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canny邊緣檢測，MATLAB Canny算子實現(xiàn)圖像邊緣檢測的問題

來源：整理 時間：2024-11-29 10:28:51 編輯：智能門戶 手機版

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1，MATLAB Canny算子實現(xiàn)圖像邊緣檢測的問題

那肯定是你命令窗口中指示的當前路徑和你要讀取的圖像的存放路徑不一致了

MATLAB Canny算子實現(xiàn)圖像邊緣檢測的問題

2，Canny算子在進行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強邊緣和弱邊緣

通過極大值抑制的結(jié)果與高閾值配合勾勒出圖形的輪廓，根據(jù)輪廓上的點在各自領(lǐng)域?qū)ふ曳系烷撝档狞c，這樣就輪廓就完整了

Canny算子在進行邊緣檢測時采用雙閾值分別檢測強邊緣和弱邊緣

3，基于canny理論的圖像邊緣檢測

如果用matlab實現(xiàn)canny，直接調(diào)用edge()函數(shù)就可以了。如果不明白，可以用matlab中的幫助：doc canny或者help canny。

基于canny理論的圖像邊緣檢測

4，Canny邊緣檢測器的工作原理

Canny邊緣檢測器是使用最有效邊緣檢測器。該方法總結(jié)如下：1、圖像使用帶有指定標準偏差σ的高斯濾波器來平滑，從而可以減少噪聲。2、在每一點處計算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和邊緣方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。邊緣點定義為梯度方向上其強度局部最大的點。3、第2條中確定的邊緣點會導(dǎo)致梯度幅度圖像中出現(xiàn)脊。然后，算法追蹤所有脊的頂部，并將所有不在脊的頂部的像素設(shè)為零，以便在輸出中給出一條細線，這就是眾所周知的非最大值抑制處理。脊像素使用兩個閾值T1和T2做閾值處理，其中T1

5，在VS2010中運行canny邊緣檢測程序總是出現(xiàn)無法解析的外部符號

這是配置問題。說明肯定有靜態(tài)庫沒有被編譯器找到。因此我們在VS2010中點擊“項目”，再點擊“屬性”，依次展開“配置屬性”-->“鏈接器”-->“輸入”在“附加依賴項中”添加如下靜態(tài)文件。opencv_calib3d231d.lib opencv_contrib231d.lib opencv_core231d.lib opencv_features2d231d.lib opencv_flann231d.lib opencv_gpu231d.lib opencv_highgui231d.lib opencv_imgproc231d.lib opencv_legacy231d.lib opencv_ml231d.lib opencv_objdetect231d.lib opencv_ts231d.lib opencv_video231d.lib你是哪個版本的opencv，前dll就寫幾，我的是231版本的就寫的231，如果是243的就將231改成243依此類推。
搜一下：在VS2010中運行canny邊緣檢測程序總是出現(xiàn)“無法解析的外部符號”，怎么解決?。?/section>

6，opencv的canny函數(shù)檢測邊緣的效果和matlab的不同

1、使用sobel差分算子求出灰度圖像的x和y方向?qū)?shù)；2、求出圖像各點梯度大小及其方向；3、設(shè)置高低兩個閾值，梯度大于高閾值為強邊像素點，大于低閾值為潛在可能是較弱的邊緣點；4、在經(jīng)過一次篩選剩下的強邊緣點中沿著梯度方向進行非極大值抑制；5、順著二次篩選后的強邊點尋找鄰近的弱邊點得到最終的邊緣。
matlab有現(xiàn)成的。edit edge 就可以看到了。這個是matlab圖像處理工具箱的邊緣檢測m文件。包含了各種常見算法。sobel laplace canny等。但是你不要改啊。想改先復(fù)制到別的地方，改個名再改。你們老師對于你們的圖像處理應(yīng)該有具體的要求。因此不是一個簡單的matlab函數(shù)就能解決的。edge.m是個專門進行邊緣檢測的函數(shù)文件,不可能完成你們的全部要求。其實既然你們老師讓你們用matlab了，那edge這樣的matlab提供的函數(shù)就應(yīng)該讓你們用。根本不需要去拷貝。在你自己建的m文件里直接調(diào)用即可。你的工作是利用這些matlab已有的圖像處理函數(shù)做一個能解決實際問題的m文件。而不是簡簡單單的去復(fù)制一個matlab的m文件。matlab的圖像處理函數(shù)都是基本功能函數(shù)，不可能完成一個特定的工作。
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