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預(yù)加重，通信系統(tǒng)中FM采用預(yù)加重與去加重技術(shù)可達到什么目的

來源：整理時間：2023-08-23 02:14:23 編輯：智能門戶手機版

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1，通信系統(tǒng)中FM采用預(yù)加重與去加重技術(shù)可達到什么目的
2，誰能幫我解釋一下預(yù)加重處理各原件的功能啊公式等等
3，提問請問哪位知道預(yù)加重的真是電路
4，語音識別系統(tǒng)的預(yù)加重是怎樣通過通過差分方程實現(xiàn)的
5，什么是預(yù)加重
6，語音信號處理

1，通信系統(tǒng)中FM采用預(yù)加重與去加重技術(shù)可達到什么目的

語音和圖像信號低頻段能量大，高頻段信號能量明顯?。欢b頻器輸出噪聲的功率譜密度隨頻率的平方而增加（低頻噪聲小，高頻噪聲大），造成信號的低頻信噪比很大，而高頻信噪比明顯不足，使高頻傳輸困難。調(diào)頻收發(fā)技術(shù)中，通常采用預(yù)加重和去加重技術(shù)來解決這一問題。預(yù)加重可以實現(xiàn)發(fā)送端對輸入信號高頻分量的提升。去加重可以實現(xiàn)解調(diào)后對高頻分量的壓低。

通信系統(tǒng)中FM采用預(yù)加重與去加重技術(shù)可達到什么目的

2，誰能幫我解釋一下預(yù)加重處理各原件的功能啊公式等等

不同的用途不同的解釋，但主要目的是改變通道的幅頻特性，該電路等效一個二階濾波。C1是隔直，對高頻又是提前加速，在系統(tǒng)里也叫微分，同時提供交流通道，C2、R2是一個比例微分，也是對低頻區(qū)域形成衰減截止，看阻值和容量工作頻率應(yīng)該在音頻比較合適，衰減一個截止頻率內(nèi)的低頻分量，找公式和頻響曲線，就要花時間來分析了。

不明白啊 = =！

誰能幫我解釋一下預(yù)加重處理各原件的功能啊公式等等

3，提問請問哪位知道預(yù)加重的真是電路

我覺得需要加主動器件，就是運放，不然負值是怎么出現(xiàn)的，雖然姐姐大概的作用以及系數(shù)和乘法器，但是還是想進一步了解里面的電路，因為想能不能模擬這部分電路，做個仿真

不可以這么理解...雖然也是有濾波的作用...也只能理解成主動式濾波器，而不是一個單獨的被動電容。pre-emphasis和de-emphasis中間都是有運放和延遲電路的，根據(jù)tap數(shù)去增加級數(shù)，并且增益也不一樣如果你不是要做底層驅(qū)動的硬件設(shè)計，無需理解這個電路，只需要以數(shù)字的方式來了解這個增益和tap級就可以了

提問請問哪位知道預(yù)加重的真是電路

4，語音識別系統(tǒng)的預(yù)加重是怎樣通過通過差分方程實現(xiàn)的

應(yīng)該是的，S1(n)（n：0..N-1）表示時域信號，預(yù)加重公式為：S(n) = S1(n) – a×S1(n-1) (0.9 < a < 1.0)---------------每字節(jié)做差分，該過程可以達到在音框化階段對靜音數(shù)據(jù)的判斷，因為靜音數(shù)據(jù)的值是幾乎不變的，所以在做差分以后值會很小，接近于0，而有聲音的數(shù)據(jù)則會保留較大的值S(n)=(S1(n)-128)/128，此時還是不分幀的好，這樣就只需要做完幀數(shù)據(jù)大小一半的差分，差分后必須以short以及比它字節(jié)大的有符號類型，因為差分結(jié)果可能為負，且超過char的范圍，造成溢出。具體的可以參考以下鏈接：http://blog.csdn.net/c395565746c/article/details/6210920

現(xiàn)在有些車載語言使用的識別系統(tǒng)真的是很差勁哎，不過最近我在新聞上看到一款新的東東，叫趣駕wedrive，功能很強大的，光是說他的車載語音識別系統(tǒng)就很厲害的，因為用的qq輸入法的語音識別，這個我平時用手機聊天也有用到的，正確率很高呢，感興趣的話可以去新聞上看下呢。

