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1，如何在Net中使用Redis
2，redis在windows中可以安裝嗎
3，什么是redis呢求通俗解釋
4，如何在windows8上安裝redis
5，redis 不支持android嗎
6，memcached和redis的區(qū)別

1，如何在Net中使用Redis

搭好redis服務(wù)器后，可以使用StackExchange.Redis組件訪問redis服務(wù)。這套組件是StackExchange組織寫的，api強(qiáng)大且完整，完全免費。

如何在Net中使用Redis

2，redis在windows中可以安裝嗎

redis支持windows安裝的。還有windows上的客戶端工具phpredisadmin

1下載安裝文件,選擇穩(wěn)定版本 2解壓后找到bin目錄下的release下的redis-2.8.17 3點擊安裝exe文件，進(jìn)行安裝。選擇好路徑，一直到安裝結(jié)束即可。 4點擊service查看redis服務(wù)是否正確的安裝。windows--》service.msc。默認(rèn)的端口為6379。服務(wù)已啟動。 5使用客戶端工具進(jìn)行連接，出現(xiàn)如下畫面即成功。 6使用cmd工具，安裝另一個redis實例服務(wù)，端口為6369.需要提前建好6369端口使用的conf文件如：c:\users\gray>e:\redis-2.8.17\redis-server.exe --service-installe:\redis-2.8.17\redis6369.conf --service-name redisserver6369 --port 6369 試驗了幾次都沒有提示成功的信息，但是查看服務(wù)成功了，而且用客戶端連接也成功了。 7查看6369端口的redis服務(wù) 8使用客戶端連接6369 redis服務(wù)，出現(xiàn)如下界面表示成功 9至此，大功告成。

redis在windows中可以安裝嗎

3，什么是redis呢求通俗解釋

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發(fā)工作由VMware主持。redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。Redis 是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn)，很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補(bǔ)充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。[1]Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步，從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹復(fù)制。從盤可以有意無意的對數(shù)據(jù)進(jìn)行寫操作。由于完全實現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機(jī)制，使得從數(shù)據(jù)庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對讀取操作的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。

什么是redis呢求通俗解釋

4，如何在windows8上安裝redis

方法/步驟1、在D盤新建文件夾【redis】，右鍵解壓Redis ZIP包，把所有文件解壓到redis文件夾中。（其他盤符也可以滴）文件介紹：redis-benchmark.exe #基準(zhǔn)測試redis-check-aof.exe # aofredischeck-dump.exe # dumpredis-cli.exe # 客戶端redis-server.exe # 服務(wù)器redis.windows.conf # 配置文件2、windows 運行（快捷鍵：windows鍵+R鍵），輸入【cmd】命令，進(jìn)入DOC操作系統(tǒng)窗口。3、使用命令【redis-server.exe redis.windows.conf】，啟動redis 服務(wù)【如果您沒出現(xiàn)如下的錯誤，直接跳過】。如果您也像我一樣出現(xiàn)如下的錯誤，不用急，總有解決辦法滴！解決辦法：根據(jù)提示，是 maxheap 標(biāo)識有問題,打開配置文件 redis.windows.conf ,搜索 maxheap , 然后直接指定好內(nèi)容即可.......# # maxheap maxheap 1024000000 ....... 然后再次啟動,OK,成功. 服務(wù)啟動成功狀態(tài) 4、啟動redis服務(wù)的doc窗口，不用關(guān)閉，因為服務(wù)需要一直執(zhí)行，關(guān)閉服務(wù)，直接關(guān)閉窗口就行。新打開一個doc窗口，用自帶的客戶端工具進(jìn)行測試命令【redis-cli.exe】,詳細(xì)操作如下。。事例展示了一個基本的讀寫操作，設(shè)置set key->age，value->21，get age 得到key的值。

5，redis 不支持android嗎

Redis與其他key-value緩存產(chǎn)品有以下三個特點：Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進(jìn)行使用。Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數(shù)據(jù)，同時還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。Redis優(yōu)勢性能極高–Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s。豐富的數(shù)據(jù)類型–Redis支持二進(jìn)制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets及OrderedSets數(shù)據(jù)類型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全并后的原子性執(zhí)行。豐富的特性–Redis還支持publish/subscribe,通知,key過期等等特性。

