AI 智能 Da 數(shù)據(jù)人工智能和Da 數(shù)據(jù) 1的區(qū)別。在-2中需要Da -2，大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成，一方面，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對加工能力要求高、時效性強(qiáng)、對可靠性要求嚴(yán)格、價值高但密度小等特點(diǎn)。，并為勞動者提供豐富的-2智能。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)資料，BI幫助企業(yè)梳理生產(chǎn)關(guān)系，而AI則是更先進(jìn)的生產(chǎn)力，可以幫助將商業(yè)專家、數(shù)據(jù)分析師等人積累的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識固化為一個系統(tǒng)，進(jìn)而使之演變?yōu)橐粋€長期的企業(yè)-。冠元數(shù)據(jù)AI BI的生意智能 solution就是基于這一理念的產(chǎn)品。關(guān)元數(shù)據(jù)開創(chuàng)了一套完整的從BI(基本分析)到AI的“5A”落地路徑方法論(智能決策)?；谄湓诨A(chǔ)分析數(shù)據(jù)中的優(yōu)秀實(shí)力，引入了AI預(yù)測引擎，填補(bǔ)了傳統(tǒng)人工操作的前瞻性和實(shí)用性。

是國家重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸從概念走向落地?！癰ig 數(shù)據(jù)”和“虛擬化”這兩個熱門領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注和重視，90%的企業(yè)都在使用big 數(shù)據(jù)。就業(yè)方向有JAVA工程師、Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Linux內(nèi)核架構(gòu)師、Da 數(shù)據(jù)軟件工程師、系統(tǒng)集成工程師等。行業(yè)平均月薪也在8k以上。

勞動智能 Da 數(shù)據(jù)就業(yè)方向主要就業(yè)方向?yàn)樗惴üこ處煛⒊绦蜷_發(fā)工程、勞動智能運(yùn)維工程師、智能機(jī)器人研發(fā)工程師、AI硬件專家、計(jì)算機(jī)視覺與模式識別、醫(yī)學(xué)。人工智能大型數(shù)據(jù)應(yīng)用空間巨大，發(fā)展前景廣闊。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，人工智能 Da 數(shù)據(jù)專業(yè)人士的價值將進(jìn)一步體現(xiàn)。如今，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)廠商對artificial智能Da數(shù)據(jù)專業(yè)人士表現(xiàn)出了極大的興趣，并渴望招募他們。

Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能相輔相成。一方面，Da 數(shù)據(jù)的積累為Manual 智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對加工能力要求高、時效性強(qiáng)、對可靠性要求嚴(yán)格、價值高但密度小等特點(diǎn)。，并為勞動者提供豐富的-2智能。以用于人臉識別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能推大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在深入，并在計(jì)算能力和高價值數(shù)據(jù)的指數(shù)增長驅(qū)動下，以人工智能為核心。