5，什么是預(yù)加重

一樓簡直胡說八道。預(yù)加重是信息科學特別是通信專業(yè)的專用術(shù)語名詞。所謂的預(yù)加重是為便于信號的傳輸或記錄，而對其某些頻譜分量的幅值相對于其他分量的幅值預(yù)先有意予以增強的措施。原因：許多實際的消息信號，例如語言、音樂等，它們的功率譜隨頻率的增加而減小，其大部分能量集中在低頻范圍內(nèi)。這就造成消息信號高頻端的信噪比可能降到不能容許的程度。但是由于消息信號中較高頻率分量的能量小，很少有足以產(chǎn)生最大頻偏的幅度，因此產(chǎn)生最大頻偏的信號幅度多數(shù)是由信號的低頻分量引起。平均來說，幅度較小的高頻分量產(chǎn)生的頻偏小得多。所以調(diào)頻信號并沒有充分占用給予它的帶寬。因為調(diào)頻系統(tǒng)的傳輸帶寬是由需要傳送的消息信號（調(diào)制信號）的最高有效頻率和最大頻偏決定的。然而，接收端輸入的噪聲頻譜卻占據(jù)了整個調(diào)頻帶寬。這就是說，在鑒頻器輸出端噪聲功率譜在較高頻率上已被加重了。為了抵消這種不希望有的現(xiàn)象，在調(diào)頻系統(tǒng)中人們普遍采用了一種叫做預(yù)加重和去加重措施，其中心思想是利用信號特性和噪聲特性的差別來有效地對信號進行處理。即在噪聲引入之前采用適當?shù)木W(wǎng)絡(luò)（預(yù)加重網(wǎng)絡(luò)），人為地加重（提升）發(fā)射機輸入調(diào)制信號的高頻分量。然后在接收機鑒頻器的輸出端，再進行相反的處理，即采用去加重網(wǎng)絡(luò)把高頻分量去加重，恢復(fù)原來的信號功率分布。在去加重過程中，同時也減小了噪聲的高頻分量，但是預(yù)加重對噪聲并沒有影響，因此有效地提高了輸出信噪比。

6，語音信號處理

RASTA:RelAtive SpecTrA相關(guān)譜PLP：Perceptual Linear Predictive感知加權(quán)線性預(yù)測這是語音信號的兩個特征參數(shù)，RASTA-PLP一般是指利用Rasta提取的PLP參數(shù)（在語音識別時多用），或者是指利用RASTA進行PLP的過程（這個在參數(shù)語音合成時多用）。

mfcc是計算語音信號的mel頻率倒譜系數(shù),mel頻率是基于人耳聽覺特性提出來的，它與hz頻率成非線性對應(yīng)關(guān)系。mel頻率倒譜系數(shù)(mfcc)則是利用它們之間的這種關(guān)系，計算得到的hz頻譜特征，mfcc已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在語音識別領(lǐng)域。由于mel頻率與hz頻率之間非線性的對應(yīng)關(guān)系，使得mfcc隨著頻率的提高，其計算精度隨之下降。因此，在應(yīng)用中常常只使用低頻mfcc，而丟棄中高頻mfcc。mfcc參數(shù)的提取包括以下幾個步驟： ? 預(yù)濾波（低通）：前端帶寬為300-3400hz的抗混疊濾波器。 ? a/d變換：采樣頻率，線性量化精度。 ? 預(yù)加重：通過一個一階有限激勵響應(yīng)高通濾波器，使信號的頻譜變得平坦，不易受到有限字長效應(yīng)的影響。 ? 分幀：根據(jù)語音的短時平穩(wěn)特性，語音可以以幀為單位進行處理，實驗中選取的語音幀長為32ms，幀疊為16ms。 ? 加窗：采用哈明窗對一幀語音加窗，以減小吉布斯效應(yīng)的影響。 ? 快速傅立葉變換（fast fourier transformation, fft）：將時域信號變換成為信號的功率譜。 ? 三角窗濾波：用一組mel頻標上線性分布的三角窗濾波器（共24個三角窗濾波器），對信號的功率譜濾波，每一個三角窗濾波器覆蓋的范圍都近似于人耳的一個臨界帶寬，以此來模擬人耳的掩蔽效應(yīng)。 ? 求對數(shù)：三角窗濾波器組的輸出求取對數(shù)，可以得到近似于同態(tài)變換的結(jié)果。 ? 離散余弦變換（discrete cosine transformation, dct）：去除各維信號之間的相關(guān)性，將信號映射到低維空間。 ? 譜加權(quán)：由于倒譜的低階參數(shù)易受說話人特性、信道特性等的影響，而高階參數(shù)的分辨能力比較低，所以需要進行譜加權(quán)，抑制其低階和高階參數(shù)。 ? 倒譜均值減（cepstrum mean subtraction, cms）：cms可以有效地減小語音輸入信道對特征參數(shù)的影響。 ? 差分參數(shù)：大量實驗表明，在語音特征中加入表征語音動態(tài)特性的差分參數(shù)，能夠提高系統(tǒng)的識別性能。可用到了mfcc參數(shù)的一階差分參數(shù)和二階差分參數(shù)。采樣前的低通濾波，主要是消除采樣時的頻譜混疊。由硬件完成。預(yù)加重主要是提高高頻的頻譜分量。軟件，硬件都可以完成。預(yù)加重前，也可以用高通濾波器，消除低頻噪音。如果計算mfcc是有了預(yù)加重。之前的預(yù)加重就不要做。采樣前的硬件低通濾波是一定要做的。計算mfcc時的濾波，看起的作用是什么？如果是進一步消除噪音，那就必須做。

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