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大數(shù)據(jù)的來(lái)源以下理解,大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?

來(lái)源:整理 時(shí)間:2024-01-12 09:40:58 編輯:聰明地 手機(jī)版

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”概念的由來(lái):“大數(shù)據(jù)”的名稱來(lái)源于未來(lái)學(xué)家托夫勒寫的《第三次浪潮》。雖然“大數(shù)據(jù)”一詞直到最近才引起極大關(guān)注,但早在1980年,著名未來(lái)學(xué)家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中熱情地將“大數(shù)據(jù)”譽(yù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。2008年9月,《自然》雜志發(fā)表了一篇名為《大數(shù)據(jù)》的封面專欄文章。

4、大數(shù)據(jù)是什么意思,大數(shù)據(jù)概念怎么理解?

bigdata是指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn),需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力?!按髷?shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn),需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力,以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說(shuō),如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè),那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”,通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。

5、大數(shù)據(jù)有哪些來(lái)源

大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源有很多,包括公司或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部來(lái)源和外部來(lái)源。分為以下幾類:1)交易數(shù)據(jù)。包括POS數(shù)據(jù)、信用卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。2)移動(dòng)通信數(shù)據(jù)。具有互聯(lián)網(wǎng)接入的智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備變得越來(lái)越普遍。

移動(dòng)設(shè)備上的軟件可以跟蹤和交流無(wú)數(shù)事件,從軟件存儲(chǔ)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個(gè)人信息或狀態(tài)報(bào)告事件(如位置變化時(shí)報(bào)告新的地理編碼)。3)人工數(shù)據(jù)。人造數(shù)據(jù)包括通過(guò)微信、博客、Twitter、維基百科、臉書(shū)和Linkedin等社交媒體生成的電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻和數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要通過(guò)文本分析功能進(jìn)行分析。

6、大數(shù)據(jù)的三大主要來(lái)源

1。開(kāi)源數(shù)據(jù)包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)收集、編制、分發(fā)或用戶交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù),公開(kāi)給網(wǎng)民或用戶訪問(wèn)和瀏覽。2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各單位的信息系統(tǒng),尤其是內(nèi)部信息系統(tǒng),我們統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在公司目前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,它存在于公司的OA系統(tǒng)或CRM中,其中包含大量的工作數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),以及客戶管理數(shù)據(jù),包括交易數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、貸款數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)建了每日的系統(tǒng)日志,同時(shí)也是對(duì)賬戶余額、信用額度、購(gòu)買力等的有力補(bǔ)充。這些數(shù)據(jù)不僅支持生產(chǎn)系統(tǒng),同時(shí)也是用戶(銀行客戶、電力客戶、擔(dān)保公司等)的重要依據(jù)。)做出相關(guān)決策,所以目前很多單位都需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)和分析。

7、大數(shù)據(jù)的起源

大數(shù)據(jù)這個(gè)名字來(lái)源于托夫勒寫的《第三次浪潮》。雖然大數(shù)據(jù)是近幾年才開(kāi)始引起人們的關(guān)注,但早在1980年,著名未來(lái)學(xué)家托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中就稱贊大數(shù)據(jù)是第三次浪潮中最豐富多彩的運(yùn)動(dòng)。2008年9月,《自然》雜志發(fā)表了一篇名為《大數(shù)據(jù)》的封面專欄文章。從2009年開(kāi)始,“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞。引言。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是基于多個(gè)平臺(tái)的大量數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營(yíng)銷方式。

8、對(duì)大數(shù)據(jù)的理解

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)量大、來(lái)源廣、類型多(日志、視頻、音頻),最高可達(dá)PB級(jí)別。這個(gè)階段的框架是解決PB級(jí)的數(shù)據(jù)。

文章TAG:數(shù)據(jù)來(lái)源理解PB海量

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