農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)怎么玩？農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)怎么玩？政府的大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，世界三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)參考FAOSTAT，聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)部，AGORA，美國(guó)國(guó)際開發(fā)署農(nóng)業(yè)研究開放存取計(jì)劃，AGRIS國(guó)際農(nóng)業(yè)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。AGRIS是國(guó)際農(nóng)業(yè)科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，AGORA是美國(guó)國(guó)際開發(fā)署的農(nóng)業(yè)研究開放存取計(jì)劃，兩者都提供農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)資源。

1。智慧農(nóng)業(yè)概念解析智慧農(nóng)業(yè)是新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)決策、生產(chǎn)、流通深度融合的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和綜合解決方案。通過(guò)人、機(jī)、物的全面連接，一方面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控和管理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物流，實(shí)現(xiàn)更多高端、智能、綠色的農(nóng)產(chǎn)品。另一方面，打通供需渠道，構(gòu)建快速、高效、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷生態(tài)圈，重塑農(nóng)業(yè)與消費(fèi)者的雙向互動(dòng)，構(gòu)建全新的覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的生產(chǎn)服務(wù)體系。

美國(guó)的畝產(chǎn)量確實(shí)比中國(guó)低。根據(jù)2019年兩國(guó)官方和世界糧農(nóng)組織公布的權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)產(chǎn)水稻平均畝產(chǎn)約820公斤，而美國(guó)水稻僅在500公斤以下，中國(guó)勝出。中國(guó)產(chǎn)小麥平均畝產(chǎn)保持在720公斤，而美國(guó)小麥平均畝產(chǎn)只有400公斤出頭，中國(guó)贏了。中國(guó)產(chǎn)大豆平均畝產(chǎn)在250公斤以下，美國(guó)大豆平均畝產(chǎn)在480公斤以上，美國(guó)勝出。

但如果更真實(shí)的話，中國(guó)的平均畝產(chǎn)量整體略勝一籌。因?yàn)橹袊?guó)糧食產(chǎn)量更高，總體平均畝產(chǎn)量更占優(yōu)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，美國(guó)的玉米和大豆的產(chǎn)量真的是轉(zhuǎn)基因的，所以在抗蟲和抗雜草方面有很大優(yōu)勢(shì)，平均畝產(chǎn)遠(yuǎn)超中國(guó)的玉米和大豆。美國(guó)玉米產(chǎn)量方面，平均數(shù)據(jù)高達(dá)1400公斤，而目前國(guó)內(nèi)玉米平均畝產(chǎn)保持在800公斤左右，相差甚遠(yuǎn)。

大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型難的原因是什么？大數(shù)據(jù)，比如農(nóng)業(yè)，政府的海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，甚至糧食收購(gòu)數(shù)據(jù)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等。，但即使數(shù)據(jù)對(duì)所有承包商開放，如何使用仍然是個(gè)大問(wèn)題。如何利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價(jià)值形成生產(chǎn)力，是面臨的新問(wèn)題。在這方面，美國(guó)有很好的做法。美國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正在從機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)變。以精準(zhǔn)為特征的農(nóng)業(yè)，讓種植變得更容易。

目前，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集、共享和使用正在幫助美國(guó)農(nóng)業(yè)決策者制定政策，促進(jìn)農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展。此外，AmericanFarmersAssociation和agribusiness投入了大量的時(shí)間、金錢和精力來(lái)收集agribusiness的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被稱為“大數(shù)據(jù)”。隨著全球人口的增長(zhǎng)，氣候變化越來(lái)越不穩(wěn)定，依賴石油的農(nóng)業(yè)對(duì)化石燃料價(jià)格越來(lái)越敏感。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的作用將不可避免地導(dǎo)致更多使用新技術(shù)來(lái)提高作物產(chǎn)量和管理風(fēng)險(xiǎn)。

1。引言美國(guó)是世界上最著名的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)國(guó)之一，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的2%。而美國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)國(guó)內(nèi)需求，出口全球。在過(guò)去的幾十年里，美國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)到現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)變，其標(biāo)志是在生產(chǎn)過(guò)程中使用化肥和農(nóng)藥。2.化肥在美國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用隨著化學(xué)工業(yè)的發(fā)展，肥料物質(zhì)的成分和肥效都有了很大的提高。

但是，這種有機(jī)肥不能很好地滿足大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，因?yàn)樗荒軈f(xié)調(diào)地促進(jìn)土地改良和增加產(chǎn)量?；实氖褂每梢越o美國(guó)農(nóng)業(yè)帶來(lái)巨大的變化?；恃a(bǔ)充土壤養(yǎng)分，促進(jìn)作物生長(zhǎng)和增產(chǎn)。特別是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，氮肥、磷肥和鉀肥的使用顯著提高了作物產(chǎn)量?；实氖┯么龠M(jìn)了統(tǒng)一農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)面積，也提高了對(duì)不同作物生產(chǎn)周期的認(rèn)識(shí)和管理。

“美國(guó)農(nóng)業(yè)人口比例7%”第三，解決了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力問(wèn)題，為三農(nóng)困局鋪平了道路。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)民占總?cè)丝诘?0%以上，70%以上的人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)產(chǎn)品自給率特別高。農(nóng)產(chǎn)品70%以上是農(nóng)民自己消費(fèi)的，農(nóng)產(chǎn)品商品率不到30%。美國(guó)的農(nóng)業(yè)人口是7%，臺(tái)灣省是15%左右。2005年，美國(guó)有1.1億個(gè)家庭，2.95億人，所以美國(guó)的農(nóng)業(yè)人口約為2065萬(wàn)。

美國(guó)中部是發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)區(qū)之一。這個(gè)地區(qū)被稱為“美國(guó)農(nóng)業(yè)帶”，包括伊利諾伊州、印第安納州、愛(ài)荷華州、堪薩斯州、密蘇里州、內(nèi)布拉斯加州、俄亥俄州和南達(dá)科他州。這些州擁有廣闊的農(nóng)田和肥沃的土地，以生產(chǎn)谷物、豆類、油籽、畜禽和乳制品等農(nóng)產(chǎn)品而聞名。這個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在美國(guó)總產(chǎn)值中一直占有重要地位。比如艾奧瓦州是美國(guó)最大的玉米生產(chǎn)州，而內(nèi)布拉斯加州是美國(guó)最大的牛肉出口州。

滯銷的農(nóng)產(chǎn)品可以在網(wǎng)上銷售，可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。這太過(guò)分了?，F(xiàn)在農(nóng)民可以隨時(shí)了解天氣的變化，收獲后可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)出售?，F(xiàn)在農(nóng)民輕松多了。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以更快地加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，更好地管理農(nóng)業(yè)。它可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，增加農(nóng)業(yè)的銷售渠道。通過(guò)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)“物聯(lián)網(wǎng)”監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的氣候環(huán)境、土壤狀況、作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害的實(shí)時(shí)監(jiān)控；

如何監(jiān)控管理大數(shù)據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。與其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一樣，通過(guò)技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù)，可以有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)流通等問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的思維模式和工作范式發(fā)生了根本性的變化，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警信息的處理和分析將向系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。本期嘉賓將帶你了解農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警是如何工作的，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代下農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警未來(lái)將面臨的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)(BigData)是學(xué)術(shù)界正式提出的，始于2008年9月《自然》雜志發(fā)表的“大數(shù)據(jù)”系列專題文章，介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。人們討論研究數(shù)據(jù)的大量增加。2011年，《科學(xué)》雜志以“處理數(shù)據(jù)”為題，指出分析數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于獲取數(shù)據(jù)的能力。2012年3月，美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)R