供定制化服務(wù)，更加規(guī)范性的組織管理和質(zhì)量控制，云測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量更高更可靠，這樣能為企業(yè)AI算法研發(fā)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。目前，云測(cè)數(shù)據(jù)也推出了在智能駕駛、智能家居、智能安防、新零售等方向的解決方案，成功服務(wù)100+企業(yè)，感興趣可以了解更多。

5，為什么國(guó)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)大的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)還處于粗放的狀態(tài)中，雖然披著人工智能的外衣，但是本質(zhì)上仍然屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。需求決定市場(chǎng)，這種場(chǎng)景的出現(xiàn)在一定程度上也與此前人工智能行業(yè)發(fā)展的情況有關(guān)。此前，很多AI企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)主要集中于算法與算力領(lǐng)域，對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)注度則很低。不過(guò)，隨著AI落地進(jìn)程的加快，這種狀況出現(xiàn)了很大轉(zhuǎn)變。目前很多企業(yè)都意識(shí)到了標(biāo)注數(shù)據(jù)的重要性，定制化、精細(xì)化、高質(zhì)量、高效率成為了目前AI企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的新要求。

要想實(shí)現(xiàn)人工智能，我們需要把我們?nèi)祟?lèi)的理解和判斷教給計(jì)算機(jī)，讓機(jī)器擁有人類(lèi)般的識(shí)別能力。回想一下我們?cè)谛〉臅r(shí)候是如何認(rèn)知這個(gè)世界的，比如汽車(chē)。當(dāng)我們第一次見(jiàn)到汽車(chē)這個(gè)物體時(shí)，我們并不知道它叫什么有什么用。我們的父母會(huì)告訴我們，這個(gè)東西讀作“汽車(chē)”，它是這樣的形狀，并且能夠行駛。類(lèi)比機(jī)器學(xué)習(xí)。我們要讓機(jī)器明白什么是汽車(chē)，只能給機(jī)器一張汽車(chē)的圖片，標(biāo)注出汽車(chē)輪廓，并標(biāo)記上名字“汽車(chē)”，這個(gè)時(shí)候機(jī)器就能識(shí)別出這張圖片里的汽車(chē)了。然而，相比如人類(lèi)，機(jī)器并不具備思考與聯(lián)想的能力。換一張圖片之后，機(jī)器可能就識(shí)別不出來(lái)里面的“汽車(chē)”了。怎么辦?這個(gè)時(shí)候需要給機(jī)器大量標(biāo)注好的圖片，讓機(jī)器找到這些圖片里汽車(chē)的共同特征，那么以后就可以識(shí)別出其他汽車(chē)了。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程也是大量學(xué)習(xí)標(biāo)注數(shù)據(jù)的過(guò)程，標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低也成為了決定人工智能技術(shù)是否落地的關(guān)鍵性因素。

6，正規(guī)的商品期貨交易所有哪些

你好，我國(guó)國(guó)內(nèi)正規(guī)的期貨交易所有4家，1家金融期貨交易所：中國(guó)金融期貨交易所；3家商品期貨交易所：上海期貨交易所、鄭州商品交易所、大連商品交易所。

上海期貨交易所上海期貨交易所是依照有關(guān)法規(guī)設(shè)立的，履行有關(guān)法規(guī)規(guī)定的職責(zé)，受中國(guó)證監(jiān)會(huì)集中統(tǒng)一監(jiān)督管理，并按照其章程實(shí)行自律管理的法人。上海期貨交易所上市交易的有黃金、銅、鋁、鋅、燃料油、天然橡膠、鋼材等七種期貨合約。大連商品交易所大連商品交易所成立于1993年2月28日，是經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的四家期貨交易所之一，是實(shí)行自律性管理的法人。成立以來(lái)，大商所始終堅(jiān)持規(guī)范管理、依法治市，保持了持續(xù)穩(wěn)健的發(fā)展，成為中國(guó)最大的農(nóng)產(chǎn)品期貨交易所。交易品種有玉米、黃大豆1號(hào)、黃大豆2號(hào)、豆粕、豆油、棕櫚油、線型低密度聚乙烯、啤酒大麥，正式掛牌交易的品種是玉米、黃大豆1號(hào)、黃大豆2號(hào)、豆粕、豆油、棕櫚油和線型低密度聚乙烯。中金所中國(guó)金融期貨交易所是經(jīng)國(guó)務(wù)院同意，中國(guó)證監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)，由上海期貨交易所、鄭州商品交易所、大連商品交易所、上海證券交易所和深圳證券交易所共同發(fā)起設(shè)立的金融期貨交易所。中國(guó)金融期貨交易所中國(guó)金融期貨交易所于2006年9月8日在上海成立，注冊(cè)資本為5億元人民幣。中國(guó)金融期貨交易所的成立，對(duì)于深化金融市場(chǎng)改革，完善金融市場(chǎng)體系，發(fā)揮金融市場(chǎng)功能，具有重要的戰(zhàn)略意義。上市的期貨品種為股指期貨(滬深300股票指數(shù)期貨)。鄭州商品交易所鄭州商品交易所(以下簡(jiǎn)稱鄭商所)成立于1990年10月12日，是經(jīng)中國(guó)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的首家期貨市場(chǎng)試點(diǎn)單位，在現(xiàn)貨遠(yuǎn)期交易成功運(yùn)行兩年以后，于1993年5月28日正式推出期貨交易。1998年8月，鄭商所被中國(guó)國(guó)務(wù)院確定為全國(guó)三家期貨交易所之一，隸屬于中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)垂直管理。上市交易的期貨合約有小麥、棉花、白糖、精對(duì)苯二甲酸(PTA)、菜籽油、綠豆等，其中小麥包括優(yōu)質(zhì)強(qiáng)筋小麥和硬冬白(新國(guó)標(biāo)普通)小麥。FX168財(cái)經(jīng)網(wǎng)為外匯黃金原油期貨資訊以及行情，并且有相應(yīng)的技術(shù)分析。

商品期貨交易所有三家：上海期貨交易所、鄭州商品交易所、大連商品交易所。還有剛成立沒(méi)多久的金融衍生品交易所，關(guān)于期貨方面的共有四家。上海：鋁，銅，油，膠大連：大豆一號(hào)、大豆二號(hào)、玉米，豆油，豆粕鄭州：棉，糖，強(qiáng)筋小麥，硬冬小麥一般品種在正常情況下收取的保證金是5%。漲跌停板一般在3%—4%。