數(shù)據(jù)庫(kù)和data 倉(cāng)庫(kù)有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)庫(kù)和data 倉(cāng)庫(kù)有什么本質(zhì)區(qū)別？數(shù)據(jù)庫(kù)和data 倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)區(qū)別如下:1。邏輯層/概念層:數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)(this數(shù)據(jù)庫(kù)is relational數(shù)據(jù)庫(kù))相比，數(shù)據(jù)具有很大的優(yōu)勢(shì)。

常用的數(shù)據(jù)庫(kù)包括mysql、SQLServer、Oracle、Sybase和DB2。所謂“數(shù)據(jù)庫(kù)”就是以一定的方式存儲(chǔ)在一起，可以被多個(gè)用戶共享，盡可能少冗余，獨(dú)立于應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集。A 數(shù)據(jù)庫(kù)由多個(gè)表空間組成。數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)庫(kù))，簡(jiǎn)而言之，可以看作是電子文件柜中存放電子文件的地方，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、截取、更新和刪除。

有了這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢一個(gè)員工的基本情況，還可以查詢工資在一定范圍內(nèi)的員工人數(shù)等等。如果這些工作都可以在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那么我們的人事管理就可以達(dá)到一個(gè)很高的水平。另外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理和生產(chǎn)管理方面，也需要建立大量的這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，使其能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)和生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。

Topic-oriented:在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，最大的特點(diǎn)是面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間可能相互分離。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的。主題是一個(gè)抽象的概念，是企業(yè)信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)綜合、分類、分析和利用在更高層次上的抽象。從邏輯意義上講，是對(duì)應(yīng)企業(yè)中某個(gè)宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象。整合:將分散、獨(dú)立、異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、清理、轉(zhuǎn)換、匯總，得到倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，從而保證倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)相對(duì)于整個(gè)企業(yè)的一致性。

因此，在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必須對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一整合，這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建過程中最關(guān)鍵也是最復(fù)雜的一步。需要完成的工作如下:非易失性(不可更新)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映一個(gè)節(jié)。數(shù)據(jù)的非易失性主要是為了應(yīng)用。data 倉(cāng)庫(kù)的用戶大多進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢或復(fù)雜挖掘。數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入data 倉(cāng)庫(kù)，一般會(huì)保存很長(zhǎng)時(shí)間。

數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，倉(cāng)庫(kù)一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是故意引入冗余，采用反范式設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)用于捕獲數(shù)據(jù)，data 倉(cāng)庫(kù)用于分析數(shù)據(jù)。它的兩個(gè)基本元素是維度表和事實(shí)表。它說(shuō)得很好。