1、計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)信息時(shí)代，辦公自動(dòng)化水平逐漸提高，需要大量的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員負(fù)責(zé)設(shè)備維護(hù)和系統(tǒng)優(yōu)化，以保證各部門的有序工作。因此，計(jì)算機(jī)專業(yè)人才不僅是計(jì)算機(jī)企業(yè)需要的，也是所有企業(yè)非常需要的。2.信息安全隨著人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上的發(fā)展和利用，國(guó)家信息和個(gè)人信息的安全越來(lái)越受到重視。與此同時(shí)，信息安全人才需求大增。一般來(lái)說(shuō)，畢業(yè)生可以在政府機(jī)關(guān)、國(guó)家安全部門、銀行、金融、證券、通信等部門從事各種信息安全系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)安全系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理工作，也可以從事IT領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)所屬計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系。本專業(yè)主要培養(yǎng)理工科領(lǐng)域的復(fù)合型高級(jí)技術(shù)人才，本科學(xué)制四年。畢業(yè)生具備情報(bào)學(xué)、管理學(xué)和數(shù)據(jù)理科的基本知識(shí)和技能，掌握大學(xué)要求的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)加工等相關(guān)學(xué)科的基本理論和知識(shí)。精通采集、存儲(chǔ)、處理和分析、傳輸和應(yīng)用等。、具有系統(tǒng)集成能力、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)開發(fā)能力的大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目，具有一定的科研能力和數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

Xueda數(shù)據(jù)Good，Big 數(shù)據(jù)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的交流、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，創(chuàng)造新價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大技術(shù)”、“大”。大數(shù)據(jù)專業(yè)一般指大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)。大數(shù)據(jù)收購(gòu)與管理專業(yè)系統(tǒng)幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用/管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘。大學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)，普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論，編程與編程實(shí)踐導(dǎo)論。

數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、過(guò)程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的交叉學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合運(yùn)用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)知識(shí))來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)地揭示趨勢(shì)并產(chǎn)生見解，可用于企業(yè)做出更好的決策，并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石，但只有科學(xué)家從數(shù)據(jù)中收集信息，然后采取行動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

當(dāng)馬云發(fā)自內(nèi)心地宣布“DT時(shí)代”的到來(lái)時(shí)，這一切的背后是數(shù)據(jù) science的發(fā)展。1974年，著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)獲得者彼得瑙爾在其著作《簡(jiǎn)評(píng)計(jì)算方法》的序言中首次明確提出了數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念。

很多考生在高考報(bào)專業(yè)的時(shí)候都很好奇數(shù)據(jù)理工類大學(xué)數(shù)據(jù)科技類專業(yè)。下面是“數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)你的技術(shù)專業(yè)是什么，就業(yè)方向是什么”。數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)類專業(yè)學(xué)什么？本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具有大數(shù)據(jù)處理和分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才。具體包括:掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能，接受過(guò)系統(tǒng)的科研培訓(xùn)，具備一定的科研能力和數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的基本能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、過(guò)程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的交叉學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、過(guò)程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合運(yùn)用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)知識(shí))分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)揭示趨勢(shì)，產(chǎn)生洞見，企業(yè)可以利用這些洞見做出更好的決策，推出更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。

知識(shí)的科學(xué):數(shù)據(jù) Dataology和數(shù)據(jù) DataScience是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，定義為在網(wǎng)絡(luò)空間中研究和探索數(shù)據(jù)奧秘的理論、方法和技術(shù)。主要有兩個(gè)內(nèi)涵:一個(gè)是研究數(shù)據(jù)本身；另一種是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究提供一種新的方法，稱為數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法，數(shù)據(jù)科學(xué)主要以統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化和(某一)領(lǐng)域知識(shí)為主，主要研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)預(yù)處理和。