引用自:科技方法詞典Time 序列是一組按時(shí)間順序排列的數(shù)字序列。時(shí)間序列分析就是利用這個(gè)數(shù)列，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)其進(jìn)行處理，來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展。時(shí)間序列分析是定量預(yù)測(cè)方法之一。其基本原則如下:第一，承認(rèn)事物發(fā)展的連續(xù)性。利用過(guò)去數(shù)據(jù)，可以推斷出事物的發(fā)展趨勢(shì)。二是考慮事物發(fā)展的隨機(jī)性。任何事物的發(fā)展都可能受到偶然因素的影響，所以要用統(tǒng)計(jì)分析中的加權(quán)平均法來(lái)處理歷史數(shù)據(jù)。

時(shí)間序列預(yù)測(cè)一般反映三種實(shí)際變化規(guī)律:趨勢(shì)變化、周期變化、隨機(jī)變化。時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀察到的時(shí)間序列 數(shù)據(jù)通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。一般采用曲線擬合和參數(shù)估計(jì)方法(如非線性最小二乘法)。時(shí)間序列分析常用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)管理、市場(chǎng)潛力預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文和海洋學(xué)。

time 序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀察到的時(shí)間序列 數(shù)據(jù)通過(guò)曲線擬合和參數(shù)估計(jì)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。一般采用曲線擬合和參數(shù)估計(jì)方法(如非線性最小二乘法)。時(shí)間序列分析常用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)管理、市場(chǎng)潛力預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文和海洋學(xué)。

一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的時(shí)間序列不穩(wěn)定序列。(2)穩(wěn)住不動(dòng)序列。如果數(shù)據(jù) 序列非平穩(wěn)且有一定的增減趨勢(shì)，數(shù)據(jù)需要微分，如果數(shù)據(jù)有異方差，-需要微分。(3)根據(jù)time 序列 model的識(shí)別規(guī)則建立相應(yīng)的模型。

time 序列(英文:timeseries)是按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù) dot -2。通常一組時(shí)間序列的間隔是一個(gè)常量值(如1秒、5分鐘、12小時(shí)、7天、1年)，所以時(shí)間序列可以作為離散時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。從這些影響因素的大小和方向變化的時(shí)間特征來(lái)看，

(1)趨勢(shì):一個(gè)變量隨著時(shí)間的進(jìn)展或自變量的變化，表現(xiàn)出一種相對(duì)緩慢的、長(zhǎng)期的、持續(xù)增加、減少并保持同一性質(zhì)的趨勢(shì)，但變化的幅度可能是不相等的。(2)周期性:由于外界影響，某一因素隨著自然季節(jié)的交替而出現(xiàn)波峰和波谷的規(guī)律，(3)隨機(jī)性:個(gè)體的變化是隨機(jī)的，整體是統(tǒng)計(jì)的。(4)全面性:實(shí)際變化是幾種變化的疊加或組合，預(yù)測(cè)時(shí)盡量過(guò)濾掉不規(guī)律的變化。