引用自:科技方法詞典Time 序列是一組按時間順序排列的數(shù)字序列。時間序列分析就是利用這個數(shù)列，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計對其進行處理，來預(yù)測事物未來的發(fā)展。時間序列分析是定量預(yù)測方法之一。其基本原則如下:第一，承認事物發(fā)展的連續(xù)性。利用過去數(shù)據(jù)，可以推斷出事物的發(fā)展趨勢。二是考慮事物發(fā)展的隨機性。任何事物的發(fā)展都可能受到偶然因素的影響，所以要用統(tǒng)計分析中的加權(quán)平均法來處理歷史數(shù)據(jù)。

時間序列預(yù)測一般反映三種實際變化規(guī)律:趨勢變化、周期變化、隨機變化。時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀察到的時間序列 數(shù)據(jù)通過曲線擬合和參數(shù)估計建立數(shù)學模型的理論和方法。一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法(如非線性最小二乘法)。時間序列分析常用于國民經(jīng)濟宏觀調(diào)控、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)管理、市場潛力預(yù)測、氣象預(yù)報、水文預(yù)報、地震前兆預(yù)報、農(nóng)作物病蟲害預(yù)報、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文和海洋學。

time 序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀察到的時間序列 數(shù)據(jù)通過曲線擬合和參數(shù)估計建立數(shù)學模型的理論和方法。一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法(如非線性最小二乘法)。時間序列分析常用于國民經(jīng)濟宏觀調(diào)控、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)管理、市場潛力預(yù)測、氣象預(yù)報、水文預(yù)報、地震前兆預(yù)報、農(nóng)作物病蟲害預(yù)報、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文和海洋學。

一般來說，經(jīng)濟運行的時間序列不穩(wěn)定序列。(2)穩(wěn)住不動序列。如果數(shù)據(jù) 序列非平穩(wěn)且有一定的增減趨勢，數(shù)據(jù)需要微分，如果數(shù)據(jù)有異方差，-需要微分。(3)根據(jù)time 序列 model的識別規(guī)則建立相應(yīng)的模型。

time 序列(英文:timeseries)是按時間順序排列的一組數(shù)據(jù) dot -2。通常一組時間序列的間隔是一個常量值(如1秒、5分鐘、12小時、7天、1年)，所以時間序列可以作為離散時間數(shù)據(jù)進行分析處理。從這些影響因素的大小和方向變化的時間特征來看，

(1)趨勢:一個變量隨著時間的進展或自變量的變化，表現(xiàn)出一種相對緩慢的、長期的、持續(xù)增加、減少并保持同一性質(zhì)的趨勢，但變化的幅度可能是不相等的。(2)周期性:由于外界影響，某一因素隨著自然季節(jié)的交替而出現(xiàn)波峰和波谷的規(guī)律，(3)隨機性:個體的變化是隨機的，整體是統(tǒng)計的。(4)全面性:實際變化是幾種變化的疊加或組合，預(yù)測時盡量過濾掉不規(guī)律的變化。