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dft計算，審稿人問為什么要用dftd方法進行計算

來源：整理 時間：2023-10-11 20:10:44 編輯：智能門戶 手機版

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1，審稿人問為什么要用dftd方法進行計算

那是人在算，DFT可以用計算機
我是來看評論的

審稿人問為什么要用dftd方法進行計算

2，什么是DFT如何在模擬設(shè)計中運用

DFT是design for test的縮寫，就是可測試性設(shè)計或可測性設(shè)計關(guān)于具體應(yīng)用和設(shè)計可以搜索一下，我以前看到過這方面的理論
同問。。。

什么是DFT如何在模擬設(shè)計中運用

3，動銷率計算公式

動銷率強調(diào)的是款式種類，動銷率公式為：動銷率=（動銷品種數(shù) ÷ 倉庫總品種數(shù)）*100% 。
銷售sku/總sku*100%or銷售sku/進貨sku*100%
銷售sku/總sku*100%or銷售sku/進貨sku*100%
動銷率公式為：動銷率=（動銷品種數(shù) ÷ 倉庫總品種數(shù)）*100% 。
動銷率是什么？請明確一下

動銷率計算公式

4，請專業(yè)人士幫忙解釋一下關(guān)于傅立葉DFT和FFT是怎么一回事以及

離散傅立葉變換(DFT)和快速傅立葉變換（TheFastFourierTransform,FFT）快速傅立葉變換（TheFastFourierTransform,FFT）是離散傅立葉變換（DiscreteFourierTransform,DFT）的一種快速算法，它是庫利（Cooley）和圖基（Tukey）于1965年提出的。FFT使DFT的次數(shù)由N^2減少到Nlog2(N)次，使DFT應(yīng)用于實際變?yōu)楝F(xiàn)實，使DFT進一步得到完善。1976年，S.Winograd等人提出一種新算法：Winograd快速變換（WinogradFastFourierTransformAlgorithm），該算法是基于中國剩余定理提出的，比FFT的運算速度更快。因我也知之深淺，只作下面三點說明：1.FFT是通過DFT運算中存在對稱性和周期性而做的化簡。2.FFT可以通過對時間參量或者頻率參量不斷分解為奇偶表達式，再做進一步改進，分別稱為時間抽取法和頻率抽取法。3.matlab給出的FFT介紹實際是DFT的表達式，未作DFT向FFT的簡化過程說明，但計算過程內(nèi)核是FFT。（N=1024時FFT比DFT快一百多倍）

5，期貨中的MACDDIFDEA分別是怎么算的

DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA:EMA(DIF,MID); 默認參數(shù)SHORT=12,LONG=26,MID=9,然后close就是當天收盤價； EMA(X，N)求X的N日指數(shù)平滑移動平均。算法是： 若Y=EMA(X，N)，則Y=〔2*X+(N-1)*Y〕/(N+1)，其中Y表示上一周期的Y值。 KDJ中K、D、J的計算方法： RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); J:3*K-2*D; 默認參數(shù)：N=9,M1=3,M2=3 LLV(LOW,N),就是N天內(nèi)最低價的最低價， HHV(HIGH,N）就是N天內(nèi)最高價的最高價。 至于SMA的計算方法也有點復(fù)雜，看你需要不。。 每天的的值只要代入相應(yīng)的收盤價，最稿價最低價就可以計算出來了。 恩，還有，在編程界有一個說法就是，編寫函數(shù)的未必知道函數(shù)有什么用途，精通函數(shù)用途的未必會編寫這一個函數(shù)。所以如果要精通這兩個指標的，我們未必可以知道這兩個指標的作者為什么這樣寫……理解起來的確很復(fù)雜。說起來更復(fù)雜，不知道小霞施主明白了沒有。。。

6，DFT DTFT FFT有啥區(qū)別

對于一般的周期信號可以用一系列（有限個或者無窮多了）正弦波的疊加來表示。這些正弦波的頻率都是某一個特定頻率的倍數(shù)如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基頻）。這是傅立葉級數(shù)的思想。所以說周期信號的頻率是離散的。 而且，對于周期信號有一個特點，信號的周期越長，信號的基頻越小。 非周期信號可以看作周期無窮大的周期信號，那么它的基頻就是無窮小，這樣它的頻率組成就編程了連續(xù)的了。求這個連續(xù)頻率的譜線的過程就是傅立葉變換。包括這樣幾種： DTFT（時間離散，頻率連續(xù)） DFT（時間和頻率都離散，可在計算機中處理） FFT（DFT的優(yōu)化算法，計算量減少）
1.dft dtft fft有啥區(qū)別 對于一般的周期信號可以用一系列（有限個或者無窮多了）正弦波的疊加來表示。這些正弦波的頻率都是某一個特定頻率的倍數(shù)如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基頻）。這是傅立葉級數(shù)的思想。所以說周期信號的頻率是離散的。 而且，對于周期信號有一個特點，信號的周期越長，信號的基頻越小。 非周期信號可以看作周期無窮大的周期信號，那么它的基頻就是無窮小，這樣它的頻率組成就編程了連續(xù)的了。求這個連續(xù)頻率的譜線的過程就是傅立葉變換。包括這樣幾種： dtft（時間離散，頻率連續(xù)） dft（時間和頻率都離散，可在計算機中處理） fft（dft的優(yōu)化算法，計算量減少）2.離散傅里葉變換dft和離散時間傅里葉變換dtft的區(qū)別是啥 離散時間傅里葉變換有時也稱為序列傅里葉變換。離散時間傅里葉變換實質(zhì)上就是單位圓上的(雙邊)z變換。當時域信號為連續(xù)信號時，用連續(xù)時間傅里葉變換；為離散信號時，用離散時間傅里葉變換。 離散時間傅里葉變換（dtft，discrete time fourier transform）使我們能夠在頻域（數(shù)字頻域）分析離散時間信號的頻譜和離散系統(tǒng)的頻響特性。但還存在兩個實際問題。 1. 數(shù)字頻率是一個模擬量，為了便于今后用數(shù)字的方法進行分析和處理，僅僅在時域?qū)r間變量t離散化還不夠，還必須在頻域?qū)?shù)字頻率離散化。 2. 實際的序列大多為無限長的，為了分析和處理的方便，必須把無限長序列截斷或分段，化作有限長序列來處理。 dtft是對任意序列的傅里葉分析，它的頻譜是一個連續(xù)函數(shù)；而dft是把有限長序列作為周期序列的一個周期，對有限長序列的傅里葉分析，dft的特點是無論在時域還是頻域都是有限長序列。 dft提供了使用計算機來分析信號和系統(tǒng)的一種方法，尤其是dft的快速算法fft，在許多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并推動了數(shù)字信號處理技術(shù)的迅速發(fā)展。
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