FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點(diǎn)像數(shù)據(jù) pivot table的加強(qiáng)版。易于使用，豐富的可視化庫?？梢宰鳛閿?shù)據(jù) report的入口，也可以作為經(jīng)營分析的平臺(tái)。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的數(shù)據(jù) visual第三方庫，用于各種場景。
5、 數(shù)據(jù)中心的中心作用Maybe "數(shù)據(jù)Center "會(huì)在各大IT新聞中被提及。它看起來像一個(gè)巨大的家伙。Google、MS等IT巨頭紛紛投資建設(shè)數(shù)據(jù) Center。那么數(shù)據(jù) Center是什么呢？從字面上看，非IT人士可能會(huì)認(rèn)為它是數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)中心，但實(shí)際上這只是表面。數(shù)據(jù) center的構(gòu)造在不同的情況下并不完全相同。在數(shù)據(jù) processing中，分為兩類。一個(gè)是交易處理，一個(gè)是數(shù)據(jù)查詢分析。數(shù)據(jù)處理或分析一般在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行，而數(shù)據(jù)查詢分為兩類，一是數(shù)據(jù)庫查詢，二是搜索技術(shù)。
搜索技術(shù)還處于“模糊查詢”階段，即以模糊的方式從數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)信息中搜索想要的信息，但由于模糊查詢，大部分信息并不是想要的，因此幾大巨頭正在將數(shù)據(jù) mining技術(shù)融入搜索技術(shù)中，以縮短客戶搜索到準(zhǔn)確信息的時(shí)間。但搜索技術(shù)由于其“模糊性”的特點(diǎn)，暫時(shí)不適合用在企業(yè)的信息化中，因?yàn)槠髽I(yè)需要的是精準(zhǔn)的信息，老板們沒有那么多時(shí)間去一一排除。
6、 數(shù)據(jù)虛擬化的 數(shù)據(jù)虛擬化 案例HealthNow是一家藍(lán)盾保險(xiǎn)提供商，支持紐約西部約80萬名會(huì)員。公司員工約2500人，其中超級數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)30人。HealthNow的IT部門主要運(yùn)行IBM的DB2、微軟的SQLServer和Sybase 數(shù)據(jù)圖書館管理軟件。該公司還運(yùn)行IBM的Cognos商業(yè)智能(BI)和TriZetto的Facets健康計(jì)劃管理軟件。
說實(shí)話，當(dāng)時(shí)還沒有SOA架構(gòu)或者參考架構(gòu)。這一切在大約一年半前開始改變，當(dāng)時(shí)Myers和他的團(tuán)隊(duì)開始評估數(shù)據(jù) Federation和數(shù)據(jù) virtualization技術(shù)，其中一個(gè)顯著的成就是他們可以比過去更快地提取可用信息給業(yè)務(wù)分析師。當(dāng)時(shí)，Informatica還在零售復(fù)合軟件，這是原始設(shè)備制造商協(xié)議的一部分，并且剛剛自行開發(fā)了Informatica數(shù)據(jù)service產(chǎn)品。
7、 數(shù)據(jù) 集市的 案例分析通過在吉林等城市的成功試點(diǎn)，中國移動(dòng)決定將數(shù)據(jù) 集市作為2006年移動(dòng)地市級公司建設(shè)的重點(diǎn)之一。這也意味著電信行業(yè)基于數(shù)據(jù) warehouse的BI應(yīng)用進(jìn)入了更深入的挖掘階段，產(chǎn)生的結(jié)果將直接服務(wù)于一線生產(chǎn)銷售數(shù)據(jù) -0/:深入挖掘的第一步是電信行業(yè)對數(shù)據(jù)warehouse感興趣，為了實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品導(dǎo)向到客戶導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，電信企業(yè)紛紛設(shè)立客戶導(dǎo)向數(shù)據(jù)倉庫，希望根據(jù)客戶的需求、期望和偏好來制定策略，以提升企業(yè)的競爭力。
數(shù)據(jù) 集市，可稱為小數(shù)據(jù)倉庫，是一個(gè)專門的數(shù)據(jù)集合，用于分析相關(guān)的專門業(yè)務(wù)問題或功能目標(biāo)。它是在數(shù)據(jù) warehouse下構(gòu)建的，具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，各級業(yè)務(wù)人員根據(jù)各部門的具體需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制、加工、處理，最終展示為具有部門特色的數(shù)據(jù)的集合。
