你肯定能在書上找到答案，但需要自己總結(jié)。我來說說思路。第一次工業(yè)革命后，首先英國經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為世界工廠。然后說說法國德國美國。然而，發(fā)展中國家此時(shí)正在經(jīng)濟(jì)落后中掙扎。兩者的差距越來越大，這就需要你講一些具體的例子了。資本主義國家殖民了亞洲、非洲和拉丁美洲。第二次工業(yè)革命后，美國和德國超越英國，日本迅速發(fā)展。
8、大 數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革big 數(shù)據(jù)時(shí)代巨變的今天，云計(jì)算仍然是云里霧里，亟待落地。突然，一個(gè)天使的號角在IT 數(shù)據(jù)的廣闊天空中嘹亮的響起，時(shí)候到了！大事件數(shù)據(jù)迎來了一個(gè)徹底變革的時(shí)代，也迎來了一個(gè)機(jī)會無限的時(shí)代。誰能“準(zhǔn)確”把握時(shí)代的“脈搏”數(shù)據(jù)誰就能在全球IT行業(yè)的新一輪競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。想象力豐富的大數(shù)據(jù)，哪里來的“大”？今天，我們不能再狹隘地看待Da 數(shù)據(jù)。
從量的增長來看，IDC報(bào)告顯示，未來10年全球規(guī)模數(shù)據(jù)將增長50倍。在剛剛過去的2011年，有一個(gè)1.8ZB(1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)相當(dāng)于26976年每個(gè)美國人每分鐘發(fā)三條微博。同時(shí)，社會各行各業(yè)，從電信、IT行業(yè)到金融、證券、保險(xiǎn)、航空、酒店服務(wù)，地球上的各種存在，從每一個(gè)人到每一棵樹、每一朵花甚至每一粒沙，無一例外都在成為“-2”的生成器。
9、應(yīng)對大 數(shù)據(jù) 人才短缺的四種方式應(yīng)對短缺的四種方法_-2人才分析師審查在一份關(guān)于Big 數(shù)據(jù)增長趨勢的研究報(bào)告中，IDC表示，與其他商業(yè)智能(BI)相比，Big 數(shù)據(jù)和Analytics (BDA)基于云的解決方案的成本增長率將是其他類型內(nèi)部部署解決方案的三倍。但在未來幾年內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)面臨人才的嚴(yán)重缺失。
然而，市場上沒有足夠的合格申請人來填補(bǔ)這些空缺。Gartner表示，今年，對數(shù)據(jù)的大量需求將在全球創(chuàng)造440萬個(gè)工作崗位，但只有三分之一的工作崗位能招到人才。這是因?yàn)榉治龃髷?shù)據(jù)所需的技巧不僅僅是使用儀表盤監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) stream。人才該領(lǐng)域需要數(shù)據(jù) science中的高級技能來設(shè)置相應(yīng)的搜索和參數(shù)，以便設(shè)計(jì)filteringalgorithms。
10、美國大 數(shù)據(jù)工程師面試攻略Project 數(shù)據(jù)分析師分享:美國大學(xué)數(shù)據(jù)工程師面試的方法/步驟先自我介紹一下。我在南開開始本科后，加入了一家創(chuàng)業(yè)公司酷訊，做實(shí)時(shí)信息檢索，后來我加入了百度基礎(chǔ)設(shè)施組，做了百度的早期版本，然后我去了杜克。碩士期間做了海星，Hadoop大學(xué)相關(guān)的研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)，然后在AmazonEC2部門實(shí)習(xí)，了解他們的內(nèi)部架構(gòu)，畢業(yè)后加入Linkedin，做廣告組，涉及Hadoop調(diào)優(yōu)和DataPipeline。
