數(shù)據(jù)中臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)哪些功能，數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成

來源：整理時(shí)間：2025-02-10 19:17:48 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成
2，客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)能實(shí)現(xiàn)什么功能
3，數(shù)據(jù)中臺(tái)能為企業(yè)帶來什么
4，數(shù)據(jù)中臺(tái)為什么這么火
5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是分析數(shù)據(jù)的地方嗎
6，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

1，數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成

數(shù)據(jù)中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)站，它包含了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)層面的系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)。

由底座、支柱、鐵圈、鐵夾組成。

數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成

2，客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)能實(shí)現(xiàn)什么功能

在碎片化數(shù)據(jù)涌向企業(yè)時(shí)，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建立一個(gè)客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（Customer Data Platform，簡(jiǎn)稱CDP）就變得很有必要了。創(chuàng)略科技所提供的客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、打通、整理可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶全生命周期智能管理及營(yíng)銷效率效果最大化并指導(dǎo)科學(xué)的決策。

客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（customer data platform，簡(jiǎn)稱cdp）是企業(yè)獲取、管理、應(yīng)?私域數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺(tái)，它可以將來自營(yíng)銷、銷售和客服等多渠道的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的視圖，以實(shí)現(xiàn)客戶建模和優(yōu)化客戶體驗(yàn)的目標(biāo)。相比于其他中臺(tái)，cdp更偏向于在企業(yè)的客戶和潛在客戶的轉(zhuǎn)化與維系領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。創(chuàng)略科技是中國(guó)首個(gè)擁有客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案的企業(yè)，可以咨詢他們了解更為詳細(xì)的內(nèi)容。

客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)能實(shí)現(xiàn)什么功能

3，數(shù)據(jù)中臺(tái)能為企業(yè)帶來什么

借助數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的DMP等數(shù)據(jù)工具，為數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，根據(jù)標(biāo)簽形成企業(yè)專屬用戶畫像，賦能企業(yè)在不同場(chǎng)景下的精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能推薦等活動(dòng)需求。WakeData的數(shù)據(jù)中臺(tái)提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)、中臺(tái)工具、中臺(tái)應(yīng)用等產(chǎn)品與服務(wù)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價(jià)值化兩個(gè)維度賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以統(tǒng)一管理企業(yè)數(shù)據(jù)，激活企業(yè)數(shù)據(jù)核心價(jià)值，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)智慧運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅打通了企業(yè)內(nèi)部從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)，還打通了企業(yè)外部的社會(huì)大數(shù)據(jù)到內(nèi)部的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；可以確保同一類或用一個(gè)數(shù)據(jù)來源是唯一的，其它系統(tǒng)可以把這些數(shù)據(jù)復(fù)用、共享起來，使得以此數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來的后續(xù)處理的數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性、唯一性；可以為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)管理賦能，比如在網(wǎng)購(gòu)的時(shí)候，電商系統(tǒng)會(huì)根據(jù)客戶以往購(gòu)買的習(xí)慣，“猜你喜歡”，很快會(huì)蹦出來專門給客戶推薦的商品，這就是中臺(tái)提供的重要賦能。

數(shù)據(jù)中臺(tái)能為企業(yè)帶來什么

4，數(shù)據(jù)中臺(tái)為什么這么火

因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)都無法解決數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理分析等問題，但數(shù)據(jù)中臺(tái)讓企業(yè)真正地將數(shù)據(jù)用起來了

今年，馬老師（馬云）說過，數(shù)據(jù)中臺(tái)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的熱門概念，它最先是從阿里引出的，“很多人會(huì)把數(shù)據(jù)比作“石油”，阿里巴巴要成為全球電子商務(wù)的“水電煤”。我們現(xiàn)在搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)，就是希望扮演“發(fā)電廠”的角色?！?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前熱門話題，很多傳統(tǒng)企業(yè)需要運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型，去提升自己的運(yùn)營(yíng)效率、提升用戶體驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用很廣泛，對(duì)于企業(yè)的影響也很直接。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在做數(shù)據(jù)中臺(tái)，包括阿里、騰訊、京東等大廠，隨著企業(yè)和業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)的前后臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式無法協(xié)調(diào)好數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，阻礙發(fā)展，數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)則解決了這個(gè)問題。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳落地實(shí)踐，WakeData數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠很好地協(xié)調(diào)后臺(tái)系統(tǒng)和賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)。通過建設(shè)20%業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)中臺(tái)功能，80%的業(yè)務(wù)需求將會(huì)迎刃而解。除了更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)外，大廠還通過實(shí)施數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略，驅(qū)動(dòng)自身企業(yè)組織迭代升級(jí)，使企業(yè)從組織、管理、業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等方面都實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，達(dá)到最大化地提高經(jīng)營(yíng)管理效率。

5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是分析數(shù)據(jù)的地方嗎

......數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)中臺(tái)很基礎(chǔ)很基礎(chǔ)的一個(gè)能力，它更亮眼的功能，你可以看下WakeData對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃，他們做的數(shù)據(jù)中臺(tái)功能還是很全面的，包括了大數(shù)據(jù)、流計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理和機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)，然后在數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層面，在一般的智能推薦、用戶畫像的基礎(chǔ)上，據(jù)說還提供自助營(yíng)銷工具開發(fā)的，可以說很全面了。

就看你能否進(jìn)入后臺(tái)，如果可以進(jìn)入后臺(tái)，直接修改數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的相關(guān)記錄就ok

數(shù)據(jù)中臺(tái)更多的是將大數(shù)據(jù)平臺(tái)上沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工；更大程度上發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如電商行業(yè)，經(jīng)過訂單數(shù)據(jù)不同維度大數(shù)據(jù)的采集，通過觀云長(zhǎng)BI系統(tǒng)可將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，可生成經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

可以這么理解，但技術(shù)上有很多工程要完成的，比如銜接數(shù)據(jù)采集入庫(kù)，做數(shù)據(jù)預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做格式轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)要搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，為展示提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)源。這些都算中臺(tái)范疇哦，

可以這么理解數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，支撐高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。企業(yè)期待數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可懂、可用及可運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)，以數(shù)據(jù)洞察來驅(qū)動(dòng)決策和運(yùn)營(yíng)，不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的能力，為企業(yè)生態(tài)內(nèi)外員工、客戶、合作伙伴提供數(shù)據(jù)生命周期的一系列服務(wù)以及一站式全鏈路解決方案。

6，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。擴(kuò)展資料1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費(fèi)?！?，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。3，數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃原來新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時(shí)的?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。

我也不太明白這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是指的是什么了？

用一句話來簡(jiǎn)單的介紹，“數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(Data API)工廠”，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是Data API。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)模和復(fù)雜程度都可大可小，企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)去做選擇，靈活地部署數(shù)據(jù)中臺(tái)?，F(xiàn)在支持按需自由組合、分步靈活部署實(shí)施的廠商有WakeData，希望可以幫到你。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是Data API，起到連接前臺(tái)和后臺(tái)的作用，通過API的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫(kù)給到前臺(tái)，讓前臺(tái)開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生DataAPI的過程，DataAPI怎么可以產(chǎn)生得更快，DATA API怎么可以更加清晰，DATA API的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么可以更好，這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)去構(gòu)建的能力。（數(shù)據(jù)中臺(tái)示意圖）（WakeData數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)）