“大數(shù)據(jù)”有多大？什么是大數(shù)據(jù)？(1)Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù)的原始特征可以用很多詞來表達描述。Big 數(shù)據(jù) Thinking:有多大數(shù)據(jù)big數(shù)據(jù)(big data)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) set，Gartner(2)海量數(shù)據(jù)數(shù)量、快速數(shù)據(jù)流和動態(tài)數(shù)據(jù)速度、各種數(shù)據(jù)類型和巨大數(shù)據(jù)價值。

向你展示人工智能時代的三大關鍵技術數(shù)據(jù)云計算根據(jù)美國國家標準與技術研究院(NIST)的定義，云計算是指能夠為共享的可配置計算資源提供便捷的、無處不在的按需網(wǎng)絡訪問的模型。上述計算資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用和服務等。這些資源可以快速提供和恢復，并且涉及的管理開銷應該盡可能小。

加大油氣勘探開發(fā)力度，確保國家能源安全是一項緊迫任務。但隨著優(yōu)質資源的不斷開發(fā)，剩余資源的開采難度越來越大，成本也越來越高。迫切需要創(chuàng)新技術來提高石油和天然氣勘探和開發(fā)的效率和效益。在Big 數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的驅動下，油氣田的智能化水平會越來越高，這不僅是降本提質增效的有效途徑，也是油氣技術發(fā)展規(guī)律的必然趨勢。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價值。

“Da 數(shù)據(jù)”是一項海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?！按?2”技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。