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logistic，分組數(shù)據(jù)的logistic回歸模型啥意思

來源：整理時間：2024-12-14 05:23:09 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，分組數(shù)據(jù)的logistic回歸模型啥意思
2，logistic是什么意思及用法
3，Logistic回歸分析是什么意思
4，什么是logistic模型
5，什么是logit模型
6，logit 和logistic模型的區(qū)別

1，分組數(shù)據(jù)的logistic回歸模型啥意思

對于定性因變量0-1的回歸，分組數(shù)據(jù)的邏輯回歸模型，就是用yi=1的比例代替yi本身作為因變量。

應(yīng)該是分層次做logit再看看別人怎么說的。

分組數(shù)據(jù)的logistic回歸模型啥意思

2，logistic是什么意思及用法

adj.邏輯的;[軍]后勤學(xué)的n.[邏]數(shù)理邏輯;符號邏輯;[軍]后勤學(xué)平時主要用作形容詞，后面跟名詞就好【例】Analysis and Application of Andon System in Logistic Planning

logistic是什么意思及用法

3，Logistic回歸分析是什么意思

很高深的東西，給你個參考。實用現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與spss 應(yīng)用spss電腦實驗－第八節(jié)(3)兩分類 logistic 回歸分析

SE標準誤、B 回歸系數(shù)、R擬合優(yōu)度指標、 P和0.05比較只要看P和OR其他不用管統(tǒng)計專業(yè)

Logistic回歸分析是什么意思

4，什么是logistic模型

logistic回歸又稱logistic回歸分析，主要在流行病學(xué)中應(yīng)用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險因素，根據(jù)危險因素預(yù)測某疾病發(fā)生的概率，等等。例如，想探討胃癌發(fā)生的危險因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。這里的因變量就是是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類變量，自變量就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的。通過logistic回歸分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險因素。

5，什么是logit模型

如果要弄清楚原理，可以看格林或平狄克的計量經(jīng)濟學(xué)，上面有比較詳細的講解。另外，向你推薦一本不錯的書：王濟川、郭志剛，Logistic回歸模型——方法與應(yīng)用，北京：高等教育出版社，2001。瀏覽一下這三本書的相關(guān)內(nèi)容，你基本上可以弄清楚概率估計模型，至于網(wǎng)上有沒有電子版的書我就不太清楚了。這里，我可以先簡單的回答你這個問題。首先，通常人們將“Logistic回歸”、“Logistic模型”、“Logistic回歸模型”及“Logit模型”的稱謂相互通用，來指同一個模型，唯一的區(qū)別是形式有所不同：logistic回歸是直接估計概率，而logit模型對概率做了Logit轉(zhuǎn)換。不過，SPSS軟件好像將以分類自變量構(gòu)成的模型稱為Logit模型，而將既有分類自變量又有連續(xù)自變量的模型稱為Logistic回歸模型。至于是二元還是多元，關(guān)鍵是看因變量類別的多少，多元是二元的擴展。其次，當因變量是名義變量時，Logit和Probit沒有本質(zhì)的區(qū)別，一般情況下可以換用。區(qū)別在于采用的分布函數(shù)不同，前者假設(shè)隨機變量服從邏輯概率分布，而后者假設(shè)隨機變量服從正態(tài)分布。其實，這兩種分布函數(shù)的公式很相似，函數(shù)值相差也并不大，唯一的區(qū)別在于邏輯概率分布函數(shù)的尾巴比正態(tài)分布粗一些。但是，如果因變量是序次變量，回歸時只能用有序Probit模型。有序Probit可以看作是Probit的擴展

6，logit 和logistic模型的區(qū)別

關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別貌似是個老生常談的問題，學(xué)習(xí)之后稍微整理一下：（1）二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式。logit采用對數(shù)形式log(a)，logistic形式為log(a/1-a)。（2）應(yīng)用上，普通logistic的響應(yīng)變量是二元的，多元logistic的因變量可為多元。logit的響應(yīng)變量可以是多元的。（3）統(tǒng)計軟件spss中：logit屬于對數(shù)線性模型，分析結(jié)果主要為因變量和自變量之間的關(guān)系，可以細化到各分類因變量與分類自變量之間；logistic屬于回歸分析，分析結(jié)果為估計出自變量參數(shù)。regression下有binary logistic regression和 multinomial logistic regression 。因變量只取0和1時用的就是binary logistic regression 。而multinomial logistic regression 分為多分類無序因變量和多分類有序因變量的logistic回歸。即因變量多于兩個的。（4）當因變量是多類的，可以采用logistic，也可以用logit，計算結(jié)果并無多少差別。

（1）二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式。logit采用對數(shù)形式log(a)，logistic形式為log(a/1-a)。　?。?）應(yīng)用上，普通logistic的響應(yīng)變量是二元的，多元logistic的因變量可為多元。logit的響應(yīng)變量可以是多元的。　?。?）統(tǒng)計軟件spss中：logit屬于對數(shù)線性模型，分析結(jié)果主要為因變量和自變量之間的關(guān)系，可以細化到各分類因變量與分類自變量之間；logistic屬于回歸分析，分析結(jié)果為估計出自變量參數(shù)。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因變量只取0和1時用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分為多分類無序因變量和多分類有序因變量的logistic回歸。即因變量多于兩個的。　?。?）當因變量是多類的，可以采用logistic，也可以用logit，計算結(jié)果并無多少差別。