如何利用大數(shù)據(jù)做行業(yè)趨勢分析？從數(shù)據(jù)來源、分析維度、展示結(jié)果三個方面分析如何利用大數(shù)據(jù)做行業(yè)趨勢分析:數(shù)據(jù)來源:大數(shù)據(jù)收集電商平臺線上銷售數(shù)據(jù)和消費者的文字數(shù)據(jù)；分析維度:通過大數(shù)據(jù)整合和語義分析，分析行業(yè)銷售趨勢、品牌占比趨勢、產(chǎn)品趨勢、消費者偏好趨勢等維度；顯示結(jié)果:在線平臺上顯示，持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化。

1。數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理中占有非常重要的地位。隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析將逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的智能處理，進而從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想一步步實現(xiàn)這個功能，就必須對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。數(shù)據(jù)的采集、存儲和管理是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個領(lǐng)域。

為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要與時俱進。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)主要采用批處理方式，具有一定的局限性，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)上報頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對于要求較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式是達不到要求的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈接挖掘和其他應(yīng)用程序通常在數(shù)小時或數(shù)天內(nèi)處理數(shù)據(jù)。

隨著企業(yè)努力克服變革帶來的沖擊，同時需要對抗數(shù)字化時代的競爭對手，越來越需要大數(shù)據(jù)人才。1.支撐業(yè)務(wù)用戶受到大數(shù)據(jù)人才短缺和缺乏必要的業(yè)務(wù)信息傳遞能力的影響。市場需要更多的分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家來補充，使用更多的工具和相關(guān)功能將信息直接傳遞給相應(yīng)的用戶群體。例如，微軟和Salesforce最近都宣布了這樣的計劃，以幫助非程序員用戶創(chuàng)建應(yīng)用程序來審查業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

不過還會有其他的成果，就是在企業(yè)內(nèi)部的各種應(yīng)用中直接嵌入分析功能。IDC預(yù)測，到2020年，一半的商業(yè)分析軟件將包含基于認知計算功能的規(guī)范性分析能力。實時分析結(jié)論Forrester預(yù)測，數(shù)據(jù)流提取和分析將成為2016年數(shù)字領(lǐng)域企業(yè)制勝的必備能力。這是大數(shù)據(jù)未來發(fā)展趨勢的一部分。itjob上有關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)資料，也有大牛在貼吧和論壇討論。

1。圖像識別智能的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)90%以上來自醫(yī)學(xué)圖像，但圖像診斷過于依賴人的主觀意識，容易出現(xiàn)誤判。AI可以通過學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)圖像來幫助醫(yī)生定位病灶區(qū)域，減少漏診和誤診的問題。二、智能診療泛化智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、最核心的應(yīng)用場景。智能診療是人工智能技術(shù)在疾病診療中的應(yīng)用。計算機可以幫助醫(yī)生對病理和體檢報告進行統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘技術(shù)對患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，自動識別患者的臨床變量和指標。

1，數(shù)據(jù)管理還是比較難的。大數(shù)據(jù)分析有一個相當(dāng)清晰的思路:找到隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息模式，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型找到這些模式，將這些模型應(yīng)用到生產(chǎn)中，實現(xiàn)操作自動化。你需要清理數(shù)據(jù)，必要的話重復(fù)一遍。2.不難預(yù)測，數(shù)據(jù)孤島將繼續(xù)激增。在五年前的Hadoop開發(fā)熱潮中，人們認為所有的數(shù)據(jù)，包括分析和事務(wù)工作量，都可以合并到一個平臺上。