big 數(shù)據(jù)如何推動(dòng)金融行業(yè)的商業(yè)化轉(zhuǎn)型？不管是接受還是拒絕業(yè)務(wù)，中國金融業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來。據(jù)調(diào)查，經(jīng)過多年的發(fā)展和積累，國內(nèi)很多金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)的量級已經(jīng)達(dá)到100TB以上。而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量在以更快的速度增加。在高數(shù)據(jù)實(shí)力金融行業(yè)，這種發(fā)展引起了極大的想象空間。然而，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)并不容易。我們系統(tǒng)梳理了Da 數(shù)據(jù)在全球金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、潛在應(yīng)用、關(guān)鍵瓶頸及解決方案，旨在幫助金融機(jī)構(gòu)從價(jià)值的角度更好地理解Da 數(shù)據(jù)并在Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)迅速滲透到金融業(yè)務(wù)各個(gè)層面的當(dāng)下，抓住發(fā)展機(jī)遇。

數(shù)據(jù)的成就不僅僅是傳統(tǒng)定義中的“三個(gè)v”，即成交量、速度和品種。對于金融機(jī)構(gòu)來說，更重要的是第四個(gè)V，即價(jià)值。“Da 數(shù)據(jù)”的價(jià)值不僅體現(xiàn)在對金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)相關(guān)指標(biāo)的直接影響上，還體現(xiàn)在推動(dòng)商業(yè)模式變革的能力上，即不斷引發(fā)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的嵌入式變革。Big 數(shù)據(jù)從四個(gè)方面改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營模式，從而實(shí)現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值。

有哪些七大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)你需要知道的？很多人可能還是很迷茫。我們先來看看Da 數(shù)據(jù)的一些主要定義。首先要注意的是，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)同“大”數(shù)據(jù)不僅僅是多數(shù)據(jù)。(1)Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù)的原始特征可以用很多詞來表達(dá)描述。DougLaney在2001年首次提出了“3V”模型，包括成交量、速度和品種。

(2)大數(shù)據(jù):技術(shù)為什么12年前的老名詞突然被放在聚光燈下？這不僅是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在比十年前有更多的數(shù)量、速度和品種。但是因?yàn)镈a 數(shù)據(jù)是由新技術(shù)推動(dòng)的，尤其是快速發(fā)展的開源技術(shù)，比如Hadoop等存儲和處理的NoSQL方法數(shù)據(jù)。這些新技術(shù)的使用者需要一個(gè)術(shù)語來區(qū)別于以前的技術(shù)，于是“big 數(shù)據(jù)”就成了他們的最佳選擇。如果你去參加大數(shù)據(jù)大會(huì)，你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)，涉及關(guān)系型數(shù)據(jù)圖書館的會(huì)議很少，無論他們提倡多少個(gè)V。

Da 數(shù)據(jù)是一種海量的、高增長的、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。從數(shù)據(jù)的范疇來看，大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)流程或工具無法處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小的數(shù)據(jù) sets，并強(qiáng)制用戶采用非傳統(tǒng)的處理方法。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)，Big 數(shù)據(jù)科學(xué)家JohnRauser提到了一個(gè)簡單的定義:Big 數(shù)據(jù)是任何超過計(jì)算機(jī)處理能力的巨大的數(shù)據(jù)卷。