移動互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)用數(shù)據(jù)-1/隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用，從而獲得更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)可以明顯提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和時效性；此外，還可以降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)并進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場的機會，最終可以縮短企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)時間，提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新，大大提高企業(yè)的經(jīng)營決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。

要獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于如何收集消費者相關(guān)信息，如何獲取趨勢，挖掘出人們未來可能消費的產(chǎn)品概念。解構(gòu)消費者的生活方式，以創(chuàng)新的方式解析消費者的生活密碼，讓符合消費者未來生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再是問題。如果你了解了消費者的密碼，你就會知道背后真正的需求。

da 數(shù)據(jù)的核心和“da 數(shù)據(jù)”的意思不就是“數(shù)據(jù)分析”的另一種說法嗎！大數(shù)據(jù)具有全新的規(guī)?；⒏咚倩?、多元化、泛在化的特征。具體是指與價值、交互數(shù)據(jù)的海量、多元化交易。由于物聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴設(shè)備的普及，生產(chǎn)線上的普通藍(lán)領(lǐng)、前臺電話接線員、企業(yè)中的低層員工也成為了數(shù)據(jù)的一部分內(nèi)容，而數(shù)據(jù)來自于社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)站、電商網(wǎng)站和郵箱。

都是數(shù)據(jù) big 價值不一定等于好數(shù)據(jù)，越來越多的專家堅信這一點，big 數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不完整、斷章取義或被破壞，可能導(dǎo)致企業(yè)的錯誤決策，從而削弱企業(yè)的競爭力或影響用戶的日常生活。哈佛大學(xué)教授、美國數(shù)量社會科學(xué)研究所所長GaryKing曾經(jīng)對數(shù)據(jù)斷章取義，得出了錯誤的結(jié)果。

通過使用情緒分析的技術(shù)，該組織收集了包含這些關(guān)鍵詞的推特和其他社交媒體帖子，以查看這些帖子的增加或減少是否與每月的失業(yè)率有關(guān)。在監(jiān)控這些內(nèi)容時，研究人員發(fā)現(xiàn)包含其中一個關(guān)鍵詞(“工作”)的帖子數(shù)量急劇增加，但隨后他們發(fā)現(xiàn)這與失業(yè)率無關(guān)，因為他們忽略了喬布斯(其名字也有“工作”的意思)去世的消息。

big數(shù)據(jù):big數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的4V特征是:成交量(質(zhì)量)、速度(高速)、品種(品種)、價值(價值)。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，才能擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，“大-0”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。