Da 數(shù)據(jù)一般是指符合4V特征的數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等。、Da 數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)，“Da-2”的治理要涵蓋“Da-2”的采集、加工、存儲(chǔ)和安全，需要是“Da-2”管理專員的體系；需要考慮大數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理能力的整合，定義大數(shù)據(jù)并統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)生命周期管理的各個(gè)階段，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保留、歸檔和處置，都要考慮大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間和存儲(chǔ)空間的平衡，并對(duì)大數(shù)據(jù)卷進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

問題1: 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析有什么區(qū)別數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要參考收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)已有的數(shù)據(jù)通過計(jì)算得到相應(yīng)的結(jié)果。分析的對(duì)象可以是數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)來自實(shí)驗(yàn)。問題二:什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)，數(shù)字(來源，結(jié)構(gòu))；證據(jù)、依據(jù)(標(biāo)準(zhǔn)、陳述)；劃分區(qū)分(篩選加工)；分析，分析(結(jié)果)。

征信是個(gè)人在銀行或貸款金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)記錄，也是判斷一個(gè)人信用的標(biāo)準(zhǔn)。征信報(bào)告通常包含個(gè)人申請(qǐng)的貸款金額、貸款平臺(tái)名稱、是否存在逾期還款、是否按時(shí)繳納水電費(fèi)等內(nèi)容。如有違約，會(huì)記錄在上面。目前有兩種方式查詢信用信息:一是可以通過中國(guó)人民銀行征信中心官網(wǎng)打印個(gè)人信用信息報(bào)告。二是可以通過當(dāng)?shù)厝嗣胥y行柜臺(tái)打印。

Da 數(shù)據(jù)治理要素包括目標(biāo)要素、核心要素、支持要素和貢獻(xiàn)要素。資料擴(kuò)展:Big 數(shù)據(jù)治理是指充分利用big 數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)治理手段的智能化。Da 數(shù)據(jù)一般是指符合4V特征的數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等。、Da 數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)?！癉a-2”的治理要涵蓋“Da-2”的采集、加工、存儲(chǔ)和安全，需要是“Da-2”管理專員的體系；需要考慮大數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理能力的整合，定義大數(shù)據(jù)并統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)生命周期管理的各個(gè)階段，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保留、歸檔和處置，都要考慮大數(shù)據(jù)保存時(shí)間和存儲(chǔ)空間的平衡，要標(biāo)識(shí)大數(shù)據(jù)數(shù)量。

“Da數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個(gè)來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實(shí)時(shí)的。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或huge 資料，是指海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的5V特征是:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值密度)、真實(shí)性。