2.相對對數(shù)時間序列:一系列同類相對對數(shù)指標(biāo)按時間順序排列的時間序列稱為相對對數(shù)時間序列。3.平均時間序列:平均時間序列指一系列相似的平均指標(biāo)按時間順序排列的時間序列，時間序列建模前需要什么檢驗時間數(shù)據(jù)分析是根據(jù)系統(tǒng)觀察到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計建立數(shù)學(xué)模型的理論。
time序列timeseriesananalysis是一種動態(tài)的數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計方法。該方法以隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，研究隨機(jī)數(shù)據(jù) 序列所遵循的統(tǒng)計規(guī)律來解決實(shí)際問題。它包括一般的統(tǒng)計分析(如自相關(guān)分析、譜分析等。)，統(tǒng)計模型的建立和推斷，以及時間的最優(yōu)預(yù)測、控制和過濾序列。經(jīng)典的統(tǒng)計分析假設(shè)數(shù)據(jù) 序列是獨(dú)立的，而時間序列分析則側(cè)重于數(shù)據(jù) 序列的相互依賴關(guān)系。
比如記錄某地區(qū)第一個月、第二個月、第n個月的降雨量，利用time 序列分析方法可以預(yù)測未來幾個月的降雨量。隨著計算機(jī)相關(guān)軟件的發(fā)展，數(shù)學(xué)知識不再是一句空談理論。時間序列分析主要以數(shù)理統(tǒng)計等知識為主，相關(guān)數(shù)學(xué)知識在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。一個時間序列通常由四個要素組成:趨勢、季節(jié)變化、周期波動和不規(guī)則波動。
對時序 數(shù)據(jù)的研究包括兩個基本問題:在R中，一個數(shù)值向量或數(shù)據(jù) box中的一列可以通過ts()函數(shù)存儲為時序 object time。比如月數(shù)據(jù)，季數(shù)據(jù)，等等。]可以分解為趨勢因素、季節(jié)因素和隨機(jī)因素?？梢杂眉臃Ｐ头纸?，也可以用乘法模型分解。數(shù)據(jù)對于乘法模型，可以取對數(shù)轉(zhuǎn)換成加法模型。那么如何劃分時間？
為了識別數(shù)據(jù)中的規(guī)律，我們總是希望拋開這些波動，畫出一條平滑的曲線。畫平滑曲線最簡單的方法是簡單的移動平均線。比如每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)都可以用這個點(diǎn)和它前后的Q個點(diǎn)的平均值來表示，即centeredmovingaverageSt是時間點(diǎn)T的平滑值，k2q 1是每次用于平均的觀測值的個數(shù)，一般設(shè)置為奇數(shù)。
只有三種3、五種經(jīng)典的時間 序列類型
time 序列: 1。絕對時間序列:按時段總指標(biāo)排列的時間序列。2.相對對數(shù)時間序列:一系列同類相對對數(shù)指標(biāo)按時間順序排列的時間序列稱為相對對數(shù)時間序列。3.平均時間序列:平均時間序列指一系列相似的平均指標(biāo)按時間順序排列的時間序列。時間的特征序列: 1。時間序列分析方法是根據(jù)過去的趨勢來預(yù)測未來的發(fā)展。
