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canny，凱妮英文名字怎么拼裝

來源：整理時(shí)間：2023-10-15 20:16:30 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，凱妮英文名字怎么拼裝
2，Canny算子的介紹
3，canny是什么意思
4，如何得到經(jīng)過canny邊緣檢測(cè)的邊緣點(diǎn)或者邊緣曲線
5，canny算法的OpenCV中的Canny函數(shù)
6，為什么opencv的canny函數(shù)檢測(cè)邊緣的效果和matlab的不同

1，凱妮英文名字怎么拼裝

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凱妮英文名字怎么拼裝

2，Canny算子的介紹

Canny邊緣檢測(cè)算子是John F. Canny于 1986 年開發(fā)出來的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法。更為重要的是 Canny 創(chuàng)立了邊緣檢測(cè)計(jì)算理論（Computational theory of edge detection）解釋這項(xiàng)技術(shù)如何工作。

Canny算子的介紹

3，canny是什么意思

canny 英[?k?ni]美[?k?ni]adj. 謹(jǐn)慎的; 精明的，狡猾的; 儉約的;[例句]He was far too canny to risk giving himself away他非常精明，不會(huì)冒險(xiǎn)暴露自己。[其他] 比較級(jí)：cannier 最高級(jí)：canniest

canny是什么意思

4，如何得到經(jīng)過canny邊緣檢測(cè)的邊緣點(diǎn)或者邊緣曲線

canny邊緣檢測(cè)器是使用函數(shù)edge的最有效邊緣檢測(cè)器。該方法總結(jié)如下：1、圖像使用帶有指定標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的高斯濾波器來平滑，從而可以減少噪聲。2、在每一點(diǎn)處計(jì)算局部梯度g（x,y）=[g2x+g2y]1/2 和邊緣方向α（x,y）=arctan（gy/gx）。邊緣點(diǎn)定義為梯度方向上其強(qiáng)度局部最大的點(diǎn)。3、第2條中確定的邊緣點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致梯度幅度圖像中出現(xiàn)脊。然后，算法追蹤所有脊的頂部，并將所有不在脊的頂部的像素設(shè)為零，以便在輸出中給出一條細(xì)線，這就是眾所周知的非最大值抑制處理。脊像素使用兩個(gè)閾值t1和t2做閾值處理，其中t1

5，canny算法的OpenCV中的Canny函數(shù)

采用 Canny 算法做邊緣檢測(cè)void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 輸入圖像.--edges 輸出的邊緣圖像--threshold1 第一個(gè)閾值--threshold2 第二個(gè)閾值--aperture_size Sobel 算子內(nèi)核大小 (見 cvSobel).函數(shù) cvCanny 采用 CANNY 算法發(fā)現(xiàn)輸入圖像的邊緣而且在輸出圖像中標(biāo)識(shí)這些邊緣。threshold1和threshold2 當(dāng)中的小閾值用來控制邊緣連接，大的閾值用來控制強(qiáng)邊緣的初始分割。

6，為什么opencv的canny函數(shù)檢測(cè)邊緣的效果和matlab的不同

可以明顯的看出matlab的邊緣更為細(xì)膩。首先回顧一下傳統(tǒng)的canny算法的主要步驟：1、使用sobel差分算子求出灰度圖像的x和y方向?qū)?shù)；2、求出圖像各點(diǎn)梯度大小及其方向；3、設(shè)置高低兩個(gè)閾值，梯度大于高閾值為強(qiáng)邊像素點(diǎn)，大于低閾值為潛在可能是較弱的邊緣點(diǎn)；4、在經(jīng)過一次篩選剩下的強(qiáng)邊緣點(diǎn)中沿著梯度方向進(jìn)行非極大值抑制；5、順著二次篩選后的強(qiáng)邊點(diǎn)尋找鄰近的弱邊點(diǎn)得到最終的邊緣。opencv和matlab都基本按照以上步驟得到各自的canny 函數(shù)，但一般來說處理之前都先對(duì)圖像進(jìn)行模糊平滑，這樣得到的效果更好。opencv更注重實(shí)時(shí)性，所以連平滑都作為可選項(xiàng)放在函數(shù)外，而matlab則更注重質(zhì)量，除了加入平滑操作外，還有其他一系列的優(yōu)化操作，以下逐項(xiàng)比較。1、模糊平滑這一項(xiàng)其實(shí)對(duì)生成的邊緣效果影響十分大，平滑的越流暢則生成的邊緣越圓滑，一般使用高斯低通濾波；那么濾波器的大小以及高斯分布的方差是兩個(gè)關(guān)鍵的參數(shù)，通過實(shí)驗(yàn)確定取什么值最優(yōu)，但一般用5×5和方差為2的就可以了，opencv的cvSmooth函數(shù)可以進(jìn)行平滑，一般都是使用輸入和輸出都是8位深的圖像，而matlab是把圖像轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)類型后進(jìn)行平滑操作，這樣一來從精度上說matlab就已經(jīng)更勝一籌了，因?yàn)檫@直接決定后面的求導(dǎo)運(yùn)算得到的兩個(gè)方向?qū)?shù)的精度。2、梯度在sobel的運(yùn)用上兩者是一致的，但是求梯度的方向的算法兩者是截然不同的，但本質(zhì)一樣，效果經(jīng)過筆者測(cè)試基本相同。在梯度的大小方面，opencv提供了歐式距離和哈密頓距離兩種度量方式，前者是平方和后開方，后者是直接絕對(duì)值的加和，opencv默認(rèn)使用后者，我們知道((x2+y2)/2)1/2>=(|x|+|y|)/2，以及|x|+|y|>=(x2+y2)1/2 所以理論上使用哈密頓距離也基本符合真實(shí)數(shù)值，但總歸是有精度上的差別，這也是為什么有人說opencv的canny不如matlab好的第二個(gè)原因了，在cv.h里面可以通過修改CV_CANNY_L2_GRADIENT來進(jìn)行切換。3、閾值這里的閾值是梯度大小是否能夠通過的開關(guān)，opencv的閾值都采用手工設(shè)置的方式，而matlab是把所有點(diǎn)的強(qiáng)度作出直方圖，保留一定百分比的強(qiáng)邊緣，這個(gè)步驟的差別不會(huì)影響結(jié)果的質(zhì)量，但是在速度上當(dāng)然會(huì)有差別，這是速度和方便程度的矛盾。4、薄邊效果經(jīng)過非極大值抑制后的邊緣基本上是一到兩個(gè)像素點(diǎn)的寬度，最終希望得到一個(gè)線寬的邊緣，opencv只是通過簡(jiǎn)單的判斷來防止并行或者并列出現(xiàn)兩個(gè)強(qiáng)邊像素，這種簡(jiǎn)單的薄邊手法會(huì)導(dǎo)致邊緣的斷裂，而matlab采用了Louisa Lam, Seong-Whan Lee, and Ching Y. Wuen, "Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey," IEEE TrPAMI, vol. 14, no. 9, pp. 869-885, 1992. 這邊文章的方法進(jìn)行兩次薄邊處理，效果相當(dāng)好，所得的邊緣十分圓滑。綜上所述，要想opencv的效果和matlab的差不多就必須在平滑上下功夫，梯度的大小要用歐式距離度量，另外要加入matlab的薄邊算法，這樣一來處理時(shí)間大概會(huì)增加一倍，但也基本可以滿足實(shí)時(shí)處理。另外在一般視覺應(yīng)用中可以把算法修改為一個(gè)閾值，去掉強(qiáng)弱邊連接這一步驟以提高速度.