學什么？數(shù)據(jù)分析要學習的內(nèi)容大致分為六個板塊，分別是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel經(jīng)典函數(shù)，準確快速完成數(shù)據(jù)清理，運用Excel數(shù)據(jù)透視和可視化，透過現(xiàn)象看本質(zhì)。MySQL了解MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念和存儲原理，掌握添加、刪除、修改、搜索等SQL的基本語法，掌握數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)策略，熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標準化。

Python學習Python編程語言的基礎(chǔ)知識，了解Python程序的計算機運行原理，能夠運用Python編程處理工作中的重復性工作。掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，Python數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)，實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作，提高數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析能力。掌握Python數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，具備運用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實際問題的能力。

工作職責:互聯(lián)網(wǎng)本身是數(shù)字化的、互動的，這給數(shù)據(jù)的收集、整理和研究帶來了革命性的突破。以前“原子世界”的數(shù)據(jù)分析師要花費大量的金錢(資金、資源、時間)來獲取支撐研究分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性、時效性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩。

更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要在數(shù)據(jù)研究的方法論上不斷創(chuàng)新和突破。就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價值也差不多。就新聞出版行業(yè)而言，媒體經(jīng)營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關(guān)鍵。此外，對于新聞出版等內(nèi)容行業(yè)來說，更關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)分析師能夠發(fā)揮內(nèi)容消費者數(shù)據(jù)分析的作用，這是支持新聞出版機構(gòu)提升客戶服務(wù)的關(guān)鍵功能。

熟悉Excel，至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，有寫報表的能力，打下扎實的SQL基礎(chǔ)。1.熟練使用ExcelExcel可以處理各種數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析，輔助決策。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)處理和展示的常用工具，不僅要熟練地在Excel中用圖表展示數(shù)據(jù)，還要掌握一系列對生成的圖表進行格式化的方法。2.熟悉并精通至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言。以R語言為例，R編程語言已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和機器學習領(lǐng)域的重要工具。

3.寫報告的能力。寫報告要深入思考，深入分析，邏輯嚴謹，結(jié)論有說服力，提前預測數(shù)據(jù)趨勢，從問題中推導出解決方案，提出有指導意義的分析建議。這些都是一個優(yōu)秀分析師的特質(zhì)。4.為SQL SQL打下堅實的基礎(chǔ)很重要，因為數(shù)據(jù)分析師分析的大部分數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)庫中提取的。

前提是有沒有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。如果沒有，建議一些學習方法，從技術(shù)方面:Excel、SQL、Python/Spss和可視化；數(shù)據(jù)分析思維和方法，從理論方面統(tǒng)計和理解業(yè)務(wù)。Excel和可視化比較好入手，適合沒有基礎(chǔ)的初學者。做數(shù)據(jù)分析:明確需求主要是與他人交流與需求相關(guān)的一切，清晰準確地理解和表達相關(guān)內(nèi)容。在需求溝通中，通過掌握需求的核心內(nèi)容，可以減少重復溝通。

另外，在溝通的過程中，可以適當提出自己的想法，讓需求更加清晰立體。數(shù)據(jù)分析是指運用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)、理解、消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行詳細的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎(chǔ)建立于20世紀初，但直到計算機的出現(xiàn)，實際操作才成為可能，數(shù)據(jù)分析才得以普及。

1、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原貌，包括數(shù)據(jù)發(fā)生的時間、條件、模式、內(nèi)容、長度、約束條件等。這將有助于大數(shù)據(jù)分析師更有針對性地控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和收集過程，避免因違反數(shù)據(jù)收集規(guī)則而導致的數(shù)據(jù)問題；數(shù)據(jù)采集邏輯的知識加在一起，增加了對數(shù)據(jù)分析師的理解，尤其是對數(shù)據(jù)異常變化的理解。2.數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)訪問分為兩部分:存儲和提取。

數(shù)據(jù)分析師平均起薪30萬在做什么？北美工作經(jīng)驗分享。數(shù)據(jù)收集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原貌，包括數(shù)據(jù)的時間、條件、模式、內(nèi)容、長度和約束條件。這將有助于大數(shù)據(jù)分析師更有針對性地控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和收集過程，避免因違反數(shù)據(jù)收集規(guī)則而導致的數(shù)據(jù)問題；數(shù)據(jù)采集邏輯的知識加在一起，增加了對數(shù)據(jù)分析師的理解，尤其是對數(shù)據(jù)異常變化的理解。

數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)部工作機制和流程。核心是知道需求在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過了哪些處理，最終得到什么樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提取大數(shù)據(jù)分析師首先需要具備數(shù)據(jù)提取技能。第一層是根據(jù)條件從單個數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)的能力；第二層是掌握跨數(shù)據(jù)庫表提取數(shù)據(jù)的能力；第三層是優(yōu)化SQL語句，通過優(yōu)化嵌套、選擇邏輯層次和遍歷次數(shù)，減少個人時間浪費和系統(tǒng)資源消耗。