Da 數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域可以說是非常廣闊的，也將是未來很長一段時(shí)間的熱門領(lǐng)域。目前Da 數(shù)據(jù)的研究方向主要集中在以下五個(gè)方面。1.可視化Da數(shù)據(jù)分析。在分析之前，有必要對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)探索性的調(diào)查。在這個(gè)過程中，可視化會(huì)起到很大的作用。在數(shù)據(jù) 分析之后，為了方便用戶，需要顯示結(jié)果。特別是，工具可視化Mobile-3分析可以跟蹤用戶的行為，并允許應(yīng)用程序開發(fā)者從用戶的角度評(píng)估他們的產(chǎn)品。通過觀察用戶與應(yīng)用程序交互的方式，開發(fā)人員將能夠理解用戶為什么執(zhí)行某些行為，從而為完善和改進(jìn)他們的應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)。

包括Da 數(shù)據(jù)與人工智能的神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語義計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的結(jié)合。得益于以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，信息處理的速度和質(zhì)量大幅提升，海量數(shù)據(jù)可以快速并行處理。3.跨學(xué)科數(shù)據(jù)融合分析及應(yīng)用。由于現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)不好用，且垂直應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù) 分析涉及領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和領(lǐng)域建模，目前在平臺(tái)數(shù)據(jù)行業(yè)分析中應(yīng)用。

目前可視化工具主要分為兩種，一種是個(gè)人多使用的可視化工具，另一種是企業(yè)多使用的BI工具。1.可視化Tools可視化工具的好處是比較輕便，簡單的圖表可以用模板制作?？梢暬ぞ哌€可以細(xì)分為兩種，一種是免費(fèi)的，一種是平行付費(fèi)的。這個(gè)可視化工具一般有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等限制。，付費(fèi)解鎖全部功能。code可視化Tools—-e charts另一個(gè)開源可視化 tool一般可以免費(fèi)使用所有的功能，也可以制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化reports，但是通常需要編寫代碼來制作。

1。通用Da數(shù)據(jù)可視化-2。Relationship分析:Relationship相關(guān)工具中，數(shù)據(jù) researchers是可視化 3的一些輕量級(jí)桌面工具。時(shí)空-3 分析:適合小尺度(萬級(jí))-。4.文本/非結(jié)構(gòu)化分析:基于自然語言處理(NLP)的文本分析，在非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容(如互聯(lián)網(wǎng)/社交媒體/電商評(píng)論)數(shù)據(jù)-2。

工具介紹1。前端呈現(xiàn)用來呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于展覽分析Commercial分析的工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。國內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡)，SMET，F(xiàn)ineBI等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)市面上有QlikView，Tableau，StyleIntelligence等等。擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫的六個(gè)基本方面-3分析1。分析可視化(可視化-2/)是否正確數(shù)據(jù)12344。數(shù)據(jù) 可視化是數(shù)據(jù) 分析工具最基本的要求?？梢暬憧梢灾庇^的表現(xiàn)出來數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)為自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。

難的都不難。看你是什么水平了。如果你和我一樣沒有-3分析計(jì)算機(jī)專業(yè)技能，那就選擇-3分析操作門檻低，簡單易用的軟件。我們公司現(xiàn)在用的是dataviz。特點(diǎn)之一就是操作簡單，不需要專業(yè)技能就能快速使用。每一行或每一列的數(shù)據(jù)的值可以通過拖拽的方式直接拉取，是一種自動(dòng)靈活的組合。第二個(gè)特點(diǎn)是演示相當(dāng)炫，比excel高一個(gè)檔次以上。

我用起來很方便。你可以試試。1.Big 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師Big 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，很多公司都在招的熱門技術(shù)人才，工資也比其他方向高。如果想成為開發(fā)工程師，需要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，hadoop，spark，storm開發(fā)，Hive 數(shù)據(jù) library，Linux操作系統(tǒng)等技術(shù)，以及分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算框架。2.Da 數(shù)據(jù) 分析師大數(shù)據(jù) 分析教師是教師的一種數(shù)據(jù)，指不同的行業(yè)，專攻行業(yè)。

1。Da 數(shù)據(jù) 可視化提高效率數(shù)據(jù)Statistics分析Da數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)報(bào)表分析、供應(yīng)鏈管理分析、營銷制造-2它將企業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的所有有用的數(shù)據(jù)信息集成到一個(gè)系統(tǒng)軟件中，可用于商業(yè)智能、政府管理決策、公共服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷等行業(yè)。2.大-3可視化配套科研航空航天是最早、最完善、成果最豐富的產(chǎn)業(yè)。

1、可視化分析可視化可以直觀顯示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)為自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法數(shù)據(jù)分析is數(shù)據(jù)挖掘算法的理論核心。各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式，更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的各種統(tǒng)計(jì)方法，才能深入數(shù)據(jù)挖掘出公認(rèn)的數(shù)值。3.可預(yù)測(cè)性分析能力的可預(yù)測(cè)性分析允許性分析人員基礎(chǔ)可視化 分析和數(shù)據(jù)。

tableau和powerbi是國外主流公司。不久前，tableau剛剛被全球領(lǐng)先的CRM廠商Salesforce以157億美元的高價(jià)收購，國外的工具只能有償使用。中國有一種BI工具TempoBI，雖然也是付費(fèi)的，但是可以免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囉靡坏饺齻€(gè)月。這個(gè)還是很人性化的，價(jià)格也比較親民。