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聊天機(jī)器人ChatGPT,chatGPT是什么

來源:整理 時(shí)間:2023-06-05 11:10:41 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,chatGPT是什么

chatgpt是OpenAl開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)聊天機(jī)器人。它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng),具有更自然、更多樣化的特點(diǎn)。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會(huì)得到有用的答案。 GPT英文全稱為Generative Pre-trained Transformer(生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器),是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。ChatGPT“脫胎”于OpenAI在2020年發(fā)布的GPT-3,后者是目前訓(xùn)練參數(shù)量最大的AI模型,當(dāng)時(shí)發(fā)布后便引發(fā)了廣泛的關(guān)注。

chatGPT是什么

2,ChatGPT是什么

ChatGPT是人工智能中的一個(gè)大型語言模型,類似聊天機(jī)器人,不過它可以和用戶進(jìn)行多輪對(duì)話,這也是之前的聊天機(jī)器人所辦不到的。和所有大數(shù)據(jù)模型一樣,ChatGPT同樣也是經(jīng)過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的過程,但是OpenAI這次在數(shù)據(jù)收集上設(shè)置上有了細(xì)微的差別。 首先,OpenAI用有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練出了一個(gè)初始模型。人類AI培訓(xùn)員分別作為用戶和AI,模擬人類和AI之間的對(duì)話。此外,OpenAI還創(chuàng)建了一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型,將機(jī)器生成的回復(fù)由人類培訓(xùn)員篩選,按照質(zhì)量排序,挑出質(zhì)量最優(yōu)的那一個(gè)。 盡管如此,ChatGPT本質(zhì)上和傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人并沒有分別——它并不理解自己所說的話,并且總是試圖合理化自己的回答。OpenAI也表示,ChatGPT 有時(shí)會(huì)寫出貌似合理但不正確或荒謬的答案,或者過度使用一些詞句和特定表達(dá)。

ChatGPT是什么

3,chatgpt可以用來做什么

ChatGPT是聊天機(jī)器人,該聊天機(jī)器人可以在模仿人類說話風(fēng)格的同時(shí)回答大量的問題。在現(xiàn)實(shí)世界之中,例如數(shù)字營(yíng)銷、線上內(nèi)容創(chuàng)作、回答客戶服務(wù)查詢,甚至可以用來幫助調(diào)試代碼。 ChatGPT 由 GPT-3.5 系列模型提供支持,這些模型使用 Azure AI 超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的文本和代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。人工智能的能力已經(jīng)得到提升,可以處理奇怪的、技術(shù)性的、抽象的或具體的請(qǐng)求。 通過將其高級(jí)聊天機(jī)器人置于公共預(yù)覽版中,OpenAI 希望通過了解所有用戶對(duì) ChatGPT 的要求以及該技術(shù)的性能來獲得眾包反饋。
ChatGPT的底層機(jī)理,是基于AI對(duì)于語義大模型的訓(xùn)練,使得其能夠以現(xiàn)有全互聯(lián)網(wǎng)資料為基礎(chǔ),不斷作為素材予以學(xué)習(xí)迭代強(qiáng)化,從而輸出能夠符合自然語言機(jī)理的問答能力。從目前公開的資料研究,可以看到ChatGPT不僅僅可以基于英文交流,更能夠?qū)Σ煌Z言的特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)答,例如其能夠較為準(zhǔn)確的識(shí)別漢語中的隱喻等特殊性,從而能夠近乎人性的回復(fù)?;谡Z義大模型的學(xué)習(xí),其帶給我們不僅僅是聊天等普通獵奇使用,排除其他不可抗力等因素,我們可以看到ChatGPT對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備以及相關(guān)的自媒體團(tuán)隊(duì),都能夠提供不小的助力。對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備,現(xiàn)行的維護(hù)系統(tǒng),尤其目前國(guó)家大力推動(dòng)的數(shù)字化運(yùn)維系統(tǒng),其軟件架構(gòu)本質(zhì)是數(shù)據(jù)屬性和具體設(shè)備的映射,其中需要考量的重要方面便是對(duì)應(yīng)單位、行業(yè)、場(chǎng)景中的重要業(yè)務(wù)邏輯,從而以此作為編輯編碼系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn),使得數(shù)據(jù)屬性和具體設(shè)備的關(guān)聯(lián)能夠符合實(shí)際生產(chǎn)生活的需要。而ChatGPT雖然無法創(chuàng)造業(yè)務(wù)規(guī)范,但卻可以根據(jù)指令和細(xì)節(jié)的提供,自動(dòng)化提供相關(guān)屬性信息甚至編碼系統(tǒng)等框架性模板,從而讓相關(guān)從事人員能夠?qū)⒕杏诳蚣芰鞒桃约凹?xì)節(jié)填充的修訂上。這一類的操作,在產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的需求文檔、程序員部分重復(fù)性的代碼中已經(jīng)得到相關(guān)測(cè)試團(tuán)隊(duì)的驗(yàn)證,證實(shí)能夠提升具體崗位的工作效率。同樣的道理,新媒體的文章創(chuàng)作,雖不贊賞通過ChatGPT自動(dòng)生成文章來冒充原創(chuàng)等行為,但ChatGPT在提供文章框架、前期資料搜集、相關(guān)圖片的制作上,能夠根據(jù)具體的條件描述,從而自動(dòng)快速生成相應(yīng)的模板,從而加快具體工序的效率。另外,其能夠根據(jù)不斷補(bǔ)充的要求,在原有生成的內(nèi)容基礎(chǔ)上不斷的優(yōu)化,從而幫助工作節(jié)省大量猶豫不定的時(shí)間,通過快速試錯(cuò)迭代來提升整體的效果和效率。至于國(guó)內(nèi)注冊(cè)應(yīng)用不友好的問題,作為客觀的科技發(fā)展趨勢(shì),信息流的傳播本身便是全社會(huì)性的事件,特定的因素可能會(huì)減緩相應(yīng)公司類似服務(wù)的推出,但并不會(huì)逆轉(zhuǎn)類似的方向和流程,因此類似科技迭代傳統(tǒng)工序的未來,可能會(huì)比想象中更快地到來。

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