什么是大數(shù)據(jù)發(fā)展方向？大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景如何？da數(shù)據(jù)industry發(fā)展前景不錯(cuò)。Da 數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)科學(xué)，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能算法訓(xùn)練等領(lǐng)域有核心技術(shù)和崗位需求，主要有三大類(lèi)就業(yè)數(shù)據(jù):一是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)數(shù)據(jù)人才。

Da數(shù)據(jù)-3/的未來(lái)值得肯定，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)人才緊缺。就業(yè)市場(chǎng)活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝等地區(qū)。但是從目前招聘的情況來(lái)看數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)人才還是不能滿足市場(chǎng)需求，所以現(xiàn)在學(xué)大-。Da 數(shù)據(jù)作為一門(mén)基礎(chǔ)科學(xué)，在Da 數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與分析以及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能算法訓(xùn)練等領(lǐng)域有著強(qiáng)烈的需求。

Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸走進(jìn)大眾的視野，讓它為越來(lái)越多的人所熟悉。隨著Da 數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的“殺熟”，幫助了“今日頭條”在新聞行業(yè)的崛起，也讓各行業(yè)看得見(jiàn)。隨著數(shù)據(jù)和發(fā)展應(yīng)用技術(shù)的深入，其發(fā)展前景也受到越來(lái)越多人的青睞。可以說(shuō)，未來(lái)的大數(shù)據(jù)無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都值得更多的關(guān)注。無(wú)論是技術(shù)本身的更新迭代，還是各大企業(yè)對(duì)該技術(shù)的強(qiáng)烈需求，從業(yè)者都在表達(dá)著同樣的信息技術(shù)領(lǐng)域人才的匱乏。

這反過(guò)來(lái)又讓進(jìn)銀行數(shù)據(jù)成為了一種趨勢(shì)，成為了獲得更好未來(lái)發(fā)展的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，企業(yè)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)，自然需要更多的大數(shù)據(jù)從業(yè)者。此外，由于技術(shù)的不斷更新，其價(jià)值在未來(lái)會(huì)更加明顯。因此，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都必須更加重視技術(shù)。

Big 數(shù)據(jù)未來(lái)市場(chǎng)將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)發(fā)展隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展發(fā)展，新的數(shù)據(jù)來(lái)源不斷出現(xiàn)，而中國(guó)。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型企業(yè)的商業(yè)模式來(lái)源于線下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)(大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)IT企業(yè)的平臺(tái)業(yè)務(wù)市場(chǎng))和單個(gè)大-2。網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)市場(chǎng)(互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融主導(dǎo)的網(wǎng)上金融市場(chǎng))的成熟度在逐步提升，以金融、零售為核心的網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)正在走向成熟，市場(chǎng)體量進(jìn)一步擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)連鎖整體布局完整，但部分環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)程度明顯不同。數(shù)據(jù)在收購(gòu)階段，綜合大數(shù)據(jù)客源市場(chǎng)處于結(jié)構(gòu)整合階段，垂直大數(shù)據(jù)客源市場(chǎng)處于布局階段；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)在礦業(yè)領(lǐng)域，市場(chǎng)格局穩(wěn)定，國(guó)際巨頭壟斷，寡頭壟斷格局已經(jīng)形成，國(guó)內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)難以超越；數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)是國(guó)內(nèi)企業(yè)的機(jī)會(huì)，但技術(shù)還不成熟。每一個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈都在影響著企業(yè)商業(yè)模式的變革。

中國(guó)作為人口大國(guó)和制造業(yè)大國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)能巨大數(shù)據(jù)資源極其豐富。隨著數(shù)字中國(guó)的發(fā)展，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的收集和應(yīng)用能力在不斷提升，這將帶來(lái)更快、更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底，中國(guó)數(shù)據(jù)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，成為排名前數(shù)據(jù)資源國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。da數(shù)據(jù)industry發(fā)展前景不錯(cuò)。Da 數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)科學(xué)，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能算法訓(xùn)練等領(lǐng)域有核心技術(shù)和崗位需求。主要有三大類(lèi)就業(yè)數(shù)據(jù):一是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)數(shù)據(jù)人才。

Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)就業(yè)方向:互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電子商務(wù)等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)指大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，包括API、智能感知、挖掘建模等數(shù)據(jù)技術(shù)、技術(shù)。創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵在于應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)。隨著Da 數(shù)據(jù)technology發(fā)展的快速發(fā)展，Da數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)。

中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展將涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、多學(xué)科融合、開(kāi)源技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用等領(lǐng)域。“大-2”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，并通過(guò)“處理”來(lái)實(shí)現(xiàn)。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。

Trend 1:數(shù)據(jù)-2/的資源是什么？意味著數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的一大資源，成為大家爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。趨勢(shì)二:與云計(jì)算的深度融合，離不開(kāi)云處理。云處理可以為Da 數(shù)據(jù)提供靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是生成Da 數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開(kāi)始，Big 數(shù)據(jù) technology與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。

趨勢(shì)三:數(shù)據(jù) Science和數(shù)據(jù)未來(lái)聯(lián)盟的成立，數(shù)據(jù) Science將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)可。各大高校會(huì)開(kāi)設(shè)特色數(shù)據(jù)理科專(zhuān)業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新就業(yè)崗位。同時(shí)，基于基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)，還將建立跨域數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后，數(shù)據(jù)分享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來(lái)的核心環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)。

1，在Da 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理方向 This 方向最常見(jiàn)的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的多樣性和差異性，這就導(dǎo)致了-2。為了解決這些問(wèn)題，很多公司都推出了各種數(shù)據(jù)清潔和質(zhì)量控制工具(比如IBM的DataStage)。2.在Da 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方向 This 方向中最常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是存儲(chǔ)規(guī)模大，存儲(chǔ)管理復(fù)雜，需要兼顧結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在big 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方向中，我們特別關(guān)注了big 數(shù)據(jù)索引與查詢技術(shù)、實(shí)時(shí)與流式big 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理發(fā)展。3.Da 數(shù)據(jù)計(jì)算模式方向由于處理多樣性的需求，目前有很多典型的計(jì)算模式，包括大型數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算(如Hive)、批量計(jì)算(如HadoopMapReduce)、流式計(jì)算(如Storm)、迭代計(jì)算(如HaLoop)、圖計(jì)算(如Pregel)和內(nèi)存計(jì)算(如Hana)，這些計(jì)算模式的混合計(jì)算模式將滿足大型多樣性的需求。