目前更多的企業(yè)在利用CRM結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘客戶信息，形成商機(jī)?？蛻羰瞧髽I(yè)唯一的利潤來源。因此，尋找大量的潛在客戶是每個(gè)企業(yè)獲得商機(jī)的最佳途徑。收集潛在客戶信息的方式有很多，包括對潛在客戶的訪談、電話訪談、問卷調(diào)查，或者通過網(wǎng)站、短信、微信、郵件、廣告等方式，可以收集到大量的潛在客戶信息。你也可以通過舉辦市場活動(dòng)或展覽來收集潛在客戶的具體信息。

大數(shù)據(jù)分析探究業(yè)務(wù)運(yùn)營和客戶交互的精確細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)很少進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫或標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告，因?yàn)樵絹碓蕉嗟倪@些信息無法在倉庫中收集或以整齊的行和列的形式進(jìn)行分析。另外這種數(shù)據(jù)是不斷移動(dòng)的，所以它的速度讓現(xiàn)在的RDBMS模型無可奈何。當(dāng)你追求預(yù)測分析、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)或高級統(tǒng)計(jì)技術(shù)時(shí)，即使你想在商業(yè)智能中分析和混合非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，你也需要新技術(shù)和新方法來處理數(shù)據(jù)，以便為你的組織獲得有價(jià)值的見解。

“大數(shù)據(jù)”是指從多個(gè)來源以多種形式收集的龐大數(shù)據(jù)集，往往是實(shí)時(shí)的。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可以從社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、客戶訪問記錄和許多其他來源獲得。這些數(shù)據(jù)不是公司客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫的正常數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用早已滲透到人們生活的方方面面:亞馬遜利用大數(shù)據(jù)向客戶推薦產(chǎn)品信息，阿里利用大數(shù)據(jù)成立小微金融服務(wù)集團(tuán)，谷歌計(jì)劃用大數(shù)據(jù)接管世界？

大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要處理海量的數(shù)據(jù)，還要處理、傳播和分享這些數(shù)據(jù)。不知不覺中，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)遍布我們的生活，畢竟普通用戶往往更關(guān)心結(jié)果的展示。去年年底，百度地圖利用LBS定位春運(yùn)熱潮的可視化大數(shù)據(jù)，引起了學(xué)術(shù)界對新聞創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)可視化的熱烈討論。大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要更新其處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化。

北京大學(xué)商業(yè)智能研究中心主任王漢生教授在一篇文章中提出了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的理論框架，很簡單，三個(gè)關(guān)鍵詞:收入、支出、風(fēng)險(xiǎn)。首先是收入。你得看你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能不能給客戶帶來額外的收入。這里的關(guān)鍵詞是“額外”。例如，客戶銷售豆?jié){。之前沒有你的數(shù)據(jù)分析，他每天賣100碗。以你的數(shù)據(jù)分析，一天能賣出150碗，多出來的50碗豆?jié){就是你的數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

比如假期我們開車出去玩，會(huì)遇到堵車。這個(gè)時(shí)候可以投保一份堵車險(xiǎn)嗎？堵車每1分鐘保險(xiǎn)公司就賠你1塊錢，補(bǔ)償你郁悶的心情。傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司之所以不做，是因?yàn)闊o法實(shí)時(shí)監(jiān)控一輛車的狀態(tài)，不知道是否堵車，更不知道堵了多久。但是現(xiàn)在有了車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，這種監(jiān)控就有了可能。這就是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。第二個(gè)關(guān)鍵詞是“支出”。如果你的數(shù)據(jù)分析可以為客戶節(jié)省不必要的開支，那就更好了。

大數(shù)據(jù)如何發(fā)揮大作用？大數(shù)據(jù)時(shí)代，CIO的競爭優(yōu)勢已經(jīng)從信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅乜蛻趔w驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析和流程管理，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮大作用。全球每秒發(fā)送2900萬封電子郵件，每天有5000萬條消息發(fā)布在Twitter上；亞馬遜每天產(chǎn)生630萬個(gè)訂單；谷歌每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)，如何用數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值，這對CIO們提出了更多的挑戰(zhàn)。