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arangodb，如何安裝和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

來源：整理時間：2023-09-06 19:46:46 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，如何安裝和使用ArangoDB在Ubuntu 1404
2，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些
3，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些
4，有人用過 ArangoDB 數(shù)據(jù)庫嗎
5，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

1，如何安裝和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

同問。。。

如何安裝和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

2，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

這個范圍太廣了，太多了，而且很多數(shù)據(jù)庫不是純nosql，給你列幾個比較著名的吧。 DynamoDBBerkeley DBMongoDB HyperGraphDB ArangoDB GemFire EMC Documentum xDB 等等等等另外，樓上提到的hoodoop不是數(shù)據(jù)庫，而是一種集成了數(shù)據(jù)分布系統(tǒng)的軟件框架，與數(shù)據(jù)庫是有相當(dāng)大區(qū)別的。

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

3，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

分類一：鍵值數(shù)據(jù)庫 Redis, Voldemort, Oracle BDB，國內(nèi)的ssdb分類二：列存儲數(shù)據(jù)庫 Cassandra, HBase分類三：文檔型數(shù)據(jù)庫 CouchDB, MongoDb，國內(nèi)的SequoiaDB分類四：圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

這個范圍太廣了，太多了，而且很多數(shù)據(jù)庫不是純nosql，給你列幾個比較著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，樓上提到的hoodoop不是數(shù)據(jù)庫，而是一種集成了數(shù)據(jù)分布系統(tǒng)的軟件框架，與數(shù)據(jù)庫是有相當(dāng)大區(qū)別的。

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

4，有人用過 ArangoDB 數(shù)據(jù)庫嗎

lt：水平觸發(fā)，效率會低于et觸發(fā)，尤其在大并發(fā)，大流量的情況下。但是lt對代碼編寫要求比較低，不容易出現(xiàn)問題。lt模式服務(wù)編寫上的表現(xiàn)是：只要有數(shù)據(jù)沒有被獲取，內(nèi)核就不斷通知你，因此不用擔(dān)心事件丟失的情況。 et：邊緣觸發(fā)，效率非常高，在并發(fā)，大流量的情況下，會比lt少很多epoll的系統(tǒng)調(diào)用，因此效率高。但是對編程要求高，需要細(xì)致的處理每個請求，否則容易發(fā)生丟失事件的情況。下面舉一個列子來說明lt和et的區(qū)別（都是非阻塞模式，阻塞就不說了，效率太低）：采用lt模式下，如果accept調(diào)用有返回就可以馬上建立當(dāng)前這個連接了，再epoll_wait等待下次通知，和select一樣。但是對于et而言，如果accpet調(diào)用有返回，除了建立當(dāng)前這個連接外，不能馬上就epoll_wait還需要繼續(xù)循環(huán)accpet，直到返回-1，且errno==eagain，

Arangodb是一個開源數(shù)據(jù)庫，具有靈活的數(shù)據(jù)模型,如document,graph以及key-value.同時也是一個高性能數(shù)據(jù)庫,支持類似SQL的查詢以及JavaScript活Ruby擴(kuò)展.特性：1. 多數(shù)據(jù)模型:可以靈活的使用Key-Value,document,graph或者他們的組合作為你的數(shù)據(jù)模型.2.方便的查詢：支持類似SQL的查詢語法AQL.或者通過REST以及其他查詢。3.Ruby和JS擴(kuò)展：沒有語言范圍限制,你可以從前臺到后臺都使用同一種語言。4.高性能以及低空間占用：ArangoDB比其他nosql都要快,同時占用的空間更小5. 簡單易用：可以在幾秒內(nèi)啟動并且使用,同時可以通過圖形界面來管理你的ArangoDB6. 開源且免費(fèi):ArangoDB遵守Apache協(xié)議

5，nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

這個范圍太廣了，太多了，而且很多數(shù)據(jù)庫不是純nosql，給你列幾個比較著名的吧。DynamoDBBerkeley DBMongoDBHyperGraphDBArangoDBGemFireEMC Documentum xDB等等等等

nosql太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計也成百上千了?；ヂ?lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，google的幾位大神出品的精品，lsm模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有acid的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場景來說，還需要慎重。4. column table store: hbase這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。