如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫-2/？性能優(yōu)化章節(jié)從影響MySQL 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)性能的因素入手，對每個影響因素調優(yōu)進行了有針對性的分析。在實際的生產運營環(huán)境中，很多客戶看到開發(fā)人員和系統(tǒng)管理員遇到了很多數(shù)據(jù)庫與GBASE8s 性能相關的問題，被反復詢問如何實現(xiàn)gbase 8s數(shù)據(jù)庫-2/，性能優(yōu)化原則包括:性能規(guī)劃:深刻理解應用與數(shù)據(jù)庫的交互特性，建立良好的設計、開發(fā)、測試迭代流程，在上線前消除性能對模型的瓶頸。

怎么做好性能 調優(yōu)？關于性能 調優(yōu)，我先說說我的感受。Java 性能 調優(yōu)不像學習一門編程語言，不能通過線性思維來掌握和應用，需要工程師的技術廣度和深度。在互聯(lián)網(wǎng)時代，一個簡單的系統(tǒng)包括應用、數(shù)據(jù)庫、容器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡等技術。一旦線上出現(xiàn)性能問題，可能需要協(xié)調各種組件進行優(yōu)化，這就是技術廣度；而且很多性能問題隱藏的很深，可能是因為一個小代碼，也可能是因為線程池的類型選擇錯誤...但歸根結底，考驗的是我們對這項技術的理解，是技術深度。

對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫包括mysql在內的系統(tǒng)，性能問題的調查主要有以下幾個方向:1 .不合理的要求性能問題比如不需要實時更新的內容，要求進行實時更新。2.架構不合理導致的問題性能比如不適合數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或者經常訪問但很少更改的數(shù)據(jù)不緩存。3.造成不合理的查詢語句/12344。重復執(zhí)行同一個SQL會浪費資源，或者大量復雜的join語句會導致查詢效率低下。4.數(shù)據(jù)庫設計不合理導致的問題性能比如盲目追求三范式、四范式有時是不必要的。5.例如，不合理的硬件配置會導致性能問題。數(shù)據(jù)庫服務器的io 性能

1。選擇最合適的字段屬性MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的訪問，但是一般來說數(shù)據(jù)庫中的表越小，在上面執(zhí)行查詢的速度會越快。因此，在創(chuàng)建表格時，為了得到更好的性能，我們可以將表格中字段的寬度設置得越小越好。比如在定義郵政編碼字段時，如果設置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR也是多余的，因為CHAR(6)可以很好地完成任務。

另一種提高效率的方法是盡量將字段設置為NOTNULL，這樣數(shù)據(jù)庫以后執(zhí)行查詢時就不需要比較空值了。對于一些文本字段，比如“省”或“性別”，我們可以將它們定義為枚舉類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數(shù)值型數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)的處理速度比文本型快得多。這樣就可以改善數(shù)據(jù)庫-2/。