大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)。為了適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，它必須建立以便生存。大數(shù)據(jù)的過(guò)去是怎樣的？大數(shù)據(jù)是指那些龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模超過(guò)了普通軟件工具在可容忍的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。一個(gè)比較有共識(shí)的定義是:以大數(shù)據(jù)為代表的信息資產(chǎn)，其特點(diǎn)是數(shù)量非常龐大，生產(chǎn)速度非?？?，數(shù)據(jù)的多樣性，決定了需要特定的技術(shù)和分析方法來(lái)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的價(jià)值并不是直接可見(jiàn)的，而是通過(guò)各種數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，從數(shù)據(jù)中提取出人們注意不到的信息來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。這也是為什么企業(yè)要搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的原因。每天，內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)和與客戶(hù)的外部交互系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)內(nèi)部和外部客戶(hù)提供具有巨大商業(yè)價(jià)值的信息支持和智能解決方案，已經(jīng)成為企業(yè)重要的無(wú)形資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)收集和處理、風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)銷(xiāo)策略、用戶(hù)畫(huà)像。1.數(shù)據(jù)收集和處理。第三方支付平臺(tái)可以收集和處理用戶(hù)的交易數(shù)據(jù)，分析商業(yè)模式和行為數(shù)據(jù)，從而了解用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣和行為趨勢(shì)。2.風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)分析可以幫助第三方支付平臺(tái)更好地識(shí)別和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，如欺詐、洗錢(qián)、非法生產(chǎn)等違規(guī)行為，使支付平臺(tái)在交易中更準(zhǔn)確地控制風(fēng)險(xiǎn)。3.營(yíng)銷(xiāo)策略。

芝麻信用、騰訊征信、京東金融，這些都是一些金融大數(shù)據(jù)公司，規(guī)模也很大。他們是國(guó)家批準(zhǔn)開(kāi)展征信業(yè)務(wù)的一些公司，也很正規(guī)，你可以放心選擇。這類(lèi)公司包括芝麻信用、騰訊征信、京東金融、貝殼數(shù)據(jù)、吉奧聚合、百分科技、白蓉金夫等。華為、阿里巴巴、中興、百度、騰訊、小米、中科、滴滴出行都是金融大數(shù)據(jù)公司。

中國(guó)科學(xué)院附屬《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布了2021年金融大數(shù)據(jù)30強(qiáng)榜單，評(píng)選出了今年金融大數(shù)據(jù)進(jìn)展突出的代表企業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新和實(shí)踐，容暉金科榜上有名！《互聯(lián)網(wǎng)周刊》創(chuàng)辦于1998年，是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和it行業(yè)最成功的主流商業(yè)雜志之一。早在幾年前，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》就開(kāi)始發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的各種榜單，在業(yè)內(nèi)具有很高的權(quán)威性。

大數(shù)據(jù)從四個(gè)方面改變了金融機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式，從而實(shí)現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值。這四個(gè)方面(“4c”)包括:數(shù)據(jù)質(zhì)量的兼容性、數(shù)據(jù)應(yīng)用的連通性、數(shù)據(jù)分析的成本和數(shù)據(jù)價(jià)值的資本化。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景正在逐步拓展。在海外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營(yíng)管理、銷(xiāo)售支持、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域得到全面嘗試。

數(shù)據(jù)整合、部門(mén)協(xié)調(diào)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)仍是阻礙金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是持續(xù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的支撐。深度應(yīng)用正在將傳統(tǒng)IT從“后端”推向“前端”，存量架構(gòu)與創(chuàng)新模塊的有效整合是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在技術(shù)層面面臨的主要挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展和演變有其顯著的社會(huì)特征。金融機(jī)構(gòu)作為其中一員，在推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面任重道遠(yuǎn)。

近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”一詞似乎比其他IT術(shù)語(yǔ)更受歡迎。這不僅是術(shù)語(yǔ)的傳播，還有廣泛的應(yīng)用，很多公司似乎都想搭上創(chuàng)新的列車(chē)。無(wú)論人們稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)科學(xué)”、“工業(yè)4.0”或任何其他有吸引力的術(shù)語(yǔ)，人們都在談?wù)撏粋€(gè)東西:數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)還沒(méi)有具體的定義，但是企業(yè)可以按照五個(gè)V來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)。如果他們擁有所有的數(shù)據(jù)，那么他們實(shí)際上使用的是大數(shù)據(jù)。

而有些企業(yè)僅僅停留在原來(lái)的三個(gè)V:數(shù)量、速度、品種。不幸的是，這些測(cè)試被認(rèn)為是無(wú)利可圖的，因?yàn)槠髽I(yè)可能在詳細(xì)分析上投入很多，但得到的價(jià)值很小，所以開(kāi)始它是沒(méi)有意義的，大數(shù)據(jù)不是所有業(yè)務(wù)等式的答案。然而，并不是所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)或用作大數(shù)據(jù)，例如，金融服務(wù)提供商每天都存儲(chǔ)客戶(hù)的銀行轉(zhuǎn)賬，這些數(shù)據(jù)不能稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)，是個(gè)人數(shù)據(jù)，沒(méi)有人可以分享或分析。