然后就是專業(yè)分析師的短缺，包括歐美。歐美現在在中國市場尋找這方面的人才。未來一個國家的競爭力很大程度上取決于整體分析師的能力。以后所有的決策都需要通過數據來做，決策是通過數據的分析來做的。分析師的水平對于一個國家的競爭力，對于a 企業(yè)的競爭力都是非常重要的。

【答案】:A、B、C、D數據Times-2戰(zhàn)略轉型的主要任務是:①樹立大數據思維，改變管理模式。(2)優(yōu)化專業(yè)人才隊伍，提高收集、挖掘、分析能力數據；③加強基礎設施建設，積極推廣共享模式；④提高風險管理水平，確保企業(yè)及客戶的信息安全。所以選項A、B、C、D都是正確的。

big 數據巨大的變革性影響企業(yè)巨大的變革性影響數據巨大的變革性影響企業(yè)決策(1)決策者從“精英”變成了“大眾化”這些決策的基礎是相對靜態(tài)的、確定的結構數據。隨著社交媒體的深入和數據的應用，普通大眾和終端用戶作為數據的創(chuàng)造者和使用者，信息傳播的范圍和有效性更加深刻，知識分享和信息互動更加廣泛，通過觀點的表達和傳遞，迅速形成信息社群和利益社群，形成意見領袖。他們已經成為企業(yè)決策的中堅力量，企業(yè)決策主體也從“精英”變成了“大眾”。與此同時，決策的基礎正在從結構化數據向非結構化、半結構化和結構化混合-

1。制定有效的人力資源管理計劃。大數據時代面臨快速變化的環(huán)境和企業(yè) 戰(zhàn)略，企業(yè)人力資源部要提高自己的洞察力，制定a 企業(yè)。2.更新工作分析。偉大的數據時代將企業(yè)的用人需求從重視員工的體驗轉變?yōu)橹匾晢T工數據的處理能力。數據的時代需要理性的分析和判斷，而不是依靠經驗判斷。在這種背景下，要求企業(yè)中的每個員工都要有一定的處理能力，善于使用系統(tǒng)和數據，并有所改變。

招聘過程中最根本的需求是解決企業(yè)職位與應聘者的匹配問題，而大數據技術可以更高效、更精準地精準完成這一匹配過程。在大數據時代，人們獲取信息的渠道更多了，勞資雙方信息溝通的渠道也更多了，信息也會更加透明。對于企業(yè)，傳統(tǒng)的招聘個人信息都是考生自己寫的?，F在大數據技術可以實現從社交網絡對考生信息的查詢和深度挖掘，讓企業(yè)可以清晰的了解考生的情況，讓考生更好的匹配職位。

Da 數據影響了企業(yè)的判斷和決策，改變了企業(yè)的傳統(tǒng)文化氛圍和基本立場?！癉a 數據”的思想影響了整個人類社會的發(fā)展。對于企業(yè)，應用數據分析系統(tǒng)不僅影響了企業(yè)主體的判斷和決策，而且改變了企業(yè)的傳統(tǒng)文化氛圍和基本立場。

因此，那些成功實施項目的-1戰(zhàn)略的主要特點是什么？構建信息中心文化那些成功實施大數據strategy企業(yè)的人都知道，收集大量的數據是沒有用的。關鍵是正確分析所有收集到的重要數據信息，從數據檢索中找出有助于正確商業(yè)決策的信息。所有成功部署該戰(zhàn)略的數據的員工都建立了信息中心文化，所有企業(yè)的員工都充分意識到信息良好分析和可視化的可能性。

美國貨物運輸公司USXpress就是一個很好的例子。通過iPad，所有的卡車司機都可以及時掌握所有必要的信息，即使他們還在運輸途中，整個企業(yè)圍繞充分利用信息進行商業(yè)決策。不斷創(chuàng)新和保持領先的動力是巨大的數據enabling企業(yè)能夠在激烈的市場競爭中保持領先并不斷重新發(fā)現企業(yè)本身，這些企業(yè)在市場上領先。他們都是新技術的創(chuàng)造者和早期采用者，他們的創(chuàng)新動力使他們實現了很久以前大數據戰(zhàn)略的部署。