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1，大數(shù)據(jù)是啥
2，大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)開發(fā)是什么
3，大數(shù)據(jù)具體是什么
4，大數(shù)據(jù)好學嗎
5，大數(shù)據(jù)都需要什么技術(shù)
6，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用是學什么的

1，大數(shù)據(jù)是啥

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的五大特征：1、大量；2、高速；3、多樣；4、低價值密度；5、真實性。

大數(shù)據(jù)是啥

2，大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)開發(fā)是什么

大數(shù)據(jù)開發(fā)：簡單粗略來說就是用工具實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析后所需要得出的結(jié)果。簡單理解，大數(shù)據(jù)開發(fā)就是制造軟件的，只是與大數(shù)據(jù)相關(guān)而已，通常用到的就是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)工具、環(huán)境等等。大數(shù)據(jù)分析：簡略來說就是從天量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索找出隱藏在其中的信息數(shù)據(jù)的過程，然后對收集來的大量的信息數(shù)據(jù)進行詳細研究和概括，推斷其趨勢或者結(jié)果，以便于做出判斷及采取適當?shù)男袆印?

大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)開發(fā)是什么

3，大數(shù)據(jù)具體是什么

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數(shù)據(jù)具體是什么

4，大數(shù)據(jù)好學嗎

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)無疑是一個處于風口的行業(yè)，人才的短缺是當前很多企業(yè)面臨巨大的困難。也有很多人正在觀望大數(shù)據(jù)這一市場，各行各業(yè)想要轉(zhuǎn)行的、想要提升的都非常多，這不是因為大數(shù)據(jù)好學，更大的原因是傳統(tǒng)技術(shù)過于成熟，市場已經(jīng)過飽和了，所以說現(xiàn)在的Java、ios之類的行業(yè)就算有幾年的工作經(jīng)驗，但是薪資卻還是沒有起色。大數(shù)據(jù)作為一個新技術(shù)，專業(yè)人才稀少，市場的需求，導致了大數(shù)據(jù)人才就業(yè)前景很好，薪資也非常可觀。要怎么學習大數(shù)據(jù)呢？西線學院為你解答。一、首先要抱著學習的心態(tài)；什么事學習的心態(tài)呢？不要想著自己學不會、很難學、學不懂這些，任何事情，只要你付出努力就會收獲回報，所以說要有一顆良好的學習心態(tài)。二、你要知道什么事大數(shù)據(jù)技術(shù)；簡而言之，從大數(shù)據(jù)中提取大價值的挖掘技術(shù)。專業(yè)的說，就是根據(jù)特定目標，從數(shù)據(jù)收集與存儲，數(shù)據(jù)篩選，算法分析與預測，數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數(shù)據(jù)級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。

我覺得云計算挺不錯的隨著云計算的逐漸落地應用，云計算領(lǐng)域的就業(yè)前景還是非常廣闊的，而且由于云計算領(lǐng)域?qū)τ谌瞬蓬愋偷男枨笠脖容^多元化，既需要研發(fā)型人才，也需要高端應用型人才和技能型人才，從這個角度來看，當前不論是研究生還是本科生，甚至是?？粕?，學習云計算都會有較好的就業(yè)前景。

大數(shù)據(jù)還是可以的，不太難學。在濟南華育就可以學習，建議去瞧瞧。

還是可以這個專業(yè)有很好的發(fā)展新華學校有這樣的專業(yè)

中軟國際都是零基礎(chǔ)教學的，四個月時間就可以直接上崗，就業(yè)率很高的

5，大數(shù)據(jù)都需要什么技術(shù)

1、數(shù)據(jù)采集：ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2、數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3、基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲、分布式文件存儲等。4、數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。5、統(tǒng)計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。6、數(shù)據(jù)挖掘：分類（Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)7、模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。8、結(jié)果呈現(xiàn)：云計算、標簽云、關(guān)系圖等。

6，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用是學什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)被滲透到社會的方方面面，醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。2014年，從大數(shù)據(jù)作為國家重要的戰(zhàn)略資源和加快實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的高度，在全社會形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的文化氛圍與時代特征。大數(shù)據(jù)科學將成為計算機科學、人工智能技術(shù)（虛擬現(xiàn)實、商業(yè)機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數(shù)字經(jīng)濟及商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)應用、還有各個人文社科領(lǐng)域發(fā)展的核心。主要崗位：大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。