java連接redis的使用示例 redis是開源的key-value存儲工具，redis通常用來存儲結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因為redis的key可以包含string、hash、listset和sorted list。 redisclient支持多種語言，包括：c、c++、c#、php、java、python、go等語言，根據(jù)自己的開發(fā)語言，選擇合適的redis client版本類型即可。我是使用java語言開發(fā)的，針對java語言，redis client也提供了多種客戶端支持，按照推薦類型依次是：jedis、redisson、jredis、jdbc-redis、rjc、redis-protocol、aredis、lettuce。前兩種類型是比較推薦的，我們采用了redisson類型版本作為redisclient的使用。redisson版的redis可發(fā)工程搭建1. 新建maven工程2. 在pom.xml文件的dependencies節(jié)點下增加如下內(nèi)容：org.redisson redisson 1.0.2 org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.73. 保存pom.xml后，等eclispe工程構(gòu)建完成后即可進(jìn)行開發(fā)了開發(fā)示例下面是演示連接redis服務(wù)器、保存讀取concurrentmap對象、保存讀取set對象和保存讀取queue對象的示例代碼，代碼比較簡單，這里就不再詳細(xì)講解了，代碼如下：[java] view plaincopypackage com.my.test.redis; import java.util.queue; import java.util.set; import java.util.concurrent.concurrentmap; import org.redisson.config; import org.redisson.redisson; public class redisexample /** * @param args */ public static void main(string[] args) // 1.初始化 config config = new config(); config.setconnectionpoolsize(10); config.addaddress("127.0.0.1:6379"); redisson redisson = redisson.create(config); system.out.println("reids連接成功..."); // 2.測試concurrentmap,put方法的時候就會同步到redis中 concurrentmapmap = redisson.getmap("firstmap"); map.put("wuguowei", "男"); map.put("zhangsan", "nan"); map.put("lisi", "女"); concurrentmap resultmap = redisson.getmap("firstmap"); system.out.println("resultmap==" + resultmap.keyset()); // 2.測試set集合 set myset = redisson.getset("myset"); myset.add("wuguowei"); myset.add("lisi"); set resultset = redisson.getset("myset"); system.out.println("resultset===" + resultset.size()); //3.測試queue隊列 queue myqueue = redisson.getqueue("firstqueue"); myqueue.add("wuguowei"); myqueue.add("lili"); myqueue.add("zhangsan"); myqueue.peek(); myqueue.poll(); queue resultqueue=redisson.getqueue("firstqueue"); system.out.println("resultqueue==="+resultqueue); // 關(guān)閉連接 redisson.shutdown(); } }

6，memcached和redis的區(qū)別

medis與Memcached的區(qū)別　　傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構(gòu)遇到的問題　　實際MySQL是適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的，通過Memcached將熱點數(shù)據(jù)加載到cache，加速訪問，很多公司都曾經(jīng)使用過這樣的架構(gòu)，但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加，和訪問量的持續(xù)增長，我們遇到了很多問題：　　1.MySQL需要不斷進(jìn)行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟著擴(kuò)容，擴(kuò)容和維護(hù)工作占據(jù)大量開發(fā)時間。　　2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。　　3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī)，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。　　4.跨機(jī)房cache同步問題。　　眾多NoSQL百花齊放，如何選擇　　最近幾年，業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品，那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品，最大化地發(fā)揮其長處，是我們需要深入研究和思考的問題，實際歸根結(jié)底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位，并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs，在實際應(yīng)用中做到揚長避短，總體上這些NoSQL主要用于解決以下幾種問題　　1.少量數(shù)據(jù)存儲，高速讀寫訪問。此類產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數(shù)據(jù)落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。　　2.海量數(shù)據(jù)存儲，分布式系統(tǒng)支持，數(shù)據(jù)一致性保證，方便的集群節(jié)點添加/刪除。　　3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設(shè)計，節(jié)點之間通過gossip方式傳遞集群信息，數(shù)據(jù)保證最終一致性，后者是一個中心化的方案設(shè)計，通過類似一個分布式鎖服務(wù)來保證強(qiáng)一致性,數(shù)據(jù)寫入先寫內(nèi)存和redo log，然后定期compat歸并到磁盤上，將隨機(jī)寫優(yōu)化為順序?qū)?，提高寫入性能? 　　4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常見的一些文檔數(shù)據(jù)庫都是支持schema-free的，直接存儲json格式數(shù)據(jù)，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。　　面對這些不同類型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務(wù)場景選擇最合適的產(chǎn)品。　　Redis適用場景，如何正確的使用　　前面已經(jīng)分析過，Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強(qiáng)版的Memcached，那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢? 　　如果簡單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會得到以下觀點：　　1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù)，同時還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。　　2 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。　　3 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進(jìn)行使用。　　拋開這些，可以深入到Redis內(nèi)部構(gòu)造去觀察更加本質(zhì)的區(qū)別，理解Redis的設(shè)計。　　在Redis中，并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個最大的區(qū)別。Redis只會緩存所有的 key的信息，如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過了某一個閥值，將觸發(fā)swap的操作，Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計算出哪些key對應(yīng)的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應(yīng)的value持久化到磁盤中，同時在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以保持超過其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數(shù)據(jù)是不會進(jìn)行swap操作的。同時由于Redis將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)swap到磁盤中的時候，提供服務(wù)的主線程和進(jìn)行swap操作的子線程會共享這部分內(nèi)存，所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù)，Redis將阻塞這個操作，直到子線程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。　　使用Redis特有內(nèi)存模型前后的情況對比：　　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used 　　VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used 　　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used 　　VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used 　　VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used 　　當(dāng) 從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時候，如果讀取的key對應(yīng)的value不在內(nèi)存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)，然后再返回給請求方。這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認(rèn)的情況下，Redis會出現(xiàn)阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會相應(yīng)。這種策略在客戶端的數(shù)量較小，進(jìn)行批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中，這顯然是無法滿足大并發(fā)的情況的。所以Redis運行我們設(shè)置I/O線程池的大小，對需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請求進(jìn)行并發(fā)操作，減少阻塞的時間。　　如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis，我相信理解Redis的內(nèi)存設(shè)計和阻塞的情況是不可缺少的。

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redis工具，如何在Net中使用Redis

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1，如何在Net中使用Redis

2，redis在windows中可以安裝嗎

3，什么是redis呢求通俗解釋

4，如何在windows8上安裝redis

5，redis 不支持android嗎

6，memcached和redis的區(qū)別

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redis工具，如何在Net中使用Redis

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