首先我們要了解一下人工智能和大型數(shù)據(jù):人工智能主要有三個(gè)分支:1。基于規(guī)則的人工智能；2.不規(guī)則，計(jì)算機(jī)大量讀取數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)，的統(tǒng)計(jì)和概率分析方法，手工處理智能；3.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)分為“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”和“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”是指企業(yè)的客戶信息、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)。，它們存儲(chǔ)在common 數(shù)據(jù) repository中。

如今數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生后，有低成本的存儲(chǔ)器來(lái)存儲(chǔ)，有高速的CPU來(lái)處理，于是人工智能后兩個(gè)分支的理論付諸實(shí)踐。這樣，手冊(cè)智能就可以做出接近人類的處理或判斷，提高準(zhǔn)確率。同時(shí)，采用勞務(wù)智能的服務(wù)作為高附加值的服務(wù)成為獲得更多用戶的主要因素，用戶數(shù)量的不斷增加產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化了勞務(wù)智能。如今數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生后，有低成本的存儲(chǔ)器來(lái)存儲(chǔ)，有高速的CPU來(lái)處理，于是人工智能后兩個(gè)分支的理論付諸實(shí)踐。

核心課程:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)操作系統(tǒng)、高級(jí)算法設(shè)計(jì)、計(jì)算復(fù)雜性、數(shù)學(xué)分析、高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等。擴(kuò)展素材就業(yè)方向參考(1)搜索方向:包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。都是未來(lái)的方向(2)醫(yī)學(xué)圖像處理:很多醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療儀器都會(huì)涉及圖像處理、影像學(xué)。(3)計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別方向:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。上面提到的；另一個(gè)大方向是車牌識(shí)別；目前針對(duì)視頻監(jiān)控是熱點(diǎn)問(wèn)題，做好跟蹤識(shí)別也是好的；(4)有一些圖像處理公司需要人才。

artificial智能，英文縮寫為AI。研究和開發(fā)智能用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)。這個(gè)領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人和語(yǔ)言。artificial 智能自誕生以來(lái)，在理論和技術(shù)上日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。可以想象，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品將是人類智慧的“容器”。

ray kurzweil在《奇點(diǎn)臨近》一書中預(yù)言，計(jì)算機(jī)智能將全面超越人類。從這個(gè)并不遙遠(yuǎn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)看，目前智能的應(yīng)用應(yīng)該處于全面推廣、多點(diǎn)爆發(fā)的“前奏”階段。事實(shí)上，金融、醫(yī)療、交通、工業(yè)制造等不同領(lǐng)域的智能的變革在幾年內(nèi)迅速蔓延，而這個(gè)過(guò)程的底層驅(qū)動(dòng)力就是數(shù)據(jù)的積累和發(fā)展。于大數(shù)據(jù)土中栽培智能人工應(yīng)用智能應(yīng)用有四個(gè)關(guān)鍵要素:算法、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和高速計(jì)算機(jī)的發(fā)展導(dǎo)致了信息的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新研究取得了很大進(jìn)展。根據(jù)IBM的總結(jié)，Da 數(shù)據(jù)具有大數(shù)量、高速度、多樣性和低價(jià)值密度四大特征，而大數(shù)量和低價(jià)值密度的結(jié)合無(wú)疑放大了Da 數(shù)據(jù)在價(jià)值挖掘過(guò)程中的難度。另一方面，2006年Jeffrey Hinton等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念，開啟了race 智能的發(fā)展新浪潮。

artificial智能和large 數(shù)據(jù) 1的區(qū)別。大數(shù)據(jù)是原始輸入需要清洗、結(jié)構(gòu)化、整合后數(shù)據(jù)才變得有用，而手動(dòng)/12344。這讓他們有了根本的不同。2.簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以理解為“大”數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)存在人腦中的海量知識(shí)，而“人工”智能則吸收了大量的“-2”，通過(guò)不斷的深入分析，創(chuàng)造出更大的價(jià)值。勞動(dòng)智能離不開Da 數(shù)據(jù)，而Da 數(shù)據(jù)是依靠勞動(dòng)智能來(lái)體現(xiàn)其價(jià)值的。

4.人工智能是在大數(shù)據(jù)的支持和獲取的基礎(chǔ)上，應(yīng)用到手動(dòng)設(shè)置的特定性能和運(yùn)行模式實(shí)現(xiàn)的。大的數(shù)據(jù)是持續(xù)的獲取、沉淀、分類等等數(shù)據(jù)積累，5.人工智能，范圍很廣。廣義的人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)(機(jī)器)實(shí)現(xiàn)人的心智思維，使機(jī)器像人一樣做決策，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工的技術(shù)智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是多學(xué)科的知識(shí)融合，數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。