然而，高速公路的管理和運(yùn)營(yíng)單位受到新情況的困擾。部分車(chē)主逃費(fèi)方式多樣化，包括換卡、車(chē)頭與拖車(chē)分離、切換電子標(biāo)簽、ETC車(chē)道和汽車(chē)逃費(fèi)等。與此同時(shí)，逃費(fèi)行為演變成專(zhuān)業(yè)化、團(tuán)伙化，給高速運(yùn)營(yíng)單位帶來(lái)了大量的經(jīng)濟(jì)損失和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前，傳統(tǒng)的審計(jì)方法仍然主要用于收費(fèi)站。傳統(tǒng)的方式通常是基于車(chē)輛行駛的初步異常信息，如頻繁進(jìn)站等，但很難發(fā)現(xiàn)大量逃費(fèi)的情況。

一個(gè)朋友剛剛打電話(huà)說(shuō)想吃日本料理。在手機(jī)上打開(kāi)一個(gè)團(tuán)購(gòu)APP，就會(huì)顯示日本美食團(tuán)購(gòu)的推薦。就在你信里說(shuō)要去日本玩的時(shí)候，看到朋友圈里的機(jī)票廣告。你有沒(méi)有想過(guò)為什么我的手機(jī)APP這么了解我？難道是我的日常習(xí)慣和大數(shù)據(jù)被分析了？什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)不僅是大量的數(shù)據(jù)，也是來(lái)自不同來(lái)源的海量數(shù)據(jù)，有不同的類(lèi)型，有不同的含義。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動(dòng)態(tài)變化和增長(zhǎng)的，通過(guò)研究分析可以產(chǎn)生價(jià)值。

當(dāng)然，應(yīng)用程序不會(huì)竊取你的數(shù)據(jù)。是你的行為數(shù)據(jù)讓一個(gè)群和一封信意識(shí)到你的需求，并提出以下建議。注冊(cè)APP賬號(hào)時(shí)，需要輸入電話(huà)號(hào)碼、姓名、性別、所在地等基本數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)是你的消費(fèi)記錄，你發(fā)過(guò)的紅包，日常語(yǔ)言習(xí)慣，打車(chē)記錄，外賣(mài)訂單記錄等。這些數(shù)據(jù)會(huì)成為你的事實(shí)標(biāo)簽，成為你行為數(shù)據(jù)的重要組成部分。

bigdata，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無(wú)法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)是商業(yè)智能(BI)軟件。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，技術(shù)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間準(zhǔn)備數(shù)據(jù)；二是業(yè)務(wù)人員基于數(shù)據(jù)重合的一些分析需求的實(shí)現(xiàn)過(guò)程比較復(fù)雜。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換句話(huà)說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴(lài)云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。延伸資料:大數(shù)據(jù)只是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種表征或特征。沒(méi)有必要將其神話(huà)或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始被輕松利用。通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)近年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注。雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)逐漸廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，但是對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的概念在他們眼中還是比較模糊的。那么，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)意味著什么？我查詢(xún)整理了相關(guān)資料，希望對(duì)大家有所幫助！大數(shù)據(jù)的定義由于生產(chǎn)生活過(guò)程需要測(cè)量、記錄和預(yù)測(cè)，人類(lèi)從未停止過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的尋找，從原始數(shù)據(jù)的出現(xiàn)到科學(xué)數(shù)據(jù)的形成再到大數(shù)據(jù)的誕生。

大數(shù)據(jù)(英文:Bigdata[1][2]或Megadata)，或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)被截取、管理、處理和整理成人類(lèi)可以解讀的信息。在數(shù)據(jù)量相同的情況下，與獨(dú)立小數(shù)據(jù)集的單獨(dú)分析相比，小數(shù)據(jù)集的組合分析可以產(chǎn)生大量附加信息和數(shù)據(jù)關(guān)系，可用于檢測(cè)商業(yè)趨勢(shì)、判斷研究質(zhì)量、避免疾病傳播、打擊犯罪或確定實(shí)時(shí)交通狀況。