大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢。為了適應(yīng)社會發(fā)展，它必須建立以便生存。大數(shù)據(jù)的過去是怎樣的？大數(shù)據(jù)是指那些龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模超過了普通軟件工具在可容忍的時間內(nèi)捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。一個比較有共識的定義是:以大數(shù)據(jù)為代表的信息資產(chǎn)，其特點是數(shù)量非常龐大，生產(chǎn)速度非?？?，數(shù)據(jù)的多樣性，決定了需要特定的技術(shù)和分析方法來實現(xiàn)其價值的轉(zhuǎn)化。

因為數(shù)據(jù)本身的價值并不是直接可見的，而是通過各種數(shù)據(jù)計算和分析，從數(shù)據(jù)中提取出人們注意不到的信息來創(chuàng)造價值。這也是為什么企業(yè)要搭建大數(shù)據(jù)分析平臺的原因。每天，內(nèi)部的運營支撐系統(tǒng)和與客戶的外部交互系統(tǒng)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)內(nèi)部和外部客戶提供具有巨大商業(yè)價值的信息支持和智能解決方案，已經(jīng)成為企業(yè)重要的無形資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)收集和處理、風(fēng)險管理、營銷策略、用戶畫像。1.數(shù)據(jù)收集和處理。第三方支付平臺可以收集和處理用戶的交易數(shù)據(jù)，分析商業(yè)模式和行為數(shù)據(jù)，從而了解用戶的消費習(xí)慣和行為趨勢。2.風(fēng)險管理。大數(shù)據(jù)分析可以幫助第三方支付平臺更好地識別和預(yù)測風(fēng)險，如欺詐、洗錢、非法生產(chǎn)等違規(guī)行為，使支付平臺在交易中更準(zhǔn)確地控制風(fēng)險。3.營銷策略。

芝麻信用、騰訊征信、京東金融，這些都是一些金融大數(shù)據(jù)公司，規(guī)模也很大。他們是國家批準(zhǔn)開展征信業(yè)務(wù)的一些公司，也很正規(guī)，你可以放心選擇。這類公司包括芝麻信用、騰訊征信、京東金融、貝殼數(shù)據(jù)、吉奧聚合、百分科技、白蓉金夫等。華為、阿里巴巴、中興、百度、騰訊、小米、中科、滴滴出行都是金融大數(shù)據(jù)公司。

中國科學(xué)院附屬《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布了2021年金融大數(shù)據(jù)30強榜單，評選出了今年金融大數(shù)據(jù)進展突出的代表企業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新和實踐，容暉金科榜上有名！《互聯(lián)網(wǎng)周刊》創(chuàng)辦于1998年，是中國互聯(lián)網(wǎng)和it行業(yè)最成功的主流商業(yè)雜志之一。早在幾年前，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》就開始發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的各種榜單，在業(yè)內(nèi)具有很高的權(quán)威性。

大數(shù)據(jù)從四個方面改變了金融機構(gòu)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運營模式，從而實現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值。這四個方面(“4c”)包括:數(shù)據(jù)質(zhì)量的兼容性、數(shù)據(jù)應(yīng)用的連通性、數(shù)據(jù)分析的成本和數(shù)據(jù)價值的資本化。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場景正在逐步拓展。在海外，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融行業(yè)的風(fēng)險控制、運營管理、銷售支持、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域得到全面嘗試。

數(shù)據(jù)整合、部門協(xié)調(diào)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)仍是阻礙金融機構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的主要瓶頸。數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展是持續(xù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的支撐。深度應(yīng)用正在將傳統(tǒng)IT從“后端”推向“前端”，存量架構(gòu)與創(chuàng)新模塊的有效整合是傳統(tǒng)金融機構(gòu)在技術(shù)層面面臨的主要挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展和演變有其顯著的社會特征。金融機構(gòu)作為其中一員，在推動數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展方面任重道遠。

近年來，“大數(shù)據(jù)”一詞似乎比其他IT術(shù)語更受歡迎。這不僅是術(shù)語的傳播，還有廣泛的應(yīng)用，很多公司似乎都想搭上創(chuàng)新的列車。無論人們稱之為“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)科學(xué)”、“工業(yè)4.0”或任何其他有吸引力的術(shù)語，人們都在談?wù)撏粋€東西:數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)還沒有具體的定義，但是企業(yè)可以按照五個V來測試數(shù)據(jù)。如果他們擁有所有的數(shù)據(jù)，那么他們實際上使用的是大數(shù)據(jù)。

而有些企業(yè)僅僅停留在原來的三個V:數(shù)量、速度、品種。不幸的是，這些測試被認為是無利可圖的，因為企業(yè)可能在詳細分析上投入很多，但得到的價值很小，所以開始它是沒有意義的，大數(shù)據(jù)不是所有業(yè)務(wù)等式的答案。然而，并不是所有類型的數(shù)據(jù)都可以存儲或用作大數(shù)據(jù)，例如，金融服務(wù)提供商每天都存儲客戶的銀行轉(zhuǎn)賬，這些數(shù)據(jù)不能稱之為大數(shù)據(jù)，是個人數(shù)據(jù)，沒有人可以分享或分